【培訓(xùn)對象】
三級經(jīng)理、中高層領(lǐng)導(dǎo)、政策制定者等相關(guān)人員。

【培訓(xùn)收益】

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢
4、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
5、認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
6、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
7、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
8、大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念

第二部分：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
2、大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
數(shù)據(jù)量規(guī)模
市場規(guī)模
3、商業(yè)模式分析
4、業(yè)務(wù)模式分析（租售、產(chǎn)品、服務(wù)……）
5、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局
大數(shù)據(jù)營收
市場占有率
6、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構(gòu)成
7、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
市場規(guī)模預(yù)測
細(xì)分市場預(yù)測
8、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
第三部分：大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)（應(yīng)用技術(shù)+系統(tǒng)技術(shù)）
1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架體系
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層
數(shù)據(jù)模型層
業(yè)務(wù)模型層
業(yè)務(wù)應(yīng)用層
2、大數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和常用模型
統(tǒng)計方法（對比、分布、結(jié)構(gòu)、趨勢、交叉…）
相關(guān)性分析（相關(guān)、方差、列聯(lián)、回歸…）
預(yù)測分析（回歸、時序、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判別…）
分類與聚類（客戶/市場細(xì)分、客戶特征提取）
關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷售
RFM模型與業(yè)務(wù)策略（客戶價值評估）
3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介
技術(shù)發(fā)展六大方向
4、大數(shù)據(jù)商用平臺介紹
百度大數(shù)據(jù)平臺
淘寶大數(shù)據(jù)平臺
IBM大數(shù)據(jù)平臺
5、大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)安全與隱私
6、大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議

第四部分：大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維
1、國外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
3、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
4、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算
個性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
第五部分：大數(shù)據(jù)之應(yīng)用創(chuàng)新
1、大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
3、大數(shù)據(jù)的三層價值
增效：提升運(yùn)營效率
創(chuàng)收：提升利潤
創(chuàng)新：商業(yè)模式升級
4、大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場：實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
設(shè)計：進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
5、大數(shù)據(jù)與社會治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
6、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動新工業(yè)智能化
7、大數(shù)據(jù)可以治國，也可以強(qiáng)國

結(jié)束：探討與總結(jié)。 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機(jī)會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習(xí)慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負(fù)債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營技術(shù)實現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點2.集團(tuán)高等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景3.集團(tuán)低等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景4.集團(tuán)高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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