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“黑天鵝”下的中國經(jīng)濟(jì)與新基建新機(jī)遇

課程編號(hào):37214

課程價(jià)格:¥30000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:419

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:經(jīng)濟(jì)形勢(shì) 

授課講師:李澤江

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高管、政府部門有關(guān)人員

【培訓(xùn)收益】
★ 理解大智移云區(qū)新技術(shù)對(duì)未來的影響 ★ 理解中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí) ★ 理解中國內(nèi)循環(huán)將會(huì)帶來的改變 ★ 理解新基建將會(huì)帶來的巨大變化 ★ 幫助您從中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律 ★ 幫助您洞察中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì) ★ 讓您更理解中國宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向,比別人更早看到機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn),從而做出更高勝算的決策。

第一講:看背景:新基建的全球衰退與疫情
一、什么?疫情累計(jì)感染破億了?
1. 哪些國家疫情最嚴(yán)重?
2. 新增病例主要來自哪國?
3. 中國各個(gè)省份疫情控制情況如何?
二、疫情對(duì)股市有什么影響
1. 股神也懵了?——巴菲特的季度最大虧損記錄
2. 經(jīng)濟(jì)不好股票還漲?——為什么美國股市“耐克型”暴漲?
3. 投資股票還是買房子?——后疫情時(shí)代A股的發(fā)展趨勢(shì)
三、疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)有什么影響
4. 14萬億美金財(cái)政支持?——全球開啟量化寬松的周期
5. 5.5%增長?——2021年全球經(jīng)濟(jì)能復(fù)蘇嗎?
6. 放水還是不放?這是一個(gè)問題——中國應(yīng)對(duì)疫情與衰退的策略是什么?
四、疫情對(duì)油價(jià)有什么影響
1. 1200萬桶一天?——俄羅斯和沙特的掐架后果
2. 油價(jià)一天暴跌30%?——油價(jià)啟動(dòng)暴跌模式
3. -37美元一桶石油?——股指期貨出現(xiàn)十八層地獄
4. 油價(jià)的未來與展望
五、疫情對(duì)美國的影響
1. 弗洛伊德之死與種族危機(jī)
2. 貧富分化進(jìn)一步拉仇恨
3. 特朗普的激進(jìn)政策與美國的孤立
4. 拜登的修補(bǔ)策略與美國的重新回歸

第二講:看技術(shù):下一個(gè)金礦——“大智物云區(qū)”
一、大數(shù)據(jù):相關(guān)性取代因果性
1. 阿里旅行的案例
2. 塔吉特的案例
3. 亞馬遜的案例
二、云計(jì)算:海量計(jì)算機(jī)的聯(lián)合體
1. 亞馬遜每年350億美元的云服務(wù)
2. 阿里云、騰訊云和華為云哪個(gè)更好
三、物聯(lián)網(wǎng):萬物互聯(lián)的時(shí)代
1. 華為5G的應(yīng)用案例
2. 無人駕駛的案例
四、人工智能:不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)人類
1. IBM深藍(lán)干掉國際象棋高手
2. 谷歌阿法狗干掉樊麾
3. 谷歌阿法狗干掉李世石
4. 谷歌阿法狗干掉了5位中國國籍冠軍
5. 阿法狗獲勝的底層邏輯:人工智能時(shí)代到來
6. 天貓無人店
7. 臉部識(shí)別功能
8. 科大訊飛
9. IBM醫(yī)療機(jī)器人
10. 特斯拉無人工廠
11. 黑石律師軟件
12. IBM計(jì)算機(jī)財(cái)報(bào)
五、區(qū)塊鏈:去中心化、不可逆的分布式記賬
1. 比特幣的前世今生

第三講:看時(shí)機(jī):中國經(jīng)濟(jì)的基本盤與新基建的時(shí)機(jī)
一、看趨勢(shì):中央政策與經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)變化
1. 重點(diǎn):從六穩(wěn)到六保意味著什么
2. 房子:房子是用來住的不是用來炒的
3. 金融:系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)防范
二、看周期:中國的經(jīng)濟(jì)真的不行了?
1. 經(jīng)濟(jì)增速換擋與全球經(jīng)濟(jì)體增長規(guī)律
2. 增速換擋3大驅(qū)動(dòng)力:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人口與房產(chǎn)
3. 中國是否可以跳出中等收入陷阱
三、看收入:進(jìn)入萬元美金社會(huì)之后怎么變?
1. 中國與發(fā)達(dá)國家人均GDP的差距有多大?
2. 進(jìn)入萬元美金社會(huì)之后有什么需求變化?
3. 怕死、愛美、怕孤獨(dú)的經(jīng)濟(jì)賽道
四、看城市:城鎮(zhèn)化60%之后房地產(chǎn)怎么變?
1. 日美城鎮(zhèn)化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律
2. 中國城鎮(zhèn)化率的階段與未來發(fā)展空間
3. 都市圈的格局基本形成
五、看格局:粵港到大灣區(qū)、京津冀區(qū)域與長三角一體區(qū)域
1. 粵港澳大灣區(qū):全球第四大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)
2. 京津冀協(xié)同發(fā)展區(qū)域:以首都為核心的世界級(jí)城市群
3. 長三角一體區(qū)域:“一極三區(qū)一高地”
六、看技術(shù):“大智移云區(qū)”新技術(shù)怎樣顛覆你的世界?
1. “大智移云區(qū)“技術(shù)已經(jīng)成為核心關(guān)鍵
2. 大智移云區(qū)技術(shù)的應(yīng)用
3. 資本市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)的反饋
七、看產(chǎn)業(yè):中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的陣痛與曙光
1. 1984年至今:全球最完整產(chǎn)業(yè)鏈條的構(gòu)建
2. 2008年至今:全球高效交通流轉(zhuǎn)體系的構(gòu)建
3. 2018年至今:新基建的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的構(gòu)建
八、看人口:老齡化危機(jī)的達(dá)摩克里斯之劍
1. 中國少子化趨勢(shì)日漸明顯
2. 中國老齡化問題日趨嚴(yán)峻
3. 中國未來的人口問題與破解之路
九、看國際:世界可以離開中國這個(gè)世界工廠嗎?
1. 中國的產(chǎn)業(yè)鏈真的往越南轉(zhuǎn)移了?
2. 越南產(chǎn)業(yè)鏈條之痛
3. 印度會(huì)取代中國的世界工廠位置嗎?
十、看破局:一帶一路世界戰(zhàn)略
1. 一帶一路的倡議提出
2. 一帶一路如何實(shí)施
3. 一帶一路7年以來的成果

