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精準運營 ——大數(shù)據技術應用于供應鏈管理
課程編號：21886
課程價格：￥35000/天
課程時長：2 天
課程人氣：880
企業(yè)中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
一、大數(shù)據技術的歷史、現(xiàn)狀和未來
² 數(shù)據訴說真相的三個故事
² 數(shù)據分析和數(shù)據挖掘
² 大數(shù)據概念的產生
² 大數(shù)據和小數(shù)據
² 大數(shù)據，機器學習和人工智能
² 大數(shù)據實踐
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二、工業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)大數(shù)據
² 物聯(lián)網——工業(yè)互聯(lián)網的基礎
– 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
– 智能化產品——物聯(lián)網
– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術標準物聯(lián)網的地基
² 工業(yè)軟件深度應用和集成
– 橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業(yè)內部通所有的系統(tǒng)和流程
– 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業(yè)務鏈上所有數(shù)據
² 供應鏈的數(shù)據采集、存儲和計算
– 物聯(lián)網，精準的數(shù)量，品種，人，地理位置
– 社交媒體，引導需求的事件和輿情
– 倉儲、物流方式、路徑、運費
三、互聯(lián)網和移動互聯(lián)網帶來的需求大數(shù)據
² 互聯(lián)網組織互聯(lián)，信息共享
² 移動互聯(lián)網，人人互聯(lián)，自媒體盛行
四．智能化大數(shù)據時代帶來的挑戰(zhàn)
² 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
² 如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
² 產品智能化是企業(yè)轉型的加速器。
² 自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
² 專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
² 產品服務，服務化及時化是大勢所趨。
五、大數(shù)據預測技術
² 大數(shù)據預測技術特征
– 實樣而非抽樣
– 效率而非精準
– 相關而非因果
² 大數(shù)據為基礎的需求預測算法
– 回歸分析
– 向量機
– 時間序列法
– ARIMA模型
– MTCA多層次因果分析
² 大數(shù)據預測實戰(zhàn)案例
– 沃爾瑪?shù)墓溞枨蠊芾?，?shù)據驅動精準運營
– Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
– GE通過產品大數(shù)據精準預測產品故障，精準做備品備件管理
六、大數(shù)據應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)
² 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭
² 數(shù)字化時代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）
² 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
² 按圖索驥，精準配對
七、大數(shù)據應用于網絡規(guī)劃和優(yōu)化
² 網絡規(guī)劃——無限動態(tài)尋優(yōu)
² 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數(shù)據多維約束的尋優(yōu)
八、企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型和大數(shù)據應用戰(zhàn)略
² 領導的意識和領導變革的能力
² 人才儲備和吸引
² 大數(shù)據戰(zhàn)略部署從數(shù)據采集開始
² 構建數(shù)字化供應鏈戰(zhàn)略
² 大數(shù)據從簡單到高級
² 收獲你的成果
【教育及資格認證】：
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
【咨詢案例】：
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。
主持鐵科院產業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設，梳理183種產品的產業(yè)化基礎，構建產品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化；
主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特長和簡歷】：
辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規(guī)劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。
辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規(guī)劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。
【主要課程】：
《大數(shù)據時代的制造業(yè)》
《數(shù)字化制造到智能制造》
《數(shù)字經濟時代的制造業(yè)轉型》
《工業(yè)物聯(lián)網實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網精要》
《精準的運營—大數(shù)據技術供應鏈需求管理》
《制造業(yè)數(shù)字化轉型工作坊》
《數(shù)字經濟和產業(yè)數(shù)字化轉型》
《數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質量發(fā)展專題培訓》
《數(shù)字化引領商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》
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供應鏈管理的數(shù)字化轉型 ——供應鏈管理的數(shù)字化、網絡化和智能化
一、必然——數(shù)字化轉型是制造企業(yè)唯一出路a)數(shù)字化轉型為企業(yè)帶來的六大競爭力i.構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶ii.鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品創(chuàng)新iii.精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢iv.基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)v.服..
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