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營  銷 數(shù) 據(jù) 分 析------用 數(shù) 字 說 話

營 銷 數(shù) 據(jù) 分 析------用 數(shù) 字 說 話

課程編號:10799

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:1288

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:陳劍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
市場總監(jiān)、市場分析人員銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓(xùn)收益】
本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。
通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平,做出領(lǐng)導(dǎo)滿意的分析報(bào)告!


一、營銷分析概述
經(jīng)過多年的信息化建設(shè),企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù),那么如何才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘工作?通過
解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐,本節(jié)與您分享營銷數(shù)據(jù)分析的總體框架應(yīng)如何搭建...
1.什么是數(shù)據(jù)分析?
2.數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)化流程
3.數(shù)據(jù)分析的硬件和軟件架構(gòu)
4.應(yīng)該分析什么?從哪些維度分析?
5.常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹
課堂演練:請分析以下數(shù)據(jù)表格,請問您分析出了哪些問題。本次演練的目的是讓學(xué)員體會:不正確的分析方法無法得出有效的結(jié)論。
 
 
 
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.從一個(gè)績效考核表說起
2.人腦的思考維度極限與分析維度組合
3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合
4.搭建分析模型分析營銷狀況
5.基于市場營銷指標(biāo)的矩陣分析
6.利潤分析矩陣
7.案例分析
 
 
三、銷售分析
銷售分析的目的是了解企業(yè)日常運(yùn)營和銷售過程中存在的問題。
1.案例:您發(fā)現(xiàn)了哪些營銷問題?
2.銷售分析的常見誤區(qū)
3.銷售資源分析模型
4.建立模型的思維方式
5.業(yè)務(wù)的常見分類維度
 
 
四、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集簡介
沒有數(shù)據(jù),營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法,為營銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1.思考:應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3.分階段的數(shù)據(jù)獲取
4.數(shù)據(jù)收集案例
5.數(shù)據(jù)的二次加工與提煉
 
 
五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.多產(chǎn)品的相關(guān)性分析
2.銷售周期分析
3.銷售趨勢分析
4.銷售結(jié)構(gòu)分析
5.常用的分析圖表:如何使用圖表圖形化的分析數(shù)據(jù)
 
 
六、競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大,如果能提前預(yù)知競爭對手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。
1.市場競爭的四個(gè)層次
2.競爭的敏感性分析
3.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
4.行業(yè)競爭力分析
5.競爭分析矩陣
6.競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)收集
 
 
七、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基
礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過客戶細(xì)分方法介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘。
1.精確營銷與客戶細(xì)分
2.客戶細(xì)分的價(jià)值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
4.客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標(biāo)
5.基于聚類細(xì)分方法的案例解析
6.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
 
 
八、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1.預(yù)測責(zé)任者與支持者
2.預(yù)測的組織流程
3.不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預(yù)測的偏差
 

 
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