【培訓對象】
企業(yè)各級管理人員、技術(shù)人員，政府官員、學校師生。

【培訓收益】
在從事創(chuàng)新的過程中，人們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)：預想中的困難往往不難，真正的困難往往在預料之外；實用的方法往往很簡單，理論水平高的做法往往不實用；有條件做的項目前人往往都做了，想做的往往都是條件不允許的；大家都看好的項目往往難以成功，成功的項目往往不被多數(shù)人看好。本次講座從這些現(xiàn)象出發(fā)，幫助學員理解創(chuàng)新的特點，學會提出問題、策劃項目、管理創(chuàng)新。整個講座包括4個部分

第一部分討論創(chuàng)新的觀念與概念。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新不同于科學研究、也不同于普通的技術(shù)工作。我們對創(chuàng)新的認識，往往來自于自己的實踐和外部的信息。但是，發(fā)展中國家的創(chuàng)新實踐往往有很大的局限性，而信息來源上普遍存在“幸存者偏差”。這都導致了認識的局限性。認識創(chuàng)新，應(yīng)該從認識自身的局限性開始。技術(shù)創(chuàng)新要超越前人和對手，一定是風險很大的活動。企業(yè)創(chuàng)新的成敗，應(yīng)該以經(jīng)濟性為標準；要學會以經(jīng)濟性為出發(fā)點，管控創(chuàng)新的風險。

第二部分討論創(chuàng)新機會的產(chǎn)生、發(fā)現(xiàn)和把握。創(chuàng)新不同于普通的技術(shù)活動，必須抓住機會才能超越前輩和對手、取得創(chuàng)新的成功。從經(jīng)濟性角度看，創(chuàng)新的機會往往來自于兩個方面：一方面是技術(shù)條件的改變，一個方面是需求和市場的改變。如果能抓住機會，人們往往能用簡單、成熟的技術(shù)手段，實現(xiàn)創(chuàng)新的成功。由于創(chuàng)新是在競爭中產(chǎn)生的，創(chuàng)新往往發(fā)生在技術(shù)條件不太理想、市場需求不太明確的時候。這導致一種現(xiàn)象：用戶和市場的需求往往是潛在的，用戶說不清楚自己的需求。只有貼近技術(shù)的使用場景、全面深入地權(quán)衡利弊，才能準確把握用戶需求，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機會?，F(xiàn)實中，用戶理想的需求往往是無法實現(xiàn)的；創(chuàng)新者往往需要用自己的智慧，提出現(xiàn)實可行的目標，才能把握創(chuàng)新的機會。

第三部分討論創(chuàng)新的管理。創(chuàng)新是充滿風險和不確定性的活動，任何創(chuàng)新者都不可能保證創(chuàng)新的成功。對企業(yè)來說，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)的風險投資行為，創(chuàng)新管理本質(zhì)上是對風險投資的管理，用盡量少的投資獲得盡量多的收益，并避免過大的損失。有企業(yè)家認為：創(chuàng)新管理是企業(yè)最困難的管理項目之一。事實上，不同類型的創(chuàng)新項目、在不同的內(nèi)外部環(huán)境下，管理方法是有區(qū)別的。特別需要指出的是：我國科技界往往分不清楚科學研究和技術(shù)創(chuàng)新，還習慣性地把模仿和跟隨的經(jīng)驗用在創(chuàng)新上，缺乏企業(yè)創(chuàng)新的基本常識，導致創(chuàng)新風險極大提升。中國企業(yè)必須認識到自己的盲點，才能提高創(chuàng)新工作的投資效率。

第四部分討論數(shù)字化背景下的技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字化時代的創(chuàng)新，符合創(chuàng)新的基本規(guī)律。為此，需要理解數(shù)字化的特點和意義，理解數(shù)字化技術(shù)的技術(shù)可行性和經(jīng)濟可行性是如何改變的、理解機會是如何產(chǎn)生的。理解數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的場景需求的潛在性；從條件創(chuàng)立的角度理解企業(yè)戰(zhàn)略和國家政策；理解數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用時面對的困惑以及對數(shù)字化技術(shù)對持續(xù)改進的意義。

第五部分是報告的總結(jié)。筆者認為，技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上不是發(fā)現(xiàn)知識的過程，而是應(yīng)用知識的過程。發(fā)現(xiàn)和把握創(chuàng)新的機會，都要學會突破常規(guī)的認知邊界，才能走在競爭對手的前面。要摒棄理想主義的習慣，才能做到“從心所欲不逾矩”、進入創(chuàng)新的自由王國。 

郭朝暉博士,教授級高工
1968年生于山東濟南。1990、1994和1997年分別在浙江大學應(yīng)用數(shù)學、化學工程、工業(yè)自動化專業(yè)獲得學士、碩士和博士學位。

1997年加盟寶鋼。2000年即獲得寶鋼首次頒發(fā)的企業(yè)最高榮譽“金牛獎?wù)?rdquo;。2002年至2017年擔任寶鋼研究院首席研究員，期間多次獲得寶鋼重大科技獎。2003年，牛津大學訪問學者。2005年晉升教授級高工。著有《管中窺道：技術(shù)創(chuàng)新的觀念與方法》、《知行：工業(yè)基因的數(shù)字化演進》。

現(xiàn)為上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學家。是上海交通大學、浙江大學、東北大學、上海財經(jīng)大學、西安科技大學等多家高校的兼職教授，清華大學工業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室、工信部工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應(yīng)用重點實驗室等多家實驗室的專家委員會委員；中國鋼鐵行業(yè)協(xié)會行業(yè)培訓專家、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)特設(shè)組副主席、工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員會委員。擔任廣東省、湖南省、貴州省、山西省、北京市、杭州市、深圳市、泰安市等多個地方（與數(shù)字化相關(guān)的）專家委員會委員。

曾擔任中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學學會副理事長、中國現(xiàn)場統(tǒng)計學會理事、上海市人工智能學會理事，以及中國自動化學會、中國金屬學會若干專委會委員。曾擔任中央企業(yè)青聯(lián)委員、上海市知識分子聯(lián)誼會理事、寶鋼知識分子聯(lián)誼會會長、上海寶山區(qū)知識分子聯(lián)誼會副會長、寶山區(qū)政協(xié)委員。
 

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