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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化思維

課程編號(hào):21885

課程價(jià)格:¥35000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:855

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:辛玉軍

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí),否則怎么能先進(jìn)呢?該項(xiàng)目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 IPV6和5G

1. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架

3. IPV4IPV6

4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)

5. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介

7. 5G應(yīng)用前景展望

二、 互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

1. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬(wàn)物

2. 從互聯(lián)制造走到智能制造

3. 機(jī)器和機(jī)器的互聯(lián),流程的自適應(yīng),自?xún)?yōu)化制造系統(tǒng)

4. 物料和機(jī)器的互聯(lián)——分布式控制,自適應(yīng)制造

5. 工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)

6. 人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化,快速維護(hù)和高可用性

三、 數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的“七十二變”

1. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知,深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察

2. 平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購(gòu)、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程

4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù),垂直滲透,高粘性客戶(hù)。

5. 數(shù)字雙生,虛實(shí)同步,無(wú)限試錯(cuò),以虛優(yōu)實(shí)

6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無(wú)限。

四、 云技術(shù)和應(yīng)用

1. 云存儲(chǔ)和云計(jì)算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和應(yīng)用

4. 微服務(wù)和云化服務(wù)

5. 云化生態(tài)

五、 大數(shù)據(jù)

1. 大數(shù)據(jù)的概念。

2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集,聯(lián)網(wǎng),存儲(chǔ),數(shù)據(jù)清洗,白機(jī)理,算法,黑機(jī)理、預(yù)測(cè)和決策。

3. 營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫(huà)像,需求識(shí)別,精準(zhǔn)推薦

4. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測(cè),物流優(yōu)化,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位,預(yù)測(cè)維護(hù),快速提升。

6. 制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合,輸出卓越的競(jìng)爭(zhēng)力

7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解,精準(zhǔn)選材料,優(yōu)化技術(shù),優(yōu)化供應(yīng)商,優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化人員任務(wù)配置。

六、 人工智能

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類(lèi)

3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)

4. 人工智能的對(duì)世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

七、 區(qū)塊鏈

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展史

2. 區(qū)塊鏈技術(shù)原理和運(yùn)作方式

3. 區(qū)塊鏈企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景

4. 區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景

5. 區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景

八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時(shí)代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維

1. 中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2. 日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來(lái)繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無(wú)限復(fù)用是出路

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)架解讀

5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐分享

6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀

7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢(shì)解讀

8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢(shì)

九、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線(xiàn)圖

1. 集中精力搞特區(qū)

i. 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

ii. 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

iii. 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶(hù),創(chuàng)建體驗(yàn)場(chǎng)景,發(fā)掘客戶(hù)的痛點(diǎn)

iv. 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

v. MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

vi. 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)

2. 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估,制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

3. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

4. 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

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