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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理

課程編號(hào):36674

課程價(jià)格:¥20000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:641

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:艾靜

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
金融機(jī)構(gòu)高管、行長(zhǎng)、風(fēng)控負(fù)責(zé)人、信貸負(fù)責(zé)人,風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、法務(wù)等管理人員,風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理、客戶經(jīng)理,銀行從業(yè)人員等。

【培訓(xùn)收益】
當(dāng)前,面臨全球疫情影響、經(jīng)濟(jì)增速放緩、利差收窄、監(jiān)管趨嚴(yán)等大背景,揮舞著新技術(shù)武器的互聯(lián)網(wǎng)跨界競(jìng)爭(zhēng)者正在搶食著銀行的蛋糕,銀行業(yè)面臨著前所未有的壓力,銀行未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展方向是什么呢? 本課程以大數(shù)據(jù)背景為切入點(diǎn),對(duì)銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的講解,根據(jù)宏觀、中觀、微觀分析理論基礎(chǔ),通過(guò)實(shí)際案例分析,提出銀行未來(lái)發(fā)展方向及風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)施指引,有較強(qiáng)的行業(yè)引領(lǐng)作用,可以有效提升銀行未來(lái)發(fā)展水平,實(shí)用性與可操作性強(qiáng)。希望能夠有效的幫助銀行解決實(shí)際困難,向更好的方向發(fā)展。

一、當(dāng)前金融風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)

1、信用風(fēng)險(xiǎn)

2、欺詐風(fēng)險(xiǎn)

3、共債風(fēng)險(xiǎn)

4、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

 

二、新形勢(shì)下銀行風(fēng)控的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)

1、疫情導(dǎo)致共債風(fēng)險(xiǎn)凸顯

2、新型風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象增多

1)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)域性失靈及案例

2)反人臉識(shí)別反欺詐手段失靈及案例

3)中介包裝導(dǎo)致客戶畫(huà)像失靈及案例

4)黑客攻擊下的外部數(shù)據(jù)畫(huà)像失靈及案例

5)征信白戶漏洞下的公積金欺詐及案例

6)類電信詐騙手段及案例

7)團(tuán)體欺詐手段及案例

3、客戶信息保護(hù)面臨很大的挑戰(zhàn)

1)同業(yè)客戶信息泄露案例、監(jiān)管處罰案例

2)關(guān)于客戶信息保護(hù)的重點(diǎn)法條解析

例如:《民法典》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、《刑法》侵犯公民個(gè)人信息罪等

 

三、銀行風(fēng)控發(fā)展核心動(dòng)能

1.人工智能(A——AI)

1)人工智能的概念

2)人工智能對(duì)于銀行的挑戰(zhàn)

3)人工智能在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用

2.區(qū)塊鏈(B——Block chain)

1)區(qū)塊鏈的概念

2)區(qū)塊鏈對(duì)于銀行的定位挑戰(zhàn)

3)區(qū)塊鏈在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用

3.云計(jì)算(C——Cloud computing)

1)云計(jì)算的概念

2)云上銀行

3)云計(jì)算在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用

4.大數(shù)據(jù)(D——Big data)

1)大數(shù)據(jù)的核心

2)銀行在大數(shù)據(jù)方面的短板和優(yōu)勢(shì)

3)銀行的風(fēng)控大數(shù)據(jù)治理

5.物聯(lián)網(wǎng)(5G與IOT)

1)5G的初期、中期與遠(yuǎn)期發(fā)展

2)5G時(shí)期銀行未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)管理的定位

 

四、運(yùn)用金融科技提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力(構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)防控閉環(huán)體系)

1、獲取信息

1)身份信息

2)設(shè)備信息

2、智能決策

1)勾稽比對(duì)

2)交叉檢驗(yàn)

3)強(qiáng)特征篩選

4)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系

5)行為數(shù)據(jù)

3、監(jiān)控預(yù)警

1)郵件

2)短信

3)電話

4、案件調(diào)查

5、數(shù)據(jù)分析

1)風(fēng)險(xiǎn)閾值分布

2)風(fēng)險(xiǎn)分布地圖

 

五、銀行數(shù)字化風(fēng)控落地思考——智能信貸風(fēng)控監(jiān)控體系

1)客戶識(shí)別機(jī)制

2)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查機(jī)制

3)集中處置機(jī)制

4)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制

5)情報(bào)分析機(jī)制

6)數(shù)據(jù)管理機(jī)制

7)消保聯(lián)動(dòng)機(jī)制

8)案例管理機(jī)制

 

六、銀行數(shù)字化風(fēng)控落地思考——智能風(fēng)控差異化體系

1)C端

2)Z端

3)B端

4)F-G端

 

七、案例分享

1)案例一(螞蟻金服智能識(shí)別)

2)案例二(京東金融安全魔方)

3)案例三(新網(wǎng)銀行)

 

 

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