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金融科技與風(fēng)險(xiǎn)管理

課程編號(hào):25149

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:429

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:宋柏允

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
相關(guān)需求者

【培訓(xùn)收益】
明確什么是金融科技,不被“蹭熱點(diǎn)”帶跑偏 理解宏觀背景下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì) 掌握風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)學(xué)建模方法

一、什么是金融科技?
1、中國(guó)金融科技行業(yè)發(fā)展分析
中國(guó)金融科技彎道超車
金融機(jī)構(gòu)科技投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)
2、金融科技發(fā)展趨勢(shì)
從互聯(lián)網(wǎng)金融到金融科技切換
政策監(jiān)管:頂層設(shè)計(jì)與監(jiān)管沙盒
技術(shù)發(fā)展:從概念技術(shù)到落地應(yīng)用
需求增加:從金融需求就金融科技發(fā)展
美國(guó)頂級(jí)銀行在金融科技布局
3、金融科技代表性技術(shù)
區(qū)塊鏈:避免造假
4、國(guó)內(nèi)銀行業(yè)金融科技的現(xiàn)狀
案例:招商銀行的金融科技護(hù)城河、浦發(fā)銀行擴(kuò)大零售與非息收入
5、客戶關(guān)系管理
客戶信息收集整理
客戶獲取
案例:零售業(yè)務(wù)“親人找親人”、對(duì)公業(yè)務(wù)“轉(zhuǎn)介紹”
客戶細(xì)分與客戶價(jià)值
客戶行為分析
客戶流失預(yù)測(cè)模型

三、宏觀背景下區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)?
1、宏觀背景
中美貿(mào)易戰(zhàn):本質(zhì)上是貿(mào)易、金融、科技的立體戰(zhàn)
2020年新冠肺炎疫情沖擊全球
行業(yè)趨勢(shì):大魚吃小魚
2、地區(qū)數(shù)據(jù)看經(jīng)濟(jì)
注:此處為互動(dòng)環(huán)節(jié):共同查數(shù)據(jù)、共同研討現(xiàn)實(shí)狀況
一看:地區(qū)生產(chǎn)總值,產(chǎn)業(yè)層級(jí):一二三產(chǎn)分別占比及詳細(xì)情況——直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)定位
二看:財(cái)政收支,財(cái)政收支:公共預(yù)算的賬本及增速——直接關(guān)系到稅收及優(yōu)惠
三看:消費(fèi)與對(duì)外
國(guó)內(nèi)貿(mào)易:社會(huì)消費(fèi)品零售總額——消費(fèi)才是經(jīng)濟(jì)的終端
對(duì)外經(jīng)濟(jì):進(jìn)出口貿(mào)易——外向型還是內(nèi)向型經(jīng)濟(jì)
價(jià)格指數(shù):居民消費(fèi)與工業(yè)生產(chǎn)價(jià)格——谷賤傷農(nóng),谷貴傷民,能否平衡直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展
四看:人口與結(jié)構(gòu),人口、收入與社保:人口年齡結(jié)構(gòu)、可支配收入及社保繳納——社保直接關(guān)系到財(cái)政,間接關(guān)系到企業(yè)稅負(fù)與政府融資
案例:以佛山市為例
3、企業(yè)角度看經(jīng)濟(jì)
注:此處為互動(dòng)環(huán)節(jié):共同查數(shù)據(jù)、共同研討現(xiàn)實(shí)狀況
上市公司看產(chǎn)業(yè)的上下游及周邊
本地的重點(diǎn)甚至支柱產(chǎn)業(yè)列舉
邁克爾波特五力模型(量化分析)
案例:美的集團(tuán)
從企業(yè)家到企業(yè)家精神
案例:方洪波
4、政策角度看經(jīng)濟(jì)
注:給定題目,分組討論
政府發(fā)布的政策如何解讀
案例:3月31日,佛山宣布將發(fā)放億元消費(fèi)券,啟動(dòng)為期一個(gè)月的“促銷費(fèi)、惠民生”活動(dòng)、佛山上半年重大項(xiàng)目集中開工 總投資超千億
產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向看區(qū)域經(jīng)濟(jì)
案例:佛山市南海區(qū)氫能產(chǎn)業(yè)、佛山市鼓勵(lì)汽車消費(fèi),買新車補(bǔ)貼2000-5000元、佛山放松人才購(gòu)房政策,龍頭房企11月銷售成色不減

三、金融科技對(duì)零售業(yè)務(wù)有哪些影響?
1、銀行長(zhǎng)期仍是零售金融的王者,保險(xiǎn)吸引力顯著提升
資管新規(guī)下保險(xiǎn)成為唯一合法“剛兌”
金融監(jiān)管及利率趨勢(shì)共振
中國(guó)零售金融長(zhǎng)期看銀行
2、零售金融未來趨勢(shì)
零售消費(fèi)金融市場(chǎng)未來可期:消費(fèi)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第一抓手
零售消費(fèi)金融提供方應(yīng)對(duì):線上線下巨頭積極布局,銀行、持牌消費(fèi)金融公司、網(wǎng)絡(luò)小貸公司、助貸機(jī)構(gòu)各有優(yōu)劣
用戶畫像:精準(zhǔn)情報(bào),方能精準(zhǔn)定位
零售消費(fèi)金融市場(chǎng)趨勢(shì):從藍(lán)海到紅海,競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,下沉市場(chǎng)成焦點(diǎn)
3、信用卡擁抱金融科技
2019,信用卡成各銀行競(jìng)爭(zhēng)大戰(zhàn)場(chǎng)
信用卡發(fā)展不均,有增長(zhǎng)空間
消費(fèi)金融升溫推動(dòng)信用卡成長(zhǎng)
兩種不同的模式:以業(yè)務(wù)流為導(dǎo)向、以用戶為中心數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€
國(guó)有五大行“寡占型優(yōu)勢(shì)”與股份制銀行線上獲客
信用卡的泛生活金融生態(tài)
國(guó)有行資源優(yōu)勢(shì)與股份行科技創(chuàng)新
智能風(fēng)控將投入主戰(zhàn)場(chǎng)
案例:AI+銀行模式,招商、浦發(fā)、平安特色比較
4、零售信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)控黑科技
信用評(píng)分技術(shù)

三、金融科技對(duì)對(duì)公業(yè)務(wù)有哪些影響?
1、傳統(tǒng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理
信用風(fēng)險(xiǎn)度量
信用評(píng)分模型:Z評(píng)分模型、機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)
信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法
2、金融“黑科技”
注:此處為互動(dòng)環(huán)節(jié):運(yùn)用真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)、共同研討現(xiàn)實(shí)狀況
EBIT測(cè)算:企業(yè)可承受利率
現(xiàn)金流FCFF:利用勾稽關(guān)系還原企業(yè)現(xiàn)金流
M評(píng)分模型:評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)操縱
回顧波特五力模型:找到最可能違約的人
回歸分析:拉網(wǎng)排查風(fēng)險(xiǎn)信號(hào) 

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