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數(shù)據(jù)分析思維

課程編號:57950

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:299

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:唐文綱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)中層干部、企業(yè)基層核心和青年重點(diǎn)培養(yǎng)對象、

【培訓(xùn)收益】
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):通過生活、工作中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)分析誤區(qū),介紹基礎(chǔ)核心的數(shù)據(jù)概念,培養(yǎng)最基本的數(shù)據(jù)分析思維。 數(shù)據(jù)預(yù)測與驗(yàn)證方法:借用生活和工作當(dāng)中一些基礎(chǔ)場景,解釋形似高深的數(shù)據(jù)分析算法,理論結(jié)合實(shí)際,讓學(xué)員建立基本的數(shù)據(jù)預(yù)測意識。 常用分析模型與理論:結(jié)合實(shí)際場景,讓學(xué)員能夠把數(shù)據(jù)分析思想應(yīng)用到具體的生活和工作決策當(dāng)中。 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表達(dá):數(shù)據(jù)思維不僅可以內(nèi)部使用,還可以影響他人。用數(shù)據(jù)打敗經(jīng)驗(yàn)主義,讓學(xué)員能夠用數(shù)據(jù)表達(dá)理念、闡述觀點(diǎn)。

一、數(shù)據(jù)分析的重要性(第1天 約1小時(shí))
當(dāng)前時(shí)代背景下數(shù)據(jù)分析的定義和重要性
結(jié)合時(shí)事案例體會數(shù)據(jù)分析的時(shí)代C位身份
數(shù)據(jù)分析的重要性催生數(shù)據(jù)分析師崗位
數(shù)據(jù)分析師的工作核心邏輯
二、數(shù)據(jù)分析思維(第1天 約2小時(shí))
六種最基礎(chǔ)的分析思維:邏輯樹、管道、溯源、循環(huán)、量化、公式化
數(shù)據(jù)分析思維六步法
定義問題
變量確定
數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理
數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用
結(jié)果分析和可視化
結(jié)果執(zhí)行和模型評估反饋
常見數(shù)據(jù)來源和分析框架
三、常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)(第1天 近2小時(shí))
平均值誤區(qū)
大數(shù)定律與小數(shù)陷阱
隨機(jī)對照試驗(yàn)
幸存者偏差
因果關(guān)系和同時(shí)性
四、數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)(第1天 約2小時(shí))
研究分析的信度和效度
趨勢分析與回歸
聚類算法與分類算法
關(guān)聯(lián)規(guī)則
人工智能初探
五、用數(shù)據(jù)分析來表達(dá)(第1天 約1小時(shí))
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最終以結(jié)果說話
寫好故事線
十種常見的數(shù)據(jù)思維表達(dá)圖 

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