- 在軟件開(kāi)發(fā)流程中構(gòu)筑軟件質(zhì)量
- 從技術(shù)走向管理轉(zhuǎn)型成功之道
- 選對(duì)賽道與分對(duì)錢(qián)-從戰(zhàn)略到績(jī)效
- 禮贏商道-社交商務(wù)禮儀與職業(yè)形象塑造
- 基于品牌競(jìng)爭(zhēng)力的渠道開(kāi)發(fā)與經(jīng)銷(xiāo)商業(yè)績(jī)
- 向華為學(xué)習(xí):干部培養(yǎng)的道與術(shù)
- 汽車(chē)4S店得持續(xù)發(fā)展之道內(nèi)訓(xùn)
- 新形勢(shì)下的房地產(chǎn)企業(yè)戰(zhàn)略致勝之道
- 汽車(chē)4S店的持續(xù)發(fā)展之道
- 合作共贏---跨部門(mén)溝通的解決之道
- 解讀菜根譚中的為人處世之道
- 總裁班課程-企業(yè)創(chuàng)新管理與變革之道
- 企業(yè)用、留人之道術(shù)
- 九型人格與識(shí)人用人之道
- 中小企業(yè)生存之道
- 汽車(chē)4S店得持續(xù)發(fā)展之道內(nèi)訓(xùn)
構(gòu)筑強(qiáng)大、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣賦能業(yè)務(wù)崛起: 大型企業(yè)的高效數(shù)字治理實(shí)踐模式與數(shù)字資產(chǎn)體系優(yōu)化之道
課程編號(hào):43895
課程價(jià)格:¥0/天
課程時(shí)長(zhǎng):2 天
課程人氣:261
- 課程說(shuō)明
- 講師介紹
- 選擇同類(lèi)課
企業(yè)高層管理者:董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者
【培訓(xùn)收益】
可以有效指導(dǎo)大型企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理 對(duì)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析處理模式等核心內(nèi)容,展開(kāi)全面、系統(tǒng)地闡述,見(jiàn)解獨(dú)到,對(duì)數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義 數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法 既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南,也是數(shù)據(jù)治理的實(shí)操指導(dǎo) 深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架,包含多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具,為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法,具有很強(qiáng)的實(shí)用性
第一部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值提升及高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系構(gòu)筑實(shí)踐方法
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘,提高數(shù)據(jù)意識(shí)站位;
(2)提升數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐能力:梳理數(shù)據(jù)架構(gòu),強(qiáng)化對(duì)角色的支撐能力;
(3)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值體現(xiàn):明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的各階段任務(wù)和重心,提升數(shù)據(jù)價(jià)值
一、大型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值:企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的基石
1、未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì):數(shù)字治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配
趨勢(shì)1:數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
趨勢(shì)2:大數(shù)據(jù)平臺(tái)由功能化平臺(tái)向服務(wù)化平臺(tái)轉(zhuǎn)型
趨勢(shì)3:首席數(shù)據(jù)官和數(shù)據(jù)專(zhuān)員成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)崗位
2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)化服務(wù)的關(guān)鍵
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)化服務(wù)
大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3、大型企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)
價(jià)值視角:需求各異,眾口難調(diào)
數(shù)據(jù)視角:紛繁復(fù)雜,負(fù)重前行
企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值:搭建數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁
二、大型企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造和提升實(shí)戰(zhàn)
1、大型企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和管理的主要內(nèi)容
2、數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造方法
場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn):如何通過(guò)深挖數(shù)據(jù)改善經(jīng)營(yíng)
3、數(shù)據(jù)價(jià)值提升的典型操作
提升信息收集的效率體驗(yàn)
加強(qiáng)業(yè)務(wù)過(guò)程的精細(xì)化管理
用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)
4、數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景連接方法
決策層
業(yè)務(wù)層
IT層
案例:
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系
中建鋼構(gòu)
5、數(shù)據(jù)價(jià)值的提升方法
當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問(wèn)題
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗(yàn)1:加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗(yàn)2:加強(qiáng)中間模型的建立,提升數(shù)據(jù)深度
案例:
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)案例
5、如何縮短數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的距離:數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)之戰(zhàn)
定戰(zhàn)術(shù):IT部門(mén)的定位
建能力:培養(yǎng)鏈路上最重要的人(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的平臺(tái))
給武器:FineBI+FineReport(行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái))
多實(shí)戰(zhàn):思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換
“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系
案例:
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
