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《大數(shù)據(jù)分析與決策》

課程編號(hào):58790

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:272

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員

【培訓(xùn)收益】
大數(shù)據(jù)價(jià)值、技術(shù)圖譜、邏輯、特點(diǎn)特征等 大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理 大數(shù)據(jù)的金融應(yīng)用、讓數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新一代金融服務(wù),數(shù)據(jù)歧視、公平與共享 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能金融

一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與技術(shù)邏輯
1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題
2、大數(shù)據(jù)如何做價(jià)值輸出
3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識(shí)別
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
案例:
二、大數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
建模
訓(xùn)練模型
應(yīng)用模型
優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽
多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用
3、大數(shù)據(jù)決策模式
定位
決策模式
決策體系
4、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策
5、數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)全生命周期管理
安全策略
數(shù)據(jù)管理策略
防護(hù)措施
6、大數(shù)據(jù)的金融應(yīng)用
智能營銷
獲客與留存
消費(fèi)金融
智能風(fēng)控
案例:
三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代金融服務(wù)體系
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),場(chǎng)景進(jìn)階
2、歧視與公平
人為歧視
數(shù)據(jù)歧視
模型歧視
間接歧視
3、數(shù)據(jù)共享,解鎖全新價(jià)值
差分隱私
聯(lián)合分析
同態(tài)加密
零知識(shí)證明
安全多方計(jì)算
4、大數(shù)據(jù),推動(dòng)智能金融 

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