一、 人工智能技術基礎 （1/4天）
人工智能及神經網(wǎng)絡的發(fā)展歷程
人工智能的應用現(xiàn)狀及演變趨勢
機器學習理論概述
二、 神經網(wǎng)絡理論及實踐（1/4天）
神經網(wǎng)絡基本概念
誤差反向傳播算法（數(shù)學推導過程）
誤差函數(shù)、激活函數(shù)
隨機梯度下降法
學習率及其設置
三、 TensorFlow平臺深度網(wǎng)絡開發(fā)詳解（1/4天）
數(shù)據(jù)模型
計算模型
運行模型
TensorFlow訓練神經網(wǎng)絡三個步驟
一個完整的神經網(wǎng)絡應用實例（線性分類問題）
四、 Keras平臺深度網(wǎng)絡開發(fā)詳解（1/4天）
數(shù)據(jù)導入、歸一化、預處理
定義模型與編譯
訓練模型
模型準確率評估及預測
Keras中使用Pandas進行數(shù)據(jù)的導入與預處理實踐（以csv數(shù)據(jù)為例）
Keras中使用Scikit-learn 進行交叉驗證及模型調參實踐
五、 卷積神經網(wǎng)絡經典模型及實踐（1天）
卷積神經網(wǎng)絡理論基礎（卷積、池化、激活、壓平）
LeNet-5深度學習模型及其實踐（手機驗證法分類）
Inception-v3深度學習模
深度學習模型遷移算法及實踐（物品真?zhèn)巫R別（以和田玉鑒別為例））
六、 循環(huán)神經網(wǎng)絡經典模型及實踐（1/2天）
循環(huán)神經網(wǎng)絡理論基礎
RNN的的結構
單/多層LSTM模型結構
LSTM模型實操（詞頻統(tǒng)計）
LSTM模型應用實操（使用LSTM模型進行IMDb情感分析）
七、 SeqToSeq模型及其實踐（1/2天）
SeqToSeq模型理論基礎
電信文本摘要提取實操 

博士
北京信息科技大學副教授
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘專家
IEEE Access等SCI期刊特約審稿人
中博智學教育公司常年簽約講師。
在AI技術高速發(fā)展的今天，王老師希望憑借他在深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術和移動通信技術方面完整的知識體系及融會貫通的能力，加上深厚的數(shù)學功底，通過技術培訓和咨詢?yōu)樾畔⑼ㄐ?、高?？蒲袌F隊、AI從業(yè)者長遠發(fā)展助一臂之力！在軟件測試流程設計及優(yōu)化、自動化測試框架的實現(xiàn)、性能優(yōu)化等領域具有多年的實戰(zhàn)經驗，擅長自動化測試解決方案的制定與實施。
【主要工作】
長期從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)領域研究生、自動化測試、企業(yè)員工教學培訓與地震人工智能科研工作；多次參與行業(yè)人工智能技術引用研討及大會發(fā)言；在大唐電信、中國地質科學院等單位長期全職、兼職從事深度學習、數(shù)據(jù)挖掘相關技術的培訓及軟件研發(fā)；在高校從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學習教學8年。
【主要研究領域】
基于對AI行業(yè)的長期研究，對現(xiàn)在AI技術的發(fā)展與演進、深度學習算法的推導、地震人工智能、自動化測試、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、云計算、TD-LTE都有著深入的理解，并且也一直在一線從事相關項目的咨詢服務工作，積累的豐富的實操經驗，保證課程的時效性和落地性，課程受到相關高校以及相關政府部門的高度好評。
【授課特點】
既有雄厚而扎實的AI理論基礎、精湛而熟練的技術，又有豐富的理論及實踐教學經驗和技巧，做過項目課題、參加過通信計費結算軟件、建筑軟件、遙感圖像處理軟件、地震預測預報等軟件開發(fā)工作。
在長期的教學與培訓實踐中形成了獨具特色、自成體系的教學風格和教學方法，最大特點在于以人文的思想與方法進行教學，生動活潑，富于激情與感染力；教學針對性強，知識全面、思路清晰、邏輯嚴密、結合豐富的案例進行教學，深入淺出、詼諧幽默；通過互動教學，解決學員在實際工作中遇到的各種問題，讓學員在短時間內取得較大收獲。教授過得學院上千人，學生對教學效果評估滿意率均達 90%以上。
【精品課程】
人工
智能 人工智能技術概述及發(fā)展前景展望：人工智能背景與歷史、深度學習、腦認知、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢 Python基礎：列表、元組、字符串、字典、條件、循環(huán)控制、函數(shù)、異常處理、文件操作、多線程
大數(shù)據(jù)處理：Numpy、Pandas、Matplotilb、OpenCV、特征抽取、特征轉換、歸一化 機器學習：線性回歸、KNN、邏輯回歸、梯度下降算法、牛頓法、決策樹、隨機森林、GBDT算法、支持向量機、K-means、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型、最大熵模型
深度學習平臺：TensorFlow、PyTorch、Keras
深度學經典模型及應用：
CNN、RNN、LSTM、GAN、Seq2Seq