三、梳理數(shù)據(jù)邏輯的方法論和應(yīng)用實(shí)踐:像數(shù)據(jù)分析師看齊,透過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論:深度數(shù)據(jù)挖掘,得出有價(jià)值的觀點(diǎn)
支撐項(xiàng)目管理,數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心問(wèn)題
透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)1-方法論和應(yīng)用技巧
透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)2-在整個(gè)公司層面看數(shù)據(jù)
2、梳理數(shù)據(jù)邏輯的應(yīng)用實(shí)踐步驟
第一步:確定數(shù)據(jù)分解的框架
第二步:基于該框架對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析
第三步:與歷史數(shù)據(jù)、與同期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比
第四步:對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
第五步:定性分析,分析背后的原因
第六步:匯總報(bào)表,并給出建議
3、深度數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題
實(shí)例:
如何拆解分析上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)
四、數(shù)據(jù)BI信息的可視化呈現(xiàn)及智能分析實(shí)操
1、數(shù)據(jù)BI信息的智能分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
信息分析的目的和對(duì)象
咨詢(xún)公司的信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實(shí)例:
進(jìn)口品牌SUV銷(xiāo)量數(shù)據(jù)分析
五、綜合實(shí)戰(zhàn)案例
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)實(shí)踐解決方案
第二部分 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效業(yè)務(wù)賦能及最佳應(yīng)用實(shí)操模式
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)數(shù)據(jù)應(yīng)用好的企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐案例
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)資源和行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
(3)外部最佳實(shí)踐,相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)資源潛力的充分挖掘:數(shù)字化改革的必然
1、數(shù)字化改革對(duì)于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的需求
供給側(cè)改革的數(shù)據(jù)化助力
企業(yè)大數(shù)據(jù)資源形態(tài)被消費(fèi)市場(chǎng)重新定義
當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以滿(mǎn)足數(shù)字化時(shí)代要求
大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的智能化
大數(shù)據(jù)管理能力的服務(wù)化
2、大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源:新型大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設(shè)
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)資源的全生命周期管理及相關(guān)核心概念
大數(shù)據(jù)全生命周期管理
大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色
4、大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量
林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和示例
數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
可視化監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn):從需求開(kāi)始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
實(shí)例:
中國(guó)電子的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
中科曙光的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
二、基于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析理論和實(shí)戰(zhàn)
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
商業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析
商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和價(jià)值
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段和六個(gè)操作步驟
階段一操作:構(gòu)建問(wèn)題
階段二操作:分析問(wèn)題、解決問(wèn)題
階段三操作:傳達(dá)結(jié)果并行動(dòng)
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能培養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析能力
邏輯思維能力
贏得結(jié)果能力
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
實(shí)例:
華為公司商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
海爾集團(tuán)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
中國(guó)電科(??低暎┑纳虡I(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
三、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐1:解決企業(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題(聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、對(duì)新產(chǎn)品定價(jià)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型
基準(zhǔn)定價(jià)模型
定價(jià)調(diào)整模型
2、基準(zhǔn)定價(jià)策略的操作方法
基于成本的定價(jià)方法
基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法
3、如何解決盈利率下降的問(wèn)題
方法論和實(shí)操:四部曲解決盈利率下降
第一步:定量尋找原因
第二步:明確分析重點(diǎn)
第三步:定性刨根問(wèn)底
第四步:提出改善建議
4、企業(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式
四、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐2:獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察(小米公司數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、快速鎖定能挖掘出數(shù)據(jù)信息的消費(fèi)者
消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察兼具分析思維與設(shè)計(jì)思維
實(shí)例:一個(gè)完整的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣子?
