【培訓(xùn)對象】
產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊

【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點 大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點、差異性、技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維 大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求 大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、產(chǎn)品研發(fā)前置分析、研發(fā)過程及商業(yè)應(yīng)用全周期 產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角，致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)” 數(shù)據(jù)共享過程的歧視與公平，大數(shù)據(jù)推動未來智能制造

一、認(rèn)識大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點
大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點
2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)能做什么
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點
4、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識別
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
6、大數(shù)據(jù)思維
全樣
容錯
相關(guān)
智能
案例：
二、大數(shù)據(jù)分析與建模
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
建模
訓(xùn)練模型
應(yīng)用模型
優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽
多樣化標(biāo)簽與場景化應(yīng)用
基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像
3、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求
4、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性
工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)＋模型＝能力
6、數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)全生命周期管理
安全策略
數(shù)據(jù)管理策略
防護(hù)措施
案例：
三、貫穿整個產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘
1、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
業(yè)務(wù)場景
數(shù)據(jù)建模
挖掘算法
相關(guān)分析
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析
3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景
4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析
需求任務(wù)
研究目的
關(guān)鍵指標(biāo)
6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計
策略研究
概念評估
產(chǎn)品研發(fā)
產(chǎn)品測試
7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用
導(dǎo)入
發(fā)展
成熟
衰退
8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角
案例：
四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動新一代制造研發(fā)體系
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動，場景進(jìn)階
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
2、致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”
與合作伙伴的“數(shù)字化共生”
提供卓越客戶體驗
充分融合協(xié)作模型
構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力平臺
3、歧視與公平
人為歧視
數(shù)據(jù)歧視
模型歧視
間接歧視
4、數(shù)據(jù)共享，解鎖全新價值
差分隱私
聯(lián)合分析
同態(tài)加密
零知識證明
安全多方計算
5、大數(shù)據(jù)，推動智能制造 

 

曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺） 執(zhí)行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立
百安居（中國）有限公司 電子商務(wù)顧問
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會 特約專家
黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院 實驗室級專家導(dǎo)師
北清智庫商學(xué)院 首席專家導(dǎo)師
中國生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟(jì)委員會特約專家

 

【個人簡介】
韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、互聯(lián)網(wǎng)項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經(jīng)驗。思維活躍，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運(yùn)營及市場推廣，最終形成經(jīng)營業(yè)績的成功案例。
韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。
帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺領(lǐng)先的地位。
創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認(rèn)，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運(yùn)營，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達(dá)到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務(wù)中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機(jī)構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營目標(biāo)打下堅實的基礎(chǔ)。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
《敏捷管理》
《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》
《數(shù)字思維》
《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》
《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》
《數(shù)字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造》
《金融數(shù)字營銷》
《數(shù)字孿生驅(qū)動智能金融創(chuàng)新》
《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)》
《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《大數(shù)據(jù)分析與銀行運(yùn)營解析》
《新零售營銷與渠道管理》
《零售數(shù)字變革下的運(yùn)營體系與策略》
《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【客戶評價】
韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進(jìn)行價值重構(gòu)，有獨到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機(jī)總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強(qiáng)的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機(jī)結(jié)合，非常實用，有很強(qiáng)的現(xiàn)實指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團(tuán)副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運(yùn)用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結(jié)合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進(jìn)行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。
——河北東安集團(tuán)董事長 李致華
整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應(yīng)用、實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析講解，非常實用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運(yùn)營過程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價值，并做到更精準(zhǔn)營銷
——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導(dǎo) 楊澤柱