強化學習：Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、Actor Critic 爬蟲技術：urllib3、requests、lxml、bs4、Srapy、Selenium、PhantomJS
深度學習項目進階實踐：人臉識別系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)、智能對話系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)技術概述及演變趨勢 大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務支撐系統(tǒng)
MapReduce技術架構 Hadoop 分布式程序開發(fā)
Spark內存程序開發(fā) HBase數(shù)據(jù)存儲原理及應用
MongoDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘技術概述 協(xié)同過濾——基于用戶的顯式推薦算法
協(xié)同過濾——隱式評級及基于物品的過濾 內容過濾機及分類——基于物品屬性的過濾
算法評估及KNN 概率及樸素貝葉斯：貝葉斯定理、非結構化文本分類
聚類：K-MEANS聚類、SSE及散度

【近幾年主持、參與的科研項目】
（1）國家自然科學基金，模擬地震監(jiān)測波形記錄矢量化關鍵算法研究與系統(tǒng)開發(fā)（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（國家級，主持）。
（2）大唐電信軟件公司計費結算部工程師，設計開發(fā)了內蒙聯(lián)通計費結算系統(tǒng)，河北鐵通計費系統(tǒng)，河南移動計費系統(tǒng)。
（3）多次指導學生參加阿里天池杯大數(shù)據(jù)競賽，2015年度40個國家2100支隊伍參與的“淘寶穿衣搭配算法” 競賽決賽取得排名189名；2016年度40個國家3046支隊伍參與的“機場客流量的時空分布預測”競賽決賽中決賽排名115名，優(yōu)異成績；2017年，在全球1143支隊伍參與的“余震捕捉AI大賽”中指導學生排名45名。
（4）中博教育人工智能研發(fā)部技術總監(jiān)，人工智能公考軟件技術負責人。
（5）校級人才引進支持計劃A類（人工智能方向），主持。
（6）中國地質調查局工作項目子課題，陸域天然氣水合物大數(shù)據(jù)處理與存儲（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級，排名第2）。
（7）中國地震局教師科研基金，活動斷裂帶重點區(qū)域用地變化檢測技術研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級，主持）。
（8）中央高校基本科研創(chuàng)新團隊項目子課題，基于多源地震遙感數(shù)據(jù)融合的斷層識別技術研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（9）國家重大科技專項子課題，高分遙感應急示范工程先期攻關項目--多源地震信息融合技術研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（國家級，排名第2）。
（10）中央高?；究蒲袠I(yè)務費青年教師資助計劃，基于HRTEM和STM圖像的石墨烯晶體結構缺陷識別（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（11）中國地震局教師科研基金，主震地震參數(shù)與后續(xù)最大地震震級之間的統(tǒng)計關系研究（人工智能方向）（排名第2）。
（12）河北省科學技術廳河北省科技計劃項目，基于大數(shù)據(jù)技術的流體觀測數(shù)據(jù)前兆異常自動識別算法研究（人工智能方向）（排名第3）。
（13）校級教育研究與教學改革項目， 情景式教學方法在《UML與設計模式》教學中的應用（主持）。
【近幾年發(fā)表的論文（第一作者）】
(1)A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76.(SCI，IF 2.8)
(2)Recognition of Defect Structure of Graphene by Image Processing Technique, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11(2), 391-395. (SCI)
(3)Recognition of amount of carbon atoms of graphite STM images, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2011, 8(11), 2204-2208. (SCI)
(4)Recognition of atomically-resolved STM images of graphite, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2010, 7(2), 404-407 (SCI)
(5)Recognition of chiral vector angle of individual single-walledcarbon nanotubes by image processing techniques, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2009, 6 (5), 1008-1012. (SCI)
(6) Land use Change Detecting using Remote Sensing in Xiadian Fault Zone, Journal of Residuals Science & Technology, 2016,12(8), 185-186. (SCI 刊源)
(7)Fault Diagnosis of Sucker-Rod Pumping System Using Support Vector Machine, Communications in Computer and Information Science, 2012, 289,179-189.(EI)
(8)Study of oil-gas yield model of a suck-rod pumping well based on thedata mining of pump dynamometer cards，The 2th International Conference onComputer Science and Service System, 2012.
(9)Recognition of topology feature of Graphene by image processing technique, Advanced Materials Research, 2013, 756-759: 4133-4137. (EI)
(10)Analysis of the Relationship between Main Shock and Aftershocks Based on Association Rules, Advanced Materials Research , 2013, 760 -762: 1174-1177 (EI).
(11)Energy Field Filling of NEIC Broadband Radiated Energy Catalogue Based on Method of Least Squares, Advanced Materials Research (Volumes 760-762), 1339-1342, 2013. (EI)
(12)A New Curve Tracing Algorithm Based on Local Feature in the Vectorization of Paper Seismograms, Sensors & Transducers Journal, 2014 165: 108-111, 2014. (EI)
(13)Spatial characteristics of the major surface rupture in Lushan area to the south of Dujiangyan city by analyzing remote sensing images, 2014 International Conference on Information GIS and Resource Management, 2014.
(14)Researches on key algorithms in analogue seismogram records vectorization，Sensors & Transducers Journal, 2014, 178 (9): 209-213.
(15)A new waveform mosaic algorithm in the vectorization of paper seismograms, Sensors & Transducers Journal,Vol. 2014, 182 (11), 203-206.
(16)Energy field filling of neic broadband radiated energy catalogue based on Support Vector Machine regression model, Applied Mechanics and Materials. 2014, 687-691, 1514-1517. (EI)
(17)Analysis of the relationship between apparent stress and main-after shocks magnitude difference on association rules, energy education science and technology part a. 2015. 33(1): 425-434.
【主要培訓經歷】
1、擁有5年以上的通信行業(yè)工作經驗，先后為全國多家通信公司有過項目開發(fā)合作及授課。曾為北京大唐電信、河北聯(lián)通等多家省市通信公司講授大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI研發(fā)技術系統(tǒng)培訓、數(shù)據(jù)挖掘技術、Nosql數(shù)據(jù)庫、移動互聯(lián)網(wǎng)等相關技術。
2、曾為溫州大學、石家莊鐵道大學、中國地質科學院及北京城市學院等多家院校講授《人工智能算法在醫(yī)學數(shù)據(jù)分類上的應用（CNN及Reinforcement Learning）》、《人工智能技術概述及典型算法培訓》、《人工智能在地學資料文本數(shù)據(jù)挖掘方向的應用》、《計算機網(wǎng)絡》、《數(shù)字圖像處理》、《計算機程序設計語言》等高級核心課程。 