2、如何制作一個(gè)數(shù)據(jù)化的用戶(hù)畫(huà)像
第一步、結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶(hù)關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)
第二步、分析數(shù)據(jù),引入匹配模型
第三步、跟進(jìn)調(diào)研,豐富用戶(hù)畫(huà)像的人物數(shù)據(jù)形象
第四步、與團(tuán)隊(duì)分享數(shù)據(jù)并在工作中協(xié)同使用
3、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察的必備方法
消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)
第三方報(bào)告獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)
媒體輿情的監(jiān)聽(tīng)數(shù)據(jù)
4、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式
五、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實(shí)踐3:支持決策層的戰(zhàn)略分析模型(大型家電集團(tuán)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例)
1、決策層的數(shù)據(jù)價(jià)值衡量
基于“人”的視角
基于“事”的視角
2、支撐戰(zhàn)略決策分析的數(shù)據(jù)模型工具應(yīng)用方法
BCG矩陣模型的應(yīng)用方法
PESTLE分析模型的應(yīng)用方法
SWOT分析模型的應(yīng)用方法
價(jià)值鏈模型的應(yīng)用方法
生命周期模型的應(yīng)用方法
行業(yè)集中度模型的應(yīng)用方法
3、決策層戰(zhàn)略分析問(wèn)題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式
第三部分 數(shù)據(jù)治理的核心理念及實(shí)際問(wèn)題解決方案
本部分關(guān)注的問(wèn)題:
(1)數(shù)據(jù)治理涉及方法論和核心理念,以及相關(guān)支撐案例;
(2)結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,分析數(shù)據(jù)治理面臨的問(wèn)題;
(3)其他大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的情景
一、數(shù)字時(shí)代對(duì)于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要求
1、數(shù)字治理的行業(yè)現(xiàn)狀和需求
數(shù)據(jù)治理的背景(不良數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致的損失)
大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求
數(shù)據(jù)治理的價(jià)值與基本法則
2、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別(數(shù)據(jù)治理概念和范疇)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理壓力
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理(典型案例)
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
大數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)
數(shù)據(jù)管理專(zhuān)員制度
大數(shù)據(jù)治理的管理組織(管理團(tuán)隊(duì)的角色分工)
4、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
數(shù)據(jù)治理工作的長(zhǎng)效與速贏
數(shù)據(jù)治理體系的落地
制度管理要求的執(zhí)行
數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
5、數(shù)據(jù)治理的意義
數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進(jìn)階路線
為什么要學(xué)數(shù)據(jù)治理?(員工層面)
為什么要做數(shù)據(jù)治理?(企業(yè)層面)
二、數(shù)據(jù)治理的分析處理解決方案
1、數(shù)據(jù)治理的分析處理范圍
2、數(shù)據(jù)治理的分析處理框架
3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)
讓數(shù)據(jù)變得更干凈,少歧義
重新組織數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理持久化
數(shù)據(jù)治理的延伸:數(shù)據(jù)管理
4、數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)
5、數(shù)據(jù)治理的方案價(jià)值
6、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
Part1:暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)
Part2:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集:數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)
Part3:數(shù)據(jù)管控平臺(tái)
Part4:流動(dòng)數(shù)據(jù)安全:大數(shù)據(jù)脫敏
綜合實(shí)戰(zhàn)案例:
數(shù)據(jù)治理應(yīng)用案例常見(jiàn)的問(wèn)題(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析)
系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)治理(國(guó)企電信運(yùn)營(yíng)商)
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理(國(guó)企能源企業(yè))
物流運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例
市場(chǎng)監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺(tái)及解決方案
1、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)治理的十二個(gè)技術(shù)原則
數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升(管理/業(yè)務(wù)/技術(shù))
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數(shù)據(jù)治理全面提升創(chuàng)新能力
重新定位數(shù)據(jù)管理部門(mén)
提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力
提供智能化自動(dòng)化的技術(shù)平臺(tái)
3、新一代的大數(shù)據(jù)治理框架
大數(shù)據(jù)治理框架
大數(shù)據(jù)治理要點(diǎn)(技術(shù)原則)
4、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
新一代大數(shù)據(jù)中心
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)
大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
5、大數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系
大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)系
大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價(jià)值
大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
四、綜合實(shí)戰(zhàn)案例:以大數(shù)據(jù)治理為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例
1、重點(diǎn)案例——東風(fēng)汽車(chē)集團(tuán):數(shù)據(jù)治理提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率
2、紅領(lǐng)集團(tuán):業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)由客戶(hù)需求直接驅(qū)動(dòng)工廠的運(yùn)作模式
