【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】
（1）了解數(shù)據(jù)可視化的概念及相關(guān)理論 （2）了解數(shù)據(jù)處理以及可視化工具 （3）了解數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)實操功能

1.數(shù)據(jù)可視化
（1）可視化定義
（2）數(shù)據(jù)可視化發(fā)展簡史
（3）可視化相關(guān)理論基礎(chǔ)
包括格式塔、顏色刺激理論、視覺編碼理論。
2．數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
2.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
（1）數(shù)據(jù)分類
（2）數(shù)據(jù)集
（3）數(shù)據(jù)相似度與密度
2.2數(shù)據(jù)獲取、清洗和預(yù)處理
（1）數(shù)據(jù)獲取
（2）數(shù)據(jù)清洗
介紹powerbi、python pandas以及其他常用的數(shù)據(jù)清理工具。
（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3數(shù)據(jù)組織與管理
（1）數(shù)據(jù)整合與集成
（2） 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.4數(shù)據(jù)分析與挖掘
（1） 探索式數(shù)據(jù)分析
（2） 聯(lián)機分析處理OLAP
（3） 數(shù)據(jù)挖掘
（4） 機器學(xué)習

3.數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
3.1 數(shù)據(jù)可視化基本框架
（1）數(shù)據(jù)可視化流程
（2）數(shù)據(jù)可視化設(shè)計
3.2 可視化的基本圖表
（1） 原始數(shù)據(jù)繪圖
（2）簡單統(tǒng)計值標繪
（3） 多視圖協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)
3.3 可視化設(shè)計原則
（1）數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射
（2） 視圖選擇與交互設(shè)計
（3） 信息密度――數(shù)據(jù)的篩選
（4） 美學(xué)因素
（5） 動畫與過渡
（6）可視化隱喻
（7）顏色與透明度

4.給你的報表增加亮麗的色彩----條件格式
有了條件格式，讓你的數(shù)據(jù)操作和分析變得趣味十足并且輕松自在！
（1）大塊數(shù)據(jù)的分色表示-快速識別數(shù)據(jù)的大小分布
（2）選出報表最大的前n項（最小的后n項）
（3）快速篩選日期和文本并著色
（4）豐富的圖標集標識同比環(huán)比變化，例如銷售回報率
（5）強大的自定義規(guī)則，可以隨心所欲標示單元格
案例：項目管理中的to-do list標注
按照營銷項目計劃節(jié)點，例如按照“進行中”、“完成”、“問題項”、“項目中止”等進行自動分色標注。

5.靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）雙軸圖
（2）半圓圖
（3）輔助列系列
包括多系列對比、不同數(shù)量級的多系列對比、同一系列內(nèi)部分色等。
（4）數(shù)據(jù)標簽的妙用
（5）錯位與線面組合
（6）不等寬柱狀圖
（7）Excel繪圖中的配色美學(xué)
6.動態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）EXCEL VB控件工具箱安裝
（2）VB控件的使用
（3）繪制生動的動態(tài)圖形
采用單選、多選、列表框等，結(jié)合EXCEL函數(shù)，繪制強大的動態(tài)分析圖形。
（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強大應(yīng)用
（5）條件格式中的動態(tài)效果
（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

7.power數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是PowerBI最激動人心的功能:：
（1）豐富多彩的圖形部件
（2）多維圖形分析功能
（3）上下鉆取
（4）多頁功能的設(shè)計
（5）三個級別篩選器的應(yīng)用
（6）管理駕駛艙（儀表盤）的制作
（7）專業(yè)級報表的制作與發(fā)布 

紀賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計算機系，復(fù)旦大學(xué)MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內(nèi)知名培訓(xùn)機構(gòu)開設(shè)過多次內(nèi)訓(xùn)和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方向、三年一簽）。Excel、數(shù)據(jù)分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》正在寫作中，預(yù)計2021年春季出版：

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀老師擅長的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面、市場調(diào)研等方面的咨詢項目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報告撰寫
（2）天順風能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運維報表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行
（3）思南智庫營帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行
（4）寶鋼集團數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤滑油企業(yè)市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析
2016年：
基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）
迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實現(xiàn)）
某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）
上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調(diào)研
2014年:
上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓(xùn)專題咨詢
蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研
上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調(diào)試）
（2）上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢
2011年：
內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研
2010年：
我國電子閱讀器市場用戶消費模式調(diào)研
2009年：
格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研
2005年：
2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調(diào)研

本人擅長數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產(chǎn)制造、財務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。 

• 工廠全面可視化管理

   

  第一講：簡明可視化管理1、可視化管理的實施方法2、可視化管理的顏色管理3、可視化管理的標示方法第二講：公共區(qū)域管理可視化1、環(huán)境設(shè)計原理2、區(qū)域空間管理3、外圍環(huán)境管理第三講：行政管理可視化1、辦公區(qū)域管理2、人員服飾規(guī)范第四講：作業(yè)現(xiàn)場管理1、零件、器具管理2、倉儲物料管理..

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