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構(gòu)筑強(qiáng)大、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣賦能業(yè)務(wù)崛起: 大型企業(yè)的高效數(shù)字治理實(shí)踐模式與數(shù)字資產(chǎn)體系優(yōu)化之道

構(gòu)筑強(qiáng)大、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣賦能業(yè)務(wù)崛起: 大型企業(yè)的高效數(shù)字治理實(shí)踐模式與數(shù)字資產(chǎn)體系優(yōu)化之道

課程編號(hào):43895

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:261

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:黃辰

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)高層管理者:董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【培訓(xùn)收益】
可以有效指導(dǎo)大型企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理 對(duì)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析處理模式等核心內(nèi)容,展開(kāi)全面、系統(tǒng)地闡述,見(jiàn)解獨(dú)到,對(duì)數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義 數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法 既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南,也是數(shù)據(jù)治理的實(shí)操指導(dǎo) 深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架,包含多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具,為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法,具有很強(qiáng)的實(shí)用性

 第一部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值提升及高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系構(gòu)筑實(shí)踐方法
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘,提高數(shù)據(jù)意識(shí)站位;
(2)提升數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐能力:梳理數(shù)據(jù)架構(gòu),強(qiáng)化對(duì)角色的支撐能力;
(3)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值體現(xiàn):明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的各階段任務(wù)和重心,提升數(shù)據(jù)價(jià)值

一、大型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值:企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的基石
1、未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì):數(shù)字治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配
 趨勢(shì)1:數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
 趨勢(shì)2:大數(shù)據(jù)平臺(tái)由功能化平臺(tái)向服務(wù)化平臺(tái)轉(zhuǎn)型
 趨勢(shì)3:首席數(shù)據(jù)官和數(shù)據(jù)專(zhuān)員成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)崗位
2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)化服務(wù)的關(guān)鍵
 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)化服務(wù)
 大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3、大型企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)
 價(jià)值視角:需求各異,眾口難調(diào)
 數(shù)據(jù)視角:紛繁復(fù)雜,負(fù)重前行
 企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值:搭建數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁

二、大型企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造和提升實(shí)戰(zhàn)
1、大型企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和管理的主要內(nèi)容
2、數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造方法
 場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn):如何通過(guò)深挖數(shù)據(jù)改善經(jīng)營(yíng)
3、數(shù)據(jù)價(jià)值提升的典型操作
 提升信息收集的效率體驗(yàn)
 加強(qiáng)業(yè)務(wù)過(guò)程的精細(xì)化管理
 用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)
4、數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景連接方法
 決策層
 業(yè)務(wù)層
 IT層
案例:
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系
中建鋼構(gòu)
5、數(shù)據(jù)價(jià)值的提升方法
 當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問(wèn)題
 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗(yàn)1:加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗(yàn)2:加強(qiáng)中間模型的建立,提升數(shù)據(jù)深度
案例:
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)案例
5、如何縮短數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的距離:數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)之戰(zhàn)
 定戰(zhàn)術(shù):IT部門(mén)的定位
 建能力:培養(yǎng)鏈路上最重要的人(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的平臺(tái))
 給武器:FineBI+FineReport(行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái))
 多實(shí)戰(zhàn):思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換
 “人術(shù)器”的完整服務(wù)體系
案例:
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

三、梳理數(shù)據(jù)邏輯的方法論和應(yīng)用實(shí)踐:像數(shù)據(jù)分析師看齊,透過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論:深度數(shù)據(jù)挖掘,得出有價(jià)值的觀點(diǎn)
 支撐項(xiàng)目管理,數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心問(wèn)題
 透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)1-方法論和應(yīng)用技巧
 透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)2-在整個(gè)公司層面看數(shù)據(jù)
2、梳理數(shù)據(jù)邏輯的應(yīng)用實(shí)踐步驟
 第一步:確定數(shù)據(jù)分解的框架
 第二步:基于該框架對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析
 第三步:與歷史數(shù)據(jù)、與同期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比
 第四步:對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
 第五步:定性分析,分析背后的原因
 第六步:匯總報(bào)表,并給出建議
3、深度數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題
實(shí)例:
如何拆解分析上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)

