【培訓對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務支撐、經(jīng)營分析部、運營分析部等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

【培訓收益】

第一部分：數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇
問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
1、數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務導向還是技術(shù)導向
3、大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業(yè)務規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機
案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監(jiān)測設備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風險？
預測未來趨勢，通過預判進行決策
案例：惠普預測員工離職風險及挽留
案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價
4、大數(shù)據(jù)決策的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化：將業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務應對策略
案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
第二部分：數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構(gòu)建分析框架
3、步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材
明確數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務規(guī)律
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務含義
7、步驟6：撰寫報告，形成業(yè)務策略
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
第三部分：數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析方法的種類？分析方法的不同應用場景？
1、業(yè)務分析的三個階段
現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運營指標來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標影響因素
預測分析：合理配置資源，預判業(yè)務未來的趨勢
2、常用的數(shù)據(jù)分析方法種類
描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡…）
專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
3、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析兩大關(guān)鍵要素（類別、指標）
統(tǒng)計分析的操作模式（類別指標）
統(tǒng)計分析三個操作步驟（統(tǒng)計、畫圖、解讀）
透視表的三個組成部分
4、常用的描述性指標
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
5、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：尋找用戶的地域分布特征
演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻大小
演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務層次）
演練：銀行用戶的消費水平和消費層次分析
演練：客戶年齡分布/收入分布分析
案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
結(jié)構(gòu)分析（查看指標構(gòu)成，評估結(jié)構(gòu)合理性）
案例：增值業(yè)務收入結(jié)構(gòu)分析（通信）
案例：物流費用成本結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：財務領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財務收支的變化瀑布圖
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機銷量的淡旺季分析
案例：微信用戶的活躍時間規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時間規(guī)律
交叉分析（從多個維度的數(shù)據(jù)指標分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同學歷用戶的套餐偏好分析
演練：銀行用戶的違約影響因素分析
第四部分：數(shù)據(jù)分析方法—分析框架篇
問題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細化業(yè)務問題？
1、業(yè)務分析思路和分析框架來源于業(yè)務模型
2、常用的業(yè)務模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務專題分析：5W2H
競品/競爭分析：SWOT、波特五力
營銷市場專題分析：4P/4C等
3、用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶需求、產(chǎn)品亮點、競品優(yōu)劣勢）
WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）
WHO：客戶（基本特征、消費能力、產(chǎn)品偏好）
WHEN：時間（淡旺季、活躍時間、重購周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷（支付方式、促銷方式有效性評估等）
HOW MUCH：價格（費用、成本、利潤、收入結(jié)構(gòu)、價格偏好等）
案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。 

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