3、蘇州工業(yè)園區(qū):信息共享:“三庫(kù)、三通、九樞紐”建設(shè)
4、浙江電力:數(shù)據(jù)自劣化分析平臺(tái)
5、東方航空:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新過(guò)程
6、關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的非技術(shù)話(huà)題
數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項(xiàng)目的扎實(shí)推動(dòng)
數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得
黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人
華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng),工學(xué)博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主席
國(guó)家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢(xún)特聘專(zhuān)家
湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,香港理工大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán):總工程師
曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè):智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官
曾任創(chuàng)維集團(tuán)(00751.HK)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院:院長(zhǎng)
曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院:產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專(zhuān)家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長(zhǎng)領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
黃辰教授專(zhuān)注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣,是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)專(zhuān)家。
(1)主持完成國(guó)家及省部級(jí)的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能制造、BIM/CIM平臺(tái)相關(guān)重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目30余項(xiàng),累計(jì)科研經(jīng)費(fèi)1200多萬(wàn);
(2)主持城市級(jí)新基建示范項(xiàng)目8項(xiàng);主持創(chuàng)維集團(tuán)、中煙集團(tuán)、聯(lián)投集團(tuán)、中糧集團(tuán)、廣州港集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項(xiàng)目12項(xiàng);負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目;負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國(guó)家級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村重點(diǎn)項(xiàng)目;
(3)發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇;獲得湖北省科技進(jìn)步2項(xiàng)、貴州省科技進(jìn)步1項(xiàng);國(guó)家優(yōu)秀專(zhuān)利獎(jiǎng)1項(xiàng)、美國(guó)專(zhuān)利2項(xiàng)、歐盟專(zhuān)利1項(xiàng)、第一發(fā)明人授權(quán)專(zhuān)利28項(xiàng)、專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)讓13項(xiàng)、軟件著作權(quán)43項(xiàng);國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng);
(4)2010年以來(lái),為國(guó)內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目提供解決方案并落地實(shí)施,為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項(xiàng)目,總體經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)60億。
(5)面向政府主管部門(mén)、企事業(yè)單位和行業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專(zhuān)項(xiàng)咨詢(xún)80余場(chǎng),獲得各方好評(píng)
2、曾任創(chuàng)維集團(tuán)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長(zhǎng)、首席科學(xué)家,期間:
(1)主持集團(tuán)智能化業(yè)務(wù)版塊以來(lái),2019財(cái)年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營(yíng)業(yè)收入為95.98億元人民幣,同比增長(zhǎng)12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長(zhǎng)39.4%;
(2)為集團(tuán)帶來(lái)政府資助超過(guò)5億,建立國(guó)家級(jí)重點(diǎn)研發(fā)中心1個(gè),省部級(jí)重點(diǎn)工程技術(shù)研究中心3個(gè),獲批各級(jí)政府科技立項(xiàng)20項(xiàng)以上,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)研發(fā)中心數(shù)量和級(jí)別的重大突破;
(3)集團(tuán)產(chǎn)品智能化水平達(dá)到95%以上,實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團(tuán)云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)100%互聯(lián)互通,產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),集團(tuán)年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利300項(xiàng)以上(含海外專(zhuān)利),智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶(hù)接入率大幅度提升;
(4)推動(dòng)與谷歌及亞馬遜合作,深度定制海外版智能系統(tǒng),服務(wù)超過(guò)900萬(wàn)海外用戶(hù),建立了中國(guó)家電廠商在海外最大智能OTT平臺(tái),形成覆蓋國(guó)內(nèi)3800萬(wàn)家電用戶(hù)的云云互聯(lián)平臺(tái)。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng),期間:
(1)牽頭打造集團(tuán)與重點(diǎn)高校的校企合作平臺(tái):與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國(guó)企第一;
(2)代表集團(tuán)為政府用戶(hù)、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開(kāi)展主題報(bào)告20余場(chǎng),報(bào)告內(nèi)容涵蓋:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市(頂層規(guī)劃)、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)(云服務(wù)),極大提升了集團(tuán)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力;
(3)負(fù)責(zé)指導(dǎo)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)項(xiàng)目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計(jì)方案,打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程;負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點(diǎn)項(xiàng)目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計(jì)方案,打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿;