四、數(shù)據(jù)BI信息的可視化呈現(xiàn)及智能分析實(shí)操
1、數(shù)據(jù)BI信息的智能分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
 信息分析的目的和對(duì)象
 咨詢(xún)公司的信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實(shí)例:
進(jìn)口品牌SUV銷(xiāo)量數(shù)據(jù)分析

五、綜合實(shí)戰(zhàn)案例
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案

第二部分 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效業(yè)務(wù)賦能及最佳應(yīng)用實(shí)操模式
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)數(shù)據(jù)應(yīng)用好的企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐案例
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)資源和行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
(3)外部最佳實(shí)踐,相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)資源潛力的充分挖掘:數(shù)字化改革的必然
1、數(shù)字化改革對(duì)于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的需求
 供給側(cè)改革的數(shù)據(jù)化助力
 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源形態(tài)被消費(fèi)市場(chǎng)重新定義
 當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以滿(mǎn)足數(shù)字化時(shí)代要求
 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的智能化
 大數(shù)據(jù)管理能力的服務(wù)化
2、大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源:新型大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設(shè)
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)資源的全生命周期管理及相關(guān)核心概念
 大數(shù)據(jù)全生命周期管理
 大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色
4、大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量
 林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和示例
 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
 全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
 可視化監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn):從需求開(kāi)始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
實(shí)例:
中國(guó)電子的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
中科曙光的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

二、基于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析理論和實(shí)戰(zhàn)
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
 商業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和價(jià)值
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段和六個(gè)操作步驟
 階段一操作:構(gòu)建問(wèn)題
 階段二操作:分析問(wèn)題、解決問(wèn)題
 階段三操作:傳達(dá)結(jié)果并行動(dòng)
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能培養(yǎng)
 數(shù)據(jù)分析能力
 邏輯思維能力
 贏得結(jié)果能力
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
實(shí)例:
華為公司商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
海爾集團(tuán)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
中國(guó)電科(??低暎┑纳虡I(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

三、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐1:解決企業(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題(聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、對(duì)新產(chǎn)品定價(jià)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型
 基準(zhǔn)定價(jià)模型
 定價(jià)調(diào)整模型
2、基準(zhǔn)定價(jià)策略的操作方法
 基于成本的定價(jià)方法
 基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法
3、如何解決盈利率下降的問(wèn)題
 方法論和實(shí)操:四部曲解決盈利率下降
 第一步:定量尋找原因
 第二步:明確分析重點(diǎn)
 第三步:定性刨根問(wèn)底
 第四步:提出改善建議
4、企業(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

四、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐2:獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察(小米公司數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、快速鎖定能挖掘出數(shù)據(jù)信息的消費(fèi)者
 消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察兼具分析思維與設(shè)計(jì)思維
 實(shí)例:一個(gè)完整的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣子?
2、如何制作一個(gè)數(shù)據(jù)化的用戶(hù)畫(huà)像
 第一步、結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶(hù)關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)
 第二步、分析數(shù)據(jù),引入匹配模型
 第三步、跟進(jìn)調(diào)研,豐富用戶(hù)畫(huà)像的人物數(shù)據(jù)形象
 第四步、與團(tuán)隊(duì)分享數(shù)據(jù)并在工作中協(xié)同使用
3、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察的必備方法
 消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)
 第三方報(bào)告獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)
 媒體輿情的監(jiān)聽(tīng)數(shù)據(jù)
4、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

五、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐3:支持決策層的戰(zhàn)略分析模型(大型家電集團(tuán)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、決策層的數(shù)據(jù)價(jià)值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角
2、支撐戰(zhàn)略決策分析的數(shù)據(jù)模型工具應(yīng)用方法
 BCG矩陣模型的應(yīng)用方法
 PESTLE分析模型的應(yīng)用方法
 SWOT分析模型的應(yīng)用方法
 價(jià)值鏈模型的應(yīng)用方法
 生命周期模型的應(yīng)用方法
 行業(yè)集中度模型的應(yīng)用方法
3、決策層戰(zhàn)略分析問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

