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《金融科技與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

課程編號(hào):45339

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:330

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:王興旺

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員,數(shù)字化條線人員

【培訓(xùn)收益】
了解全球金融科技及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展脈絡(luò)—— 把握時(shí)代趨勢(shì) 掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的—— “五板斧” 學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)外領(lǐng)先銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操案例—— 深度剖析

金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——基礎(chǔ)篇
1.1全球金融科技發(fā)展概述
1.2人工智能(AI)的五大核心技術(shù)
1.2.1 計(jì)算機(jī)視覺
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 機(jī)器人
1.2.5 語音識(shí)別
1.3 區(qū)塊鏈(Blockchain)
1.3.1 區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛艈幔?br /> 1.3.2 區(qū)塊鏈的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐
1.4 云計(jì)算(Cloud Computing)
1.4.1 如何理解“云”
1.4.2 云計(jì)算的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐
1.5 大數(shù)據(jù)(Big Data)
1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性
1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐
1.6 物聯(lián)網(wǎng)(IOT)
1.6.1 萬物互聯(lián)的幾何級(jí)數(shù)效應(yīng)
1.6.2 物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐
二、 商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時(shí)代篇
2.1 宏觀層面:全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退
2.1.1 2021年全球經(jīng)濟(jì)展望
2.1.2美聯(lián)儲(chǔ)貨幣政策的傳導(dǎo)效應(yīng)
2.1.3金融開放帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.1.4如何看待當(dāng)前的違約潮頻發(fā)、信用風(fēng)險(xiǎn)高企
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑:對(duì)銀行業(yè)的傳導(dǎo)
2.1.6 全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績(jī)分析:杜邦分析法
2.2 中觀層面:數(shù)字經(jīng)濟(jì)倒逼商業(yè)銀行進(jìn)行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.2.1 第四次世界產(chǎn)業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時(shí)代
2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)極
2.2.4 如何深度把握客戶數(shù)字化需求:消費(fèi)端、生產(chǎn)端與社會(huì)端
2.2.5 國內(nèi)商業(yè)銀行未來發(fā)展的唯一出路是什么?
2.3 微觀層面:后疫情時(shí)代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場(chǎng)
2.3.1 如何將小創(chuàng)新規(guī)模化、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點(diǎn)區(qū)域:經(jīng)濟(jì)帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點(diǎn)行業(yè):新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點(diǎn)資源:零售、對(duì)公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
三、 “十四五”商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五板斧”——策略篇
3.1 第一板斧:渠道創(chuàng)新——直銷銀行
3.1.1 直銷銀行是手機(jī)銀行嗎?
3.1.2 國內(nèi)直銷銀行的現(xiàn)狀:定位、架構(gòu)、產(chǎn)品與渠道
3.1.3 如何打造直銷銀行:產(chǎn)品專家型、客戶專家型與全能型
3.1.4 直銷銀行的四大基礎(chǔ)能力建設(shè)
3.1.5 直銷銀行需要線下嗎?
3.2 第二板斧:場(chǎng)景創(chuàng)新——開放銀行
3.2.1 開放銀行“開放”在何處?
3.2.2 什么是API經(jīng)濟(jì)?
3.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開放銀行的
3.2.4 中國國內(nèi)開放銀行的探索與實(shí)踐
3.2.5 開放銀行的三種模式構(gòu)建:開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺(tái)
3.3 第三板斧:智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘
3.3.1 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶風(fēng)險(xiǎn)
3.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.3.3 如何挖掘經(jīng)濟(jì)周期因子風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.3.5 基于客戶畫像的違約概率計(jì)算
3.4 第四板斧:組織創(chuàng)新——架構(gòu)重塑
3.4.1 組織重塑:如何打造敏捷型組織
3.4.2 機(jī)構(gòu)重塑:利潤中心再造的模式與路徑
3.4.3 隊(duì)伍重塑:如何打造一支高效的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)
3.5 第五板斧:流程創(chuàng)新——流程再造
3.5.1 流程優(yōu)化工具:端到端的客戶旅程再造
3.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化
3.5.3 如何打造全行集中運(yùn)營系統(tǒng)
3.5.4 數(shù)字化網(wǎng)點(diǎn)的流程優(yōu)化再造
四、 國內(nèi)外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析——案例篇
4.1 國外先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng)新與成效
4.1.1 星展銀行(DBS)
4.1.2 荷蘭ING銀行
4.1.3 西班牙對(duì)外銀行(BBVA)
4.1.4 匯豐銀行
4.1.5 摩根大通(JPM)
4.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行(CBA)
4.1.7 花旗銀行
4.2 國內(nèi)先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng)新與成效
4.2.1 招商銀行
4.2.2 平安銀行
4.2.3 螞蟻金服
4.2.4 國有大行 

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