【培訓(xùn)對(duì)象】
1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士

【培訓(xùn)收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠： 了解數(shù)據(jù)分析的基本思維； 了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)的幫助； 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；

單元 大綱 內(nèi)容
單元一 數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo) 1.如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo)
2.常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些
1）用戶(hù)數(shù)據(jù)指標(biāo)
2）行為數(shù)據(jù)指標(biāo)
3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)
4）推廣付費(fèi)指標(biāo)
5）客戶(hù)服務(wù)指標(biāo)
3.如何選擇指標(biāo)
4.指標(biāo)體系和報(bào)表
單元二 分析方法 1、5W2H分析方法
1）什么是5W2H分析方法
2）5W2H分析法可以解決那些問(wèn)題
2. 邏輯樹(shù)分析方法
1）什么是邏輯樹(shù)分析方法，適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用邏輯樹(shù)分析法
3.行業(yè)分析方法
1）什么是行業(yè)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用行業(yè)分析方法
4. 多維拆解分析方法
1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用多維拆解分析方法
5. 對(duì)比分析方法
1）什么是對(duì)比分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用對(duì)比分析方法
6. 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
1）什么是假設(shè)檢驗(yàn)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
7. 相關(guān)分析方法
1）什么是相關(guān)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用相關(guān)分析方法
8. RFM分析方法
1）什么是RFM分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用RFM分析方法
9. AARRR模型分析方法
1）什么是AARRR模型分析方法？
2）如何使用AARRR模型分析方法
10. 漏斗分析方法
1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場(chǎng)景？
2）如何使用漏斗分析方法
單元三 用數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題 1.數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題的過(guò)程
2.數(shù)據(jù)分析如何明確問(wèn)題？
3.數(shù)據(jù)分析如何分析原因？
4.數(shù)據(jù)分析如何提出建議？如何回歸分析應(yīng)用
單元四 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)解析 1.國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析：銷(xiāo)售額下滑
2.國(guó)內(nèi)某電商行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析：回購(gòu)率下滑；如何做好活動(dòng)復(fù)盤(pán)
3.金融信貸行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析：逾期分析；如何制定風(fēng)控策略
4.家政行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析
5.旅游行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析
6.在線(xiàn)教育行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析
7．運(yùn)營(yíng)商行業(yè)
1）業(yè)務(wù)模式
2）業(yè)務(wù)指標(biāo)
3）案例分析
其他：汽車(chē)行業(yè)，零售行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)….. 

山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)
國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)
曾任：華為 研發(fā)&項(xiàng)目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項(xiàng)目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟(jì)的為主題的三大創(chuàng)新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級(jí)?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計(jì)算相關(guān)方向：云計(jì)算、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計(jì)；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計(jì)，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，銀行類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；
2） 短視頻及直播，線(xiàn)上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運(yùn)營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會(huì)員，爆款思維，粉絲運(yùn)營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(zhǎng)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維及運(yùn)營(yíng)，會(huì)員權(quán)益運(yùn)營(yíng)，粉絲及社群運(yùn)營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢(shì)和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析；百年變局經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇；中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)；下沉市場(chǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)：數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢(shì)及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設(shè)計(jì)：新商業(yè)畫(huà)布設(shè)計(jì)、新商業(yè)模式設(shè)計(jì)、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟(jì)、圈層經(jīng)濟(jì)等。

 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類(lèi)匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來(lái)起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶(hù)、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(zhǎng)——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫(kù)存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗(yàn)至上3.用戶(hù)分析的指標(biāo)u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數(shù)u新用戶(hù)數(shù)u活躍用戶(hù)數(shù)u流失用戶(hù)數(shù)4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來(lái)的通行證美國(guó)的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場(chǎng)調(diào)查1）市場(chǎng)調(diào)研帶來(lái)哪些價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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