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大數(shù)據(jù)

課程編號:20798

課程價(jià)格:¥7000/天

課程時(shí)長:7小 天

課程人氣:1653

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:質(zhì)量管理 

授課講師:葉梓

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
技術(shù)人員

【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)概念及應(yīng)用

 課時(shí)一:概念綜述

1、 大數(shù)據(jù)的定義由來和原因

2、 大數(shù)據(jù)的6V特征

3、 從數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)

4、 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和處理

 

課時(shí)二:Hadoop生態(tài)圈、spark生態(tài)圈、搜索引擎概述

1、 hadoopHDFS、Map-ReduceHbase、Hive

2、 sparkscalaspark-SQL、spark-Streaming

3、 搜索引擎:lucenesolr)、ES

4、 并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具:R-hadoop、spark-MLLIB、 spark-R、pyspark

 

課時(shí)三:存儲在hbase中的數(shù)據(jù)

1、 NoSQLkey-value

2、 Hbase:安裝

3、 行鍵與列簇

4、 如何利用Hbase的特點(diǎn)存儲數(shù)據(jù)

5、 應(yīng)用程序如何訪問Hbase中的數(shù)據(jù)

6、 數(shù)據(jù)遷移:sqoop

7、 Hbase的應(yīng)用場景

 

課時(shí)四:Hive:為用SQL的開發(fā)者留的活路

1、 Hive:安裝(單用戶與多用戶)

2、 Hive:基本操作

3、 Hive:與典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

4、 如果“想慢”,你可以這樣…(不恰當(dāng)使用hive的案例介紹)

5、 Hive的應(yīng)用場景

 

課時(shí)五:Spark各組件在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用

1、 Hadoop最大的特點(diǎn)是什么?

2、 Spark概述與安裝

3、 Scala:你可以一直“點(diǎn)”下去

4、 RDD:“映射”、“轉(zhuǎn)換”解決一切

5、 spark-SQL

6、 spark-streaming

7、 spark的其他組件

8、 應(yīng)用場景

 

課時(shí)六:機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹—I

1、 綜述(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器智能、大數(shù)據(jù):這些詞的確切含義)

2、 監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3、 工具:R、Python

4、 決策樹詳解(熵、貪心法、連續(xù)的和離散的)

5、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解(神經(jīng)元、激勵函數(shù)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

 

課時(shí)七:機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹—II

1、 關(guān)聯(lián)規(guī)則詳解(頻繁項(xiàng)集、Apriori、支持度、置信度)

2、 聚類詳解(k-meansk-medoid

常見算法的簡述(Naïve-Bayes、k-NN、HMM、SVM等)

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