【培訓(xùn)對(duì)象】
課程適用于有一定Excel使用基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)分析與可視化水平和使用效率的職場(chǎng)人士，如市場(chǎng)銷(xiāo)售、行政、人力、財(cái)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)據(jù)分析人員。

【培訓(xùn)收益】
掌握通過(guò)Power Query快速對(duì)多工作表、多工作簿數(shù)據(jù)的進(jìn)行匯總編輯。 掌握通過(guò)Power Pivot建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法，熟悉常用DAX函數(shù)。 掌握通過(guò)Power View/Power Map快速制作數(shù)據(jù)圖表技術(shù)，學(xué)會(huì)創(chuàng)建引人注目的可視化圖表。

第一篇學(xué)習(xí)準(zhǔn)備——概述與軟件安裝
小調(diào)查：你想成為富人嗎？
（一）何為商業(yè)智能
1.商業(yè)智能概念——Business Inteligence
（1）討論——商業(yè)智能畫(huà)像
（2）商業(yè)/智能/商業(yè)智能
2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為決策的過(guò)程——人員的角色分工
（1）數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)錄入者）
（2）信息（信息分析者）
（3）決策（管理決策者）
3.商業(yè)智能分析四階段——基于過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)
（1）描述性分析，發(fā)生了何事
（2）診斷性分析，為何發(fā)生
（3）預(yù)測(cè)性分析，將發(fā)生何事
（4）處方性分析，如何使其再（不再）發(fā)生
（二）插件如何獲取
1.軟件安裝其實(shí)很簡(jiǎn)單
Power Query、Power Pivot和Power Map軟件如何安裝
2.一個(gè)案例搞懂Excel如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
（1）3分鐘合并上百份工作?。ú樵兙庉嫞?br /> （2）3分鐘快速建立數(shù)據(jù)模型（建模計(jì)算）
（3）交互式的動(dòng)態(tài)圖表如何制作（圖表制作）
第二篇數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件——Power Query應(yīng)用
1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)到PQ
（1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)——多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式（文件夾/工作薄/CSV/數(shù)據(jù)庫(kù)/Web端）
（2）如何導(dǎo)入文件夾---多個(gè)工作薄的數(shù)據(jù)合并
（3）如何更新數(shù)據(jù)——如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)更新
2.用PQ整理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用
（1）如何追加查詢——多個(gè)工作表的數(shù)據(jù)合并
（2）如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數(shù)
（3）如何自定義列——類(lèi)似數(shù)透表的計(jì)算字段
（4）數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些—五大數(shù)據(jù)類(lèi)型（日期/文本/整數(shù)……）
3.用PQ整理數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用
（1）條件列——秒殺IF函數(shù)
（2）替換值——對(duì)比Replace函數(shù)
（3）拆分列——分列功能
（4）數(shù)據(jù)整理的其他高效方法
第三篇數(shù)據(jù)變成報(bào)表——Power Pivot 應(yīng)用
1.模型是啥
數(shù)據(jù)打通會(huì)有什么后果？
案例：騰訊真的沒(méi)有夢(mèng)想嗎？
2.如何建立模型/關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
案例：EXCEL是如何建立模型的？
（1）連連看——簡(jiǎn)單拖拽就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)
（2）一對(duì)多——一為唯一出現(xiàn)，多為重復(fù)出現(xiàn)
3.如何分類(lèi)
（1）分類(lèi)的重要性和優(yōu)勢(shì)
（2）如何新建列——把客戶分為會(huì)員和非會(huì)員
（3）如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
（4）如何新建2級(jí)分類(lèi)表——不用IF函數(shù)，不用條件列也能把產(chǎn)品分類(lèi)
4.如何計(jì)算：函數(shù)的學(xué)習(xí)
（1）大咖出場(chǎng)——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
（2）學(xué)習(xí)度量值公式
求值類(lèi)函數(shù)（SUM/MAX/MIN/AVERAGE）
計(jì)數(shù)類(lèi)函數(shù)（COUNTA/DISTINCTCOUNT）
篩選類(lèi)函數(shù)（CALCULATE)
其他函數(shù)（IF/IFERROR/FILTER等）
第四篇報(bào)表變成圖表——Power View和Power Map 應(yīng)用
1.圖表怎么選
（1）為什么用圖表
數(shù)表VS圖表
（2）理解數(shù)據(jù)關(guān)系
根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系選擇相應(yīng)圖表
比較/排序/對(duì)照/序列…
2.圖表怎么用
（1）數(shù)據(jù)透視表
（2）數(shù)據(jù)透視圖
（3）數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖
（4）多個(gè)數(shù)據(jù)透視圖
（5）圖表類(lèi)型切換與選擇
（6）切片器/時(shí)間軸
（7）報(bào)表關(guān)聯(lián)
3.圖表如何美化
顏色/布局調(diào)整
4.圖表如何布局——儀表板的制作
（1）學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)層布局
（2）學(xué)習(xí)制作篩選層
（3）學(xué)習(xí)制作導(dǎo)航層
5.Power Map應(yīng)用
（1）三維地圖展現(xiàn)
（2）自定義熱力圖
第五篇實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用篇——Power BI在人力資源中的應(yīng)用
（1）人員結(jié)構(gòu)分享
（2）離職率分析
（3）新員工個(gè)人儀表板
（4）考勤分析
說(shuō)明：
此課程必須使用微軟Excel2016（含）以上版本、或OFFICE365版本。其他版本均無(wú)法授課。 

