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“用戶”數(shù)據(jù)挖掘與收入倍增

課程編號(hào):26364

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:653

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理等高管人員

【培訓(xùn)收益】
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析與用戶洞察,數(shù)字思維與數(shù)據(jù)分析邏輯,數(shù)據(jù)分析的標(biāo)簽體系 基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價(jià)值,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)價(jià)值倍增 數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求,用戶心態(tài)與行為洞察 用戶增長(zhǎng)系統(tǒng),應(yīng)用場(chǎng)景與用戶關(guān)系,創(chuàng)新實(shí)踐,端到端的整合場(chǎng)景 用戶營(yíng)銷鏈路、盤活、用好數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化 未來用戶價(jià)值鏈打造,商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化

一、數(shù)據(jù)分析與用戶洞察
1、數(shù)字思維與數(shù)據(jù)分析邏輯
2、數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析
數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)+模型=能力
3、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽
4、數(shù)據(jù)分析的標(biāo)簽體系
業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求
標(biāo)簽自動(dòng)化
標(biāo)簽迭代
標(biāo)簽可視化
數(shù)據(jù)輸出
5、數(shù)據(jù)分析的三大類應(yīng)用場(chǎng)景
工具類
分析服務(wù)類
人工智能
6、什么是應(yīng)用場(chǎng)景
7、應(yīng)用場(chǎng)景分析
產(chǎn)品場(chǎng)景
服務(wù)場(chǎng)景
價(jià)值場(chǎng)景
8、基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價(jià)值
用戶體驗(yàn),用產(chǎn)品和服務(wù),重新定義客戶體驗(yàn)
運(yùn)營(yíng)效率,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的降本增效大法
智能數(shù)據(jù),以效率和用戶為中心,建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式
價(jià)值再造,新物種與新商業(yè)機(jī)會(huì)
效能轉(zhuǎn)化,流量的三浪疊加
9、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)價(jià)值倍增
數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)價(jià)值體現(xiàn)
用數(shù)據(jù)來探尋用戶
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)
案例討論:
二、數(shù)據(jù)分析的用戶營(yíng)銷
1、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的應(yīng)用層
用戶畫像
精準(zhǔn)營(yíng)銷
個(gè)性化推薦
第三方應(yīng)用
2、數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求
企業(yè)級(jí)客戶需求特征
個(gè)人用戶需求特征
3、用戶特點(diǎn)
用戶結(jié)構(gòu)
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用戶分析
數(shù)字化原住民,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中成長(zhǎng)
消費(fèi)能力強(qiáng),能賺敢花
社交與消費(fèi)行為緊密捆綁
社交關(guān)系特點(diǎn)
5、用戶營(yíng)銷與行為分析
用戶分層與分群
定位營(yíng)銷目標(biāo)群體
客戶行為分析模型
讓客戶樂于傳播
6、用戶心態(tài)與行為洞察
地域差異
真相加偏好
大道理不再信服
社會(huì)化多面人設(shè)
隱形X人口
算法行為對(duì)策
知識(shí)青年演進(jìn)
線下確幸參與
7、用戶增長(zhǎng)系統(tǒng)
用戶增長(zhǎng)框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
8、應(yīng)用場(chǎng)景與用戶關(guān)系
可運(yùn)營(yíng)人群數(shù) – 活躍用戶
人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率
高價(jià)值人群總量
高價(jià)值人群活躍度
9、創(chuàng)新實(shí)踐,端到端的整合場(chǎng)景
場(chǎng)景總覽
預(yù)設(shè)GMV目標(biāo),反推各階層客戶體量
10、用戶故事地圖
現(xiàn)場(chǎng)練習(xí):營(yíng)銷活動(dòng)的用戶故事地圖
三、基于用戶的營(yíng)銷策略
1、場(chǎng)景進(jìn)階:帶動(dòng)更多場(chǎng)景革新
2、用戶營(yíng)銷鏈路
3、用戶關(guān)系進(jìn)化
4、用戶數(shù)據(jù)解析,洞察真實(shí)興趣與社交關(guān)系
5、打好年度大事件的關(guān)鍵戰(zhàn)役
6、進(jìn)入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創(chuàng)作
7、與多元用戶達(dá)成情感共鳴
“懂我”的快樂
個(gè)性化創(chuàng)制
8、精進(jìn)IP內(nèi)容營(yíng)銷
9、運(yùn)用交互技術(shù)升級(jí)用戶體驗(yàn)
識(shí)圖提升定向能力
體驗(yàn)AI交互樂趣
10、盤活、用好數(shù)據(jù)資源
放大數(shù)據(jù)價(jià)值
人群定向新思路
11、全營(yíng)銷場(chǎng)景,人群優(yōu)選策略
12、營(yíng)銷閉環(huán)
案例討論:
四、向運(yùn)營(yíng)要新增長(zhǎng)
1、以用戶為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)
2、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)理論重構(gòu)
后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,營(yíng)銷的困境
增長(zhǎng)從哪里來?
內(nèi)容成為增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?br /> 3、內(nèi)容在場(chǎng)景里的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)方法
向細(xì)分客戶傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息
核心內(nèi)容與用戶關(guān)系
優(yōu)化內(nèi)容投放策略
優(yōu)化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣
4、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)“5A”評(píng)估效果
5、數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化
6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略
7、UP主共創(chuàng):官網(wǎng)之外的價(jià)值洼地
8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南
前期:明確目標(biāo)、制定策略、挑選合適UP主
中期:溝通、執(zhí)行
后期:效果核查,輿情觀察分析
9、內(nèi)容傳播渠道
內(nèi)容矩陣
數(shù)字媒介矩陣
融合匹配
KOL選擇
10、基于內(nèi)容營(yíng)銷閉環(huán)的布局
基礎(chǔ)內(nèi)容投放
頭部?jī)?nèi)容資源
人群關(guān)系觸達(dá)
案例講解
五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶洞察與智能營(yíng)銷
1、與用戶關(guān)系的核心
傳統(tǒng)價(jià)值
高階價(jià)值
2、用戶洞察
用戶增速
用戶的使用習(xí)慣
用戶的偏好度
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶洞察-數(shù)據(jù)維度
真實(shí)性
立體性
即時(shí)性
4、數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營(yíng)銷維度
目標(biāo)用戶旅程
營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢(shì)洞察
5、基于用戶洞察體驗(yàn)升級(jí)需求
6、未來用戶價(jià)值鏈打造
懂我
與我互動(dòng)
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
7、未來用戶的解決方案
產(chǎn)品解決方案
交易
交付
互動(dòng)
8、智能商業(yè)服務(wù)用戶的三大特征
9、商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化
品牌數(shù)智化
制造數(shù)智化
商品數(shù)智化
營(yíng)銷數(shù)智化
渠道數(shù)智化
銷售數(shù)智化
服務(wù)數(shù)智化
物流數(shù)智化
金融數(shù)智化
組織數(shù)智化
技術(shù)數(shù)智化
10、云是智能商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施
11、智能商業(yè) 未來已來 

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