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破繭成蝶-工業(yè)大數據驅動智能制造

課程編號:26209

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:289

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
識別大數據、工業(yè)大數據、數據價值 理解物聯(lián)網、大數據、云計算與智能制造關系、特點 學會工業(yè)互聯(lián)網數字化場景及案例分析 如何讓數據驅動工業(yè)數字化應用及決策 工業(yè)大數據發(fā)展趨勢、價值及意義

一、認識大數據與工業(yè)大數據
1、大數據、工業(yè)大數據現(xiàn)狀及應用痛點
大數據應用現(xiàn)狀
大數據應用誤區(qū)
大數據應用困擾及痛點
2、什么是大數據、工業(yè)大數據?
大數據、工業(yè)大數據概念
大數據能做什么
大數據應用價值
大數據與工業(yè)大數據技術關系
3、工業(yè)大數據特征與特點
4、大數據與工業(yè)大數據的差異性
5、工業(yè)大數據應用熱點及場景
案例:
二、工業(yè)互聯(lián)網,萬物智聯(lián)
1、初始“工業(yè)4.0”
工業(yè)4.0概念、組成
工業(yè)4.0變革三個特征
工業(yè)4.0的九大技術支柱
標準化、模塊化與數字化是工業(yè)4.0的基礎與前提
物聯(lián)網支撐下的工業(yè)4.0變革
數字化能力的突破與成長
“工業(yè)4.0”各國戰(zhàn)略
2、物聯(lián)網概述
什么是物聯(lián)網
物聯(lián)網特征與特點
3、工業(yè)互聯(lián)網概述
什么是工業(yè)互聯(lián)網
工業(yè)互聯(lián)網特征與特點
工業(yè)互聯(lián)網加速制造業(yè)轉型
4、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關系
5、無數據,不AI
6、人工智能能做什么?
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征與特點
人工智能基礎技術應用
人工智能發(fā)展痛點
7、人工智能與制造業(yè)結合
案例:
三、工業(yè)互聯(lián)網應用場景及案例分析
1、工業(yè)企業(yè)數字化轉型
企業(yè)信息化現(xiàn)狀
企業(yè)經營環(huán)境的變化
工業(yè)企業(yè)的核心競爭力
工業(yè)互聯(lián)網平臺能力圖譜
2、大數據為工業(yè)互聯(lián)網賦能
3、工業(yè)大數據的數據挖掘與建模
工業(yè)大數據挖掘流程與邏輯
工業(yè)大數據基本算法邏輯
工業(yè)大數據挖掘特性
工業(yè)大數據建模邏輯
數據+模型=能力
4、工業(yè)互聯(lián)網的數據系統(tǒng)
5、工業(yè)大數據共享與鏈接邏輯
6、工業(yè)大數據驅動生產經營過程
7、工業(yè)互聯(lián)網的SAAS平臺與應用場景
產品設計
制造執(zhí)行系統(tǒng)
數字雙胞胎
智能機器人
倉儲與物流自動化
企業(yè)管理與人力資源
8、讓數據驅動經營決策
案例:
四、工業(yè)大數據驅動智能制造
1、工業(yè)互聯(lián)網的智能化目標
2、智能制造的五個方面
產品智能化
生產方式智能化
裝備智能化
服務智能化
管理智能化
3、智能工廠的三大特征
4、智能制造的體系架構
5、智能制造的兩提升與三降低
6、智能制造推動的管理革命
案例:
五、工業(yè)大數據安全管理策略
1、數據安全防護思路與體系
2、數據安全管理組織結構
3、數據安全管理策略
4、數據生命周期與防護措施
六、智能制造發(fā)展趨勢、價值及意義
1、工業(yè)信息化變革核心驅動力
2、智能制造十大重點領域
節(jié)能與新能源
農業(yè)裝備
生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械
新一代信息技術
高檔數控
新材料
電力裝備
先進軌道交通裝備
海洋工程裝備及高技術船舶
航空航天裝備
3、智能制造發(fā)展趨勢及意義
案例: 

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