(4)負(fù)責(zé)指導(dǎo)實(shí)施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)”,建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè):智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官,期間:
(1)建立了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺(tái),降低產(chǎn)品不良率超過(guò)50%。通過(guò)計(jì)劃精準(zhǔn)排程、缺料分析,高效整合生產(chǎn)資源,提升60%的生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率,提高生產(chǎn)效率40%以上,僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團(tuán)節(jié)省成本超過(guò)5000萬(wàn);
(2)湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定:科技成果整體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,其中工業(yè)場(chǎng)景視覺(jué)精確定位等技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主席,負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點(diǎn)分析報(bào)告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南:
(1)“國(guó)家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)(2017-2022)”;
(2)“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告”;
(3)“中國(guó)制造2025 湖北制造類(lèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
(4)“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書(shū)”
(5)“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
(1)指導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)開(kāi)展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運(yùn)營(yíng),滿(mǎn)足客戶(hù)特定場(chǎng)景要求,并挖掘新業(yè)務(wù),提升政府體驗(yàn),創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值;
(2)指導(dǎo)國(guó)資委旗下的平臺(tái)公司開(kāi)展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃,指導(dǎo)完成數(shù)字中臺(tái)整體解決方案,技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項(xiàng)工作。
主講課程:
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列
《數(shù)智革新:當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》
《由點(diǎn)到面,深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù):平臺(tái)思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》
《數(shù)據(jù)治理:業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》
數(shù)據(jù)中臺(tái)與云平臺(tái)系列
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論:數(shù)據(jù)中臺(tái)與實(shí)施方案》
《中臺(tái)實(shí)踐:數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》
數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與商業(yè)模式革新:為客戶(hù)創(chuàng)造全新價(jià)值的方法》
《數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)革命:從戰(zhàn)略思維到實(shí)施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列
《數(shù)字解碼:BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng):從數(shù)字表象到經(jīng)營(yíng)真相》
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市:頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)思路與落地實(shí)踐》
《新型智慧城市的設(shè)計(jì)、建造與運(yùn)營(yíng)之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線圖:從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅(qū)動(dòng)力:從源頭到本質(zhì),從方法到實(shí)踐》
授課風(fēng)格:
【視野廣闊獨(dú)到】:既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實(shí)案例,為企業(yè)管理者提供極富借鑒價(jià)值的路線圖和方法論
【道與術(shù)并存】:既有理論高度,又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);既有頂層設(shè)計(jì)思路,又有清晰的實(shí)施路線和實(shí)用的工具,讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見(jiàn),引導(dǎo)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐,推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
【邏輯縝密、化繁為簡(jiǎn)】視角客觀扎實(shí)、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑,避免空談,實(shí)操性強(qiáng)
【嚴(yán)謹(jǐn)生動(dòng)、大局觀強(qiáng)】大局與細(xì)節(jié)兼顧,方法與案例互補(bǔ),理論與實(shí)務(wù)結(jié)合,內(nèi)部與外部并重
服務(wù)客戶(hù)(部分):
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類(lèi):創(chuàng)維集團(tuán)、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團(tuán)(武漢卷煙廠、三峽卷煙廠)、廣州港集團(tuán)、貴州省地稅局、湖北省國(guó)資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類(lèi):三一重工、武漢鋼鐵集團(tuán)、中糧集團(tuán)北方糖業(yè)、新松機(jī)器人
智慧城市與新基建類(lèi):湖北聯(lián)投集團(tuán)、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團(tuán)、鄂州市發(fā)改委、花湖機(jī)場(chǎng)
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類(lèi):三峽集團(tuán)、中國(guó)銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃類(lèi):東湖高新集團(tuán)、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列:中金數(shù)據(jù)集團(tuán)、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心
授課視頻鏈接:
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道
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