資深實(shí)戰(zhàn)管理技能培訓(xùn)師
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)碩士
微軟MOS大師級(jí)認(rèn)證專(zhuān)家
金山WPS軟件授權(quán)講師
國(guó)家管理咨詢師（CMC）
英國(guó)博贊思維導(dǎo)圖認(rèn)證講師
2020全國(guó)講師推優(yōu)大賽三十強(qiáng)
15年企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于一汽集團(tuán)、恩福（中國(guó)）集團(tuán)、華潤(rùn)燃?xì)狻vago科技等知名央企和外資企業(yè)，歷任招聘主管、薪酬經(jīng)理、人事經(jīng)理等職務(wù)。
張老師擁有5年專(zhuān)職培訓(xùn)講師經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)客戶500+，受訓(xùn)學(xué)員1萬(wàn)+。其課程設(shè)計(jì)以案例為主，秉承“授人以魚(yú)又授之以漁“的教學(xué)理念，課堂上講師與學(xué)員互動(dòng)教、學(xué)同步演練，課后學(xué)生可立即將所學(xué)技能還原到工作中，給實(shí)際工作帶來(lái)更多的啟發(fā)與新的思路。
張老師的課程以極強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性在業(yè)界聞名，廣受參訓(xùn)學(xué)員的好評(píng)。

職場(chǎng)技能系列：
《“專(zhuān)業(yè)排版”Word商務(wù)文案制作技巧》
《“數(shù)據(jù)達(dá)人”Excel數(shù)據(jù)管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級(jí)應(yīng)用》
《想清楚說(shuō)明白-工作PPT構(gòu)思設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)》 《從思維到制作-內(nèi)訓(xùn)師PPT構(gòu)思設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應(yīng)用》 《企業(yè)公文寫(xiě)作實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練》
《思維導(dǎo)圖在職場(chǎng)中高效應(yīng)用》 《Visio2016圖形設(shè)計(jì)從新手到高手》
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析系列：
《用Power BI駕馭企業(yè)大數(shù)據(jù)管理》 《Tableau商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》（版權(quán)）
《基于Excel的大數(shù)據(jù)分析之道》
《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值——大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類(lèi)匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來(lái)起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(zhǎng)——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫(kù)存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類(lèi)1.用戶分析集中的三個(gè)方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問(wèn)用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來(lái)的通行證美國(guó)的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場(chǎng)調(diào)查1）市場(chǎng)調(diào)研帶來(lái)哪些價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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