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謝寧DOE

課程編號(hào)：14303   課程人氣：1172

課程價(jià)格：￥2500  課程時(shí)長(zhǎng)：2天

行業(yè)類別：不限行業(yè)    專業(yè)類別：生產(chǎn)管理 

授課講師：劉老師

課程安排：

       2015.1.8 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
質(zhì)量主管、技術(shù)/工程/研發(fā)主管、生產(chǎn)主管、各類工程師（PE，ME，QA，SQE等）。

【培訓(xùn)收益】
解讀問題的理念/流程和工具的最佳組合、投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時(shí)間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域

一、問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合
1.解決問題的三大關(guān)鍵
自我介紹/分組
2.三類問題的解決之道
選定改進(jìn)項(xiàng)目
3.解決問題的基本流程
4.改進(jìn)項(xiàng)目及綠Y的確定
5.回答學(xué)員問題
 
二、投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時(shí)間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域
1.多變量分析原理
練習(xí)1-產(chǎn)品流/過程流
2.多變量調(diào)查計(jì)劃
3.多變量圖形分析
練習(xí)2-多變量調(diào)查計(jì)劃
4.案例研究（1-3）
提問
5.多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例
 
三、精確定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量（產(chǎn)品/過程流）時(shí)，以單元或部件準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷
1.集中圖的基本原理
2.案例研究（4）
3.回答學(xué)員問題
 
四、線索確認(rèn)【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應(yīng)
1.簡(jiǎn)單而平滑的交換技術(shù)
練習(xí)3-部件搜索
2.部件搜索應(yīng)用步驟
提問
3.步進(jìn)式拆裝法
4.案例研究（5-7）與軟件應(yīng)用
5.改良后的部件搜索技術(shù)
 
五、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對(duì)（組）比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時(shí)，或通過部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一（些）零件時(shí)，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異，進(jìn)一步追尋具體紅X
1.圖基檢驗(yàn)的基本原理及其廣泛應(yīng)用
練習(xí)4-圖基檢驗(yàn)
2.成對(duì)比較技術(shù)
練習(xí)5-成對(duì)比較
3.成組比較技術(shù)
練習(xí)6-成組比較
4.案例研究（8-10）與軟件應(yīng)用
提問
5.成對(duì)（組）比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
 
六、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時(shí)間變量時(shí)，用8個(gè)好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動(dòng)的過程參數(shù)
1.過程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
練習(xí)7-過程搜索
2.過程搜索應(yīng)用步驟
提問
3.案例研究（11-12）
4.回答學(xué)員問題
 
七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個(gè)以上變量時(shí)，進(jìn)一步變量搜索運(yùn)用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用
1.變量搜索的基本原理
練習(xí)8-變量搜索
2.變量搜索的四個(gè)步驟
提問
3.應(yīng)用變量搜索解決開發(fā)問題
4.應(yīng)用變量搜索解決管理問題
5.案例研究（13-15）與軟件應(yīng)用
 
八、確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術(shù)確認(rèn)變量為5個(gè)以下時(shí)，進(jìn)行全析因試驗(yàn)，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用
1.全析因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)
練習(xí)9-全析因
2.全析因試驗(yàn)分析方法
提問
3.全析因試驗(yàn)步驟
4.案例研究（16-17）與軟件應(yīng)用 
 
九、驗(yàn)證改進(jìn)目標(biāo)- BvsC以期望的置信度確認(rèn)新的或更好的（B）產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行（C）產(chǎn)品/過程
1.風(fēng)險(xiǎn)與置信水平
練習(xí)10-BvsC
2.BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇
提問
3.BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用
4.案例研究（18-19） 
 
十、設(shè)計(jì)優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時(shí)，根據(jù)CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優(yōu)值（水平）及現(xiàn)實(shí)公差
1.散布圖的類型
2.應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差
練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性
3.案例研究（20-21）
 
十一、設(shè)計(jì)優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時(shí)，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平
1.單純形法三部曲
練習(xí)11-應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差
2.案例研究（22）
提問
 
十二、從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)過程的轉(zhuǎn)換：為了鞏固改進(jìn)成果，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制，但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔(dān)此重任，需要尋找更簡(jiǎn)單有效的方法防止倒退。
1.正向控制-凍結(jié)過程增益
提問
2.正向控制計(jì)劃
3.正向控制圖
4.預(yù)控制圖
5.案例研究（23-25） 
 
十三、過程確認(rèn)-消除墨菲定律-實(shí)踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題，而是管理不力或不當(dāng)干預(yù)
1.過程確認(rèn)清單-DCE前
2.過程確認(rèn)清單-DOE后
練習(xí)12-設(shè)計(jì)過程確認(rèn)清單
3.更新FMEA經(jīng)驗(yàn)庫
提問
4.納入定期審核 阿
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