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2022金融科技——銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新與應(yīng)用前沿

課程編號(hào):38027

課程價(jià)格:¥28000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:761

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:劉清揚(yáng)

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
銀行全員、管理層、零售部、銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部 交易銀行部 銀行全員:普及金融科技、提升危機(jī)意識(shí)、啟發(fā)創(chuàng)新思維 銀行管理層:提升戰(zhàn)略決策、創(chuàng)新思維、銀行金融轉(zhuǎn)型 銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部 交易銀行部 銀行零售部:提升專業(yè)人才技能

【培訓(xùn)收益】
● 洞悉2022年金融科技發(fā)展前沿動(dòng)態(tài),全面了金融科技發(fā)展的現(xiàn)狀和內(nèi)涵,及其轉(zhuǎn)型趨勢(shì)對(duì)于商業(yè)銀行的積極意義。系統(tǒng)掌握中國(guó)金融科技各種業(yè)務(wù)模式的概念、操作、創(chuàng)新案例,深入理解日常正在使用或?qū)⒁褂玫慕鹑诳萍籍a(chǎn)品。 ● 了解后疫情背景下宏觀經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)方向?qū)τ阢y行帶來的影響以及積極應(yīng)對(duì)方法。 ● 學(xué)習(xí)金融科技在大數(shù)據(jù)背景下銀行人員如何使用客戶(對(duì)公對(duì)私)客戶建模,客戶智能畫像,基于畫像精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能投顧、客戶數(shù)據(jù)分析,賦能客戶,大數(shù)據(jù)如何重塑客戶獲客定價(jià)與服務(wù)。 ● 學(xué)習(xí)DCEP(數(shù)字貨幣)未來發(fā)展趨勢(shì),以及數(shù)字貨幣為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的新機(jī)遇。 ● 學(xué)習(xí)人工智能AI+新型數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代風(fēng)險(xiǎn)管理案例,人工智能在商業(yè)銀行應(yīng)用與實(shí)踐。 ● 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新與新的金融應(yīng)用場(chǎng)景和典型產(chǎn)品。 ● 學(xué)習(xí)未來元宇宙以及NFT(非同質(zhì)化代幣)未來發(fā)展方向以及銀行給銀行帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 ● 了解國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行“金融科技”的內(nèi)涵和戰(zhàn)略意義,了解大量國(guó)內(nèi)優(yōu)秀商業(yè)銀行金融科技優(yōu)秀實(shí)踐案例,以及國(guó)內(nèi)優(yōu)秀金融科技公司創(chuàng)新案例與實(shí)踐

第一講:宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境觸發(fā)金融科技發(fā)展
一、宏觀經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)方向?qū)τ诮鹑阢y行的影響
1. 2022年宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期
2. 中國(guó)如何從局部最優(yōu)解走向全局最優(yōu)解
3. 中美關(guān)系對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)走向的影響以及后期銀行如何走向最優(yōu)的發(fā)展軌跡
二、疫情恐慌過后的思考
1. 房地產(chǎn)是中國(guó)最大的灰犀牛(人口、產(chǎn)業(yè)、未來分析)
——房地產(chǎn)壓垮中國(guó)創(chuàng)新力
2. 新煤炭(風(fēng)電,光電,儲(chǔ)能)
——新石油(電池 氫燃料)
——新電網(wǎng)(智能物聯(lián)網(wǎng))
——中國(guó)未來發(fā)展藍(lán)圖,銀行如何借助東風(fēng)發(fā)展新經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)
三、中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨多重深層挑戰(zhàn)
1. 脫實(shí)向虛、地區(qū)差異、貧富差異、民企難題
2. 由過去三十年,房產(chǎn)、土地財(cái)政、金融轉(zhuǎn)向未來科技、制造、金融
3. 長(zhǎng)尾市場(chǎng)存量客戶以及小微企業(yè)帶來的廣闊市場(chǎng)銀行如何重塑產(chǎn)品定價(jià)以及服務(wù)
四、宏觀經(jīng)濟(jì)特征觸發(fā)銀行轉(zhuǎn)型與變革

第二講:商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從技術(shù)革命到認(rèn)知革命
一、為什么銀行要轉(zhuǎn)型
1. 大環(huán)境
2. 外部因素
1)客戶變化(體驗(yàn)、覺醒)
2)監(jiān)管(金融內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)、回歸金融本源)
3)疫情(加速、催化)
3. 內(nèi)部因素
4. 表層數(shù)字化的局限
5. 深層數(shù)字化的無限
二、誰(shuí)是轉(zhuǎn)型主力軍
1. 中國(guó)銀行業(yè)四次轉(zhuǎn)型:電子化轉(zhuǎn)型—市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型—流程銀行—數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)者:決策者、管理者、中層、基層
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑(站在方向?qū)用嬗行窂剑?br /> 1. 科技與業(yè)務(wù)
2. 業(yè)務(wù)與場(chǎng)景
3. 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)

