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大數(shù)據(jù)用戶畫像助力通信行業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)變革 ——從裂變到核變:智能化時(shí)代通訊企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展策略

課程編號(hào):40928

課程價(jià)格:¥21000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:547

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:李達(dá)聰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
通訊企業(yè)中高層管理者、高級(jí)運(yùn)營(yíng)管理者、相關(guān)部門核心工作人員

【培訓(xùn)收益】
● 通過經(jīng)典案例,全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的概念、工具、方法和理念; ● 全面了解通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢(shì); ● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案; ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體步驟和落地策略; ● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略; ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)通訊企業(yè)整體運(yùn)營(yíng),讓通訊企業(yè)業(yè)績(jī)倍增; ● 學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)中的具體落地路徑

思考1:目前,中國(guó)通訊企業(yè)最大的問題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了?
思考2:驅(qū)動(dòng)通訊企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
思考3:大數(shù)據(jù)、人工智能有多高?有多深?多神秘?

第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng):運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面的難點(diǎn)和困惑
一、通訊企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng);
案例:比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了!
1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場(chǎng)難以定位,需要大數(shù)據(jù)
案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣的好?
案例:2016年奧運(yùn)會(huì),最大的熱點(diǎn)是什么?
二、通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn);
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例:某通訊運(yùn)營(yíng)商企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛?

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)?
互動(dòng):什么是大數(shù)據(jù),你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的?
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例:流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例:臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、通訊企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買假貨

第三講:大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)大運(yùn)營(yíng)的3大應(yīng)用
互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在通訊企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶;
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的購(gòu)買興趣點(diǎn)
案例:萬(wàn)達(dá)王健林大陽(yáng)臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的
案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來(lái)是為了賣別墅

第四講:其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)
案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:福特用大數(shù)據(jù)來(lái)制造皮卡
案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第五講:實(shí)戰(zhàn)篇——運(yùn)營(yíng)商如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)
案例:某運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面的嘗試案例剖析
研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營(yíng)
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式:世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn) 

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