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信息分析師高級研修班

課程編號:7195   課程人氣:1741

課程價格:¥4800  課程時長:3天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:王健 劉樹良 張宇客

課程安排:

       2012.12.14 廣州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
國內(nèi)外各行業(yè)、各領(lǐng)域?qū)π畔⑶閳蠓?wù)有迫切需求的高層管理者、信息中心主任、市場情報主管、 戰(zhàn)略企劃經(jīng)理、客戶分析經(jīng)理、經(jīng)營分析主管、信息數(shù)據(jù)部經(jīng)理、信息分析師及競爭情報人士

【培訓收益】
培養(yǎng)具備情報獲取、搜集、情報分析與運用,更好的進行市場預測并能夠在企業(yè)戰(zhàn)略決策中提供決策性 信息的專業(yè)人才。


第一、 信息源信息采集方法(互動、實際操作)
1、競爭情報獲取的30種核心方法和策略
2、企業(yè)經(jīng)理人情報和反情報意識的操作、訓練以及行為模式
3、不構(gòu)成商業(yè)秘密的非公開信息的獲取   信息搜集策略的的七個步驟
4、人際關(guān)系獲取信息的方法和技巧及人際關(guān)系的建立
5、信息采集方法和技巧: 競爭對手六大部門情報的獲取策略和方法、信息的判讀與解析
6、案例討論:經(jīng)濟信息源分析和采集案例討論,會展、商務(wù)信息采集
 
第二、競爭情報分析、決策、行動、效果評估、執(zhí)行全過程體驗
1、信息分析方法介紹:競爭對手分析應(yīng)用案例講評
2、競爭情報的判讀、理解分析演練
3、競爭情報的典型分析方法:SWOT與BENCHMARKING   
4、分析報告的撰寫技巧及解讀方法、產(chǎn)品輸出
5、競爭對手跟蹤分析實戰(zhàn)演練
6、基于競爭情報分析的決策、行動方案演練   競爭情報執(zhí)行效果分析
7、情報人員的基本素質(zhì)及能力要求、競爭情報人員的考核與管理
8、信息分析方法的遴選與匹配:市場信息分析的實戰(zhàn)應(yīng)用;
9、信息分析框架和流程;信息分析方法體系:信息分析方法的前沿介紹;
10、競爭對手分析的組織與實施
11、競爭對手實際銷售區(qū)域、市場狀況、銷售價格、產(chǎn)品推廣策略、關(guān)鍵代理商分析案例
12、競爭對手生產(chǎn)能力、實際生產(chǎn)量、關(guān)鍵供應(yīng)商、產(chǎn)品成本、新產(chǎn)品研發(fā)能力分析案例
13、企業(yè)自身情報系統(tǒng)設(shè)計及體系建立、部門組建
 
第三、實戰(zhàn)模擬沙盤演練(贏在中國--商戰(zhàn)特訓營)
1、團隊角色扮演:體驗各部門情報需求的挖掘、運用
2、強化跨部門合作的團隊協(xié)調(diào)能力和情報傳遞、溝通能力
3、建立策略性 思考邏輯,強化決策智能,提升決策品質(zhì)
4、訓練調(diào)整策略、發(fā)展策略與貫徹策略循環(huán)運用的執(zhí)行力
5、提高企業(yè)內(nèi)部各項情報和信息資源的整合配置掌控能力
6、熟練收集市場環(huán)境資訊、判讀競爭情報、分析企業(yè)資源,培養(yǎng)環(huán)境分析潛力
7、提高數(shù)據(jù)分析和判斷能力,把握競爭戰(zhàn)略并通過具體戰(zhàn)術(shù)實現(xiàn)戰(zhàn)略
8、利用沙盤推演檢驗決策思路,重新認識本企業(yè)的經(jīng)營規(guī)劃、經(jīng)營方針
9、學習細致的數(shù)據(jù)分析方法,變直覺決策為理性 決策
10、理解戰(zhàn)略管理和財務(wù)管理,認識各種決策和投資后的結(jié)果
11、課程體驗轉(zhuǎn)化為實際的管理理論模型工具和方法,有效制定戰(zhàn)略決策
12、樹立全局觀念,重視增進溝通交流,培養(yǎng)協(xié)作精神
 
第四、分析工具應(yīng)用軟件操作(SPSS高級應(yīng)用方法)
1、數(shù)據(jù)分析實用技術(shù)演練(實用工具講解)
2、SPSS分析技術(shù)與模型:相關(guān)分析、聚類分析、因子分析、對應(yīng)分析等數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境建構(gòu)與案例分析
3、向企業(yè)數(shù)據(jù)要效益:利用數(shù)據(jù)挖掘客戶潛力
4、數(shù)據(jù)錄入(市場調(diào)查一手數(shù)據(jù))與外部數(shù)據(jù)獲取(二手非SPSS數(shù)據(jù))
5、案例:某行業(yè)產(chǎn)品市場調(diào)查數(shù)據(jù)錄入、企業(yè)數(shù)據(jù)導入
6、數(shù)據(jù)預處理:案例:企業(yè)數(shù)據(jù)整理
7、利用變量之間的關(guān)系對某一變量進行預測(案例分析)
8、利用事物過去的發(fā)展模式對其未來進行預測
9、多元統(tǒng)計分析的市場應(yīng)用:將研究對象(如產(chǎn)品、客戶等)進行分類
10、SPSS聚類分析與因子分析的實現(xiàn):案例:某行業(yè)產(chǎn)品類型劃分;上市公司多指標業(yè)績評價
 
第五、《信息分析師》認證考試
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