第三講:云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在銀行應(yīng)用與實(shí)踐
一、云計(jì)算
1. 云計(jì)算 Cloud Computing
1)存儲(chǔ)能力
2)通訊能力
3)計(jì)算能力
2. 云計(jì)算在銀行應(yīng)用與分析
二、大數(shù)據(jù)分析在銀行應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
1. 大數(shù)據(jù)分析可視化
2. 銀行數(shù)據(jù)挖掘以及基礎(chǔ)模型統(tǒng)計(jì)方法(數(shù)據(jù)建模)
3. 大數(shù)據(jù)用戶畫像應(yīng)用
1)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、行為特征
2)人臉數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、手機(jī)APP數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、聊天數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)
3)如何打通銀行內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)壁壘
4)對(duì)私用戶畫像、對(duì)公用戶畫像,銀行靜態(tài)/動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析
4. 銀行透過數(shù)據(jù)建立事實(shí)標(biāo)簽 預(yù)測(cè)標(biāo)簽以及模型標(biāo)簽建立
5. 銀行數(shù)據(jù)分析怎樣賦能業(yè)務(wù)(客群、年齡等)
6. 大數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的應(yīng)用
1)風(fēng)控4.0:大數(shù)據(jù)社交、電商、LBS
2)大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控8個(gè)維度
3)軌跡數(shù)據(jù)與客戶風(fēng)險(xiǎn)控制與管理
7. 數(shù)據(jù)可視化社會(huì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方法
案例:銀行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)展示案例(平安、招行等)
案例:通訊運(yùn)營(yíng)商以及航空公司(華為 青島航空等)啟發(fā)與探討

第四講:區(qū)塊鏈(數(shù)字貨幣)與AI在銀行應(yīng)用與實(shí)踐
一、區(qū)塊鏈與(數(shù)字貨幣)
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)起源與發(fā)展方向
2. 區(qū)塊鏈在金融中應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)析
二、數(shù)字貨幣“脫虛向?qū)?rdquo;
1. Libra白皮書
2. Libra三個(gè)野心以及發(fā)展聯(lián)盟
3. DCEP數(shù)字人民幣生態(tài):廣泛可得,厘清責(zé)權(quán),公平競(jìng)爭(zhēng)
4. DCEP探索跨境支付與貿(mào)易融合打破美元霸權(quán)
5. 銀行如何借助DCEP發(fā)展業(yè)務(wù)新增長(zhǎng)點(diǎn)(跨境支付、電子錢包、代發(fā)等)
三、AI人工智能
1. 算法(通俗易懂的算法)
2. 科技技術(shù)組件(python、Java、spark、docker)
3. AI新數(shù)據(jù)源提供全新檢測(cè)手段
4. AI新型數(shù)據(jù)構(gòu)建下風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)
5. 手機(jī)加速傳感器第三方調(diào)取SDK
案例:騰訊遙感衛(wèi)星應(yīng)用信貸及風(fēng)險(xiǎn)防范案例
案例:金融AI小程序調(diào)取SDK數(shù)據(jù)案例
案例:國(guó)內(nèi)領(lǐng)先銀行AI算法信貸業(yè)務(wù)案例

第五講:金融科技公司驅(qū)動(dòng)銀行創(chuàng)新與改造的力量
一、螞蟻集團(tuán)
1. 馬云外灘金融峰會(huì)幾個(gè)觀點(diǎn) (背后的夢(mèng)想與陰謀)
——螞蟻集團(tuán)真的重挫了嗎?
2. 螞蟻集團(tuán)30億資本金貸款2.1萬(wàn)億產(chǎn)生700倍杠桿,創(chuàng)造6.8億客戶總量
3. 螞蟻集團(tuán)疫情金融科技催化劑,如何經(jīng)歷黑天鵝考驗(yàn)控制整體不良
4. 阿里小貸案例分析
1)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 獲客來源
2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 風(fēng)控營(yíng)收
5. 阿里花唄借唄案例分析
1)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 獲客來源
2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 風(fēng)控營(yíng)收
6. 310模式創(chuàng)新與設(shè)計(jì)應(yīng)用
7. 強(qiáng)監(jiān)管背景下螞蟻集團(tuán)如何銀行進(jìn)行未來合作模式
8. 螞蟻集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1)智能用戶畫像
2)智能精準(zhǔn)營(yíng)銷
3)智能風(fēng)控
4)智能投顧AIipay+幫你投
二、微眾銀行(騰訊)
1. 微眾銀行融會(huì)貫通ABCD
2. 微眾大數(shù)據(jù)風(fēng)控(智能、多元、可信、可控)
3. 微眾銀行用AI打造數(shù)字銀行AI驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)
4. 微利貸(案例分析)
1)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 獲客來源
2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 風(fēng)控營(yíng)收
5. 微業(yè)貸(案例分析)
1)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 獲客來源
2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 風(fēng)控營(yíng)收
6. 經(jīng)銷商貸 科創(chuàng)貸 (案例分析)

第六講:國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀銀行金融科技創(chuàng)新案例
一、國(guó)內(nèi)
1. 長(zhǎng)興農(nóng)商行【綠色金融+】
2. 廣發(fā)銀行【遠(yuǎn)程銀行智能化建設(shè)】
3. 長(zhǎng)沙銀行【上線遠(yuǎn)程視頻銀行】
4. 華融湘江銀行【無接觸貸款支持小店】
5. 紫金農(nóng)商行【綠色貸款】
6. 江西銀行【普惠金融服務(wù)】
7. 北京銀行【1+3+1 信息技術(shù)組織框架】
8. 上海銀行【金融科技組織架構(gòu)】
9. 廣州農(nóng)商行【智慧金融 2+8+3金融新基建】
10. 百信銀行【互聯(lián)網(wǎng)銀行】
11. 中原銀行【供應(yīng)鏈金融】
總結(jié):手機(jī)銀行成為數(shù)字銀行最重要組成部分
案例:國(guó)內(nèi)手機(jī)銀行網(wǎng)上銀行分析以及改進(jìn)轉(zhuǎn)型趨勢(shì) (廣發(fā)、中信)
二、國(guó)外
1. 全球開放銀行
2. 蘋果信用卡 

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