第四講:看機(jī)遇:新基建給我們帶來了什么機(jī)會(huì)
一、“新基建”什么來頭?
1. 特高壓
2. 新能源汽車充電樁
3. 5G基站建設(shè)
4. 大數(shù)據(jù)中心
5. 人工智能
6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7. 城際高速鐵路和城際軌道交通
二、和2008年的“四萬億”有何不同?
1. “新基建”的關(guān)鍵是新
2. 投資主體呈現(xiàn)多元化
3. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化
4. 并非是所謂的“信貸放水”
三、“新基建”正逢其時(shí)
1. “新基建”是穩(wěn)增長政策的發(fā)力點(diǎn)
2. “新基建”與中國經(jīng)濟(jì)長期轉(zhuǎn)型方向一致
3. “新基建”背后有著巨大市場(chǎng)需求

第五講:看應(yīng)用:杭州的智慧城市與阿里的賦能平臺(tái)
一、杭州的城市大腦在疫情期間的作用
1. 為什么杭州敢在2月19日開放西湖景區(qū)
2. 杭州的“交通大腦”如何治理擁堵
3. 健康碼如何護(hù)衛(wèi)重災(zāi)區(qū)的杭州
4. 杭州的城市大腦是如何運(yùn)行的
二、企業(yè)端的轉(zhuǎn)型升級(jí)
1. 紅蜻蜓:3338場(chǎng)直播換來的5300萬營業(yè)額
2. 許知遠(yuǎn):老書生到淘寶網(wǎng)紅去買書了
3. 吳曉波:23場(chǎng)直播1500萬人次
4. 蒙牛:如何讓每一頭牛都安全
5. 在線水果批發(fā):如何通過網(wǎng)絡(luò)與物流顛覆批發(fā)市場(chǎng)
6. 農(nóng)信銀行:1.3億的網(wǎng)絡(luò)放貸
三、基于數(shù)字平臺(tái)的社會(huì)管理
1. 廣州:1天完成對(duì)靠岸郵輪8000人的篩查
2. 浙江大學(xué):7天建設(shè)一個(gè)網(wǎng)上浙大
3. 阿里云:AI診斷技術(shù)提升新型肺炎篩查效率

第六講:看核心:人工智能大數(shù)據(jù)專題
一、人工智能、數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
1. 塔吉特的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型
2. 亞馬遜用大數(shù)據(jù)打敗沃爾瑪
3. 奈飛的大數(shù)據(jù)逆襲之路
4. 谷歌的關(guān)鍵詞推薦
5. Prada的大數(shù)據(jù)迭代
6. 中國金風(fēng)公司的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型
7. 未來的商業(yè)趨勢(shì):大數(shù)據(jù)+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)
二、人工智能、數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
1. GE的智能冰箱
2. 小米的家電王國
三、人工智能、數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)
1. 未來的農(nóng)業(yè)
2. 未來的體育
3. 未來的制造業(yè)
4. 未來的醫(yī)療業(yè)
1)達(dá)芬奇手術(shù)臺(tái)
2)沃特森計(jì)算機(jī)
3)長生不老的基因
5. 未來的媒體業(yè)
1)會(huì)寫財(cái)報(bào)的機(jī)器人
四、人工智能和數(shù)據(jù)的難關(guān)
1. 數(shù)據(jù)收集:看似簡(jiǎn)單的難題
2. 數(shù)據(jù)篩選:如何去掉噪音
3. 數(shù)據(jù)建模:如何找到有效預(yù)測(cè)方法
4. 算力:如何解決并行效率問題
5. 隱私:更方便還是更安全?
五、人工智能、數(shù)據(jù)與未來社會(huì)
1. 智能化社會(huì)
2. 機(jī)器人跟你搶飯碗
3. 精細(xì)化社會(huì)
1)每一次行動(dòng)都被記錄
2)每一次交易都被追蹤
4. 無隱私社會(huì) 

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