• 洛陽“三合一” 課程大綱

   

  第一部分：十九屆五中全會與十四五規(guī)劃2020年10月26日，中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議在京召開。中央委員會總書記習近平代表中央政治局向全會作工作報告，并就《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議（討論稿）》向全會作了說明。10月29日，中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過《中國共產黨..

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• 向全業(yè)務運營的城域光網(wǎng)絡規(guī)劃與建設培訓課程大綱

   

  一、通信產業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.全球互聯(lián)網(wǎng)流量現(xiàn)狀和趨勢2.全球無線接入流量變化趨勢3.全球消費者網(wǎng)絡視頻變化趨勢4.中國網(wǎng)民規(guī)模和結構二、中國移動全業(yè)務布局和實現(xiàn)1.電信運營商全業(yè)務格局2.全業(yè)務運營的概念和特點3.中國移動全業(yè)務運營現(xiàn)狀4.全業(yè)務競爭下客戶的典型需求5.中國移動全業(yè)務布局6.全業(yè)務基礎通信..

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• 大數(shù)據(jù)PTN網(wǎng)絡規(guī)劃與建設培訓課程大綱

   

  1.中國移動網(wǎng)絡概述1.1全運營時代中國移動的網(wǎng)絡1.2傳輸網(wǎng)的功能1.3中國移動網(wǎng)絡架構1.4中國移動技術選擇和技術定位2.PTN網(wǎng)絡技術2.1PTN的網(wǎng)絡定位2.2PTN的基本概念2.3PTN的體系架構2.4 PTN設備整體框架2.5PTN的關鍵技術2.6 PTN的多業(yè)務承載2.7PTN的OAM技術..

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