第三部分 數(shù)據(jù)治理的核心理念及實(shí)際問(wèn)題解決方案
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)數(shù)據(jù)治理涉及方法論和核心理念,以及相關(guān)支撐案例;
(2)結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,分析數(shù)據(jù)治理面臨的問(wèn)題;
(3)其他大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的情景

一、數(shù)字時(shí)代對(duì)于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要求
1、數(shù)字治理的行業(yè)現(xiàn)狀和需求
 數(shù)據(jù)治理的背景(不良數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致的損失)
 大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
 行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求
 數(shù)據(jù)治理的價(jià)值與基本法則
2、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別(數(shù)據(jù)治理概念和范疇)
 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理壓力
 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理(典型案例)
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
 大數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)
 數(shù)據(jù)管理專(zhuān)員制度
 大數(shù)據(jù)治理的管理組織(管理團(tuán)隊(duì)的角色分工)
4、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
 數(shù)據(jù)治理工作的長(zhǎng)效與速贏
 數(shù)據(jù)治理體系的落地
 制度管理要求的執(zhí)行
 數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
5、數(shù)據(jù)治理的意義
 數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進(jìn)階路線
 為什么要學(xué)數(shù)據(jù)治理?(員工層面)
 為什么要做數(shù)據(jù)治理?(企業(yè)層面)

二、數(shù)據(jù)治理的分析處理解決方案
1、數(shù)據(jù)治理的分析處理范圍
2、數(shù)據(jù)治理的分析處理框架
3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路
 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)
 讓數(shù)據(jù)變得更干凈,少歧義
 重新組織數(shù)據(jù)
 數(shù)據(jù)治理持久化
 數(shù)據(jù)治理的延伸:數(shù)據(jù)管理
4、數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)
5、數(shù)據(jù)治理的方案價(jià)值
6、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
 Part1:暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)
 Part2:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集:數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)
 Part3:數(shù)據(jù)管控平臺(tái)
 Part4:流動(dòng)數(shù)據(jù)安全:大數(shù)據(jù)脫敏
綜合實(shí)戰(zhàn)案例:
數(shù)據(jù)治理應(yīng)用案例常見(jiàn)的問(wèn)題(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析)
系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)治理(國(guó)企電信運(yùn)營(yíng)商)
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理(國(guó)企能源企業(yè))
物流運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例
市場(chǎng)監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺(tái)及解決方案
1、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
 大數(shù)據(jù)治理的十二個(gè)技術(shù)原則
 數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型
 大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升(管理/業(yè)務(wù)/技術(shù))
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數(shù)據(jù)治理全面提升創(chuàng)新能力
 重新定位數(shù)據(jù)管理部門(mén)
 提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力
 提供智能化自動(dòng)化的技術(shù)平臺(tái)
3、新一代的大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理要點(diǎn)(技術(shù)原則)
4、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
 新一代大數(shù)據(jù)中心
 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)
 大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)
 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
5、大數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)系
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價(jià)值
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系

四、綜合實(shí)戰(zhàn)案例:以大數(shù)據(jù)治理為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例
1、重點(diǎn)案例——東風(fēng)汽車(chē)集團(tuán):數(shù)據(jù)治理提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率
2、紅領(lǐng)集團(tuán):業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)由客戶(hù)需求直接驅(qū)動(dòng)工廠的運(yùn)作模式
3、蘇州工業(yè)園區(qū):信息共享:“三庫(kù)、三通、九樞紐”建設(shè)
4、浙江電力:數(shù)據(jù)自劣化分析平臺(tái)
5、東方航空:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新過(guò)程
6、關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的非技術(shù)話(huà)題
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項(xiàng)目的扎實(shí)推動(dòng)
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得

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