【培訓(xùn)對(duì)象】
1、希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)思維及產(chǎn)品的人士；
2、企業(yè)內(nèi)與產(chǎn)品、客戶接觸的管理、營銷、服務(wù)人士；
3、企業(yè)內(nèi)從事營銷與服務(wù)工作的相關(guān)人士；

【培訓(xùn)收益】

單元	大綱	內(nèi)容
單元一	數(shù)據(jù)是什么	1. 數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù) 2. 業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)認(rèn)知的三個(gè)常見誤解
單元二	數(shù)據(jù)思維是什么	1、 數(shù)源思維不等于數(shù)據(jù)思維 2、 數(shù)據(jù)思維不等于數(shù)學(xué)邏輯 3、 數(shù)據(jù)思維不等于KPI思維 4、 數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成的四部曲 1） 數(shù)據(jù)導(dǎo)向定義 2） 拆分轉(zhuǎn)換簡化問題 3） 推理分析構(gòu)建結(jié)論 4） 謀劃方案驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)
單元二	數(shù)據(jù)思維到底能幫企業(yè)解決什么問題	1. 數(shù)據(jù)可以為企業(yè)將本增效 2. 數(shù)據(jù)可以為企業(yè)指明方向 3. 數(shù)據(jù)可以在企業(yè)所有日常決策中起到極為關(guān)鍵的作用
單元三	數(shù)據(jù)思維該如何建立	1. 感知數(shù)據(jù) 1） 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度 2） 為什么孤立的數(shù)據(jù)沒有意義 3） 怎樣發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的信息 4） 為什么同樣的數(shù)據(jù)感受不一樣 2. 收集數(shù)據(jù) 1） 為什么要對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)別對(duì)待 2） 如何定量的把握一個(gè)事務(wù) 3） 怎么樣確保樣本能推斷總體 4） 怎么定量的確定因果關(guān)系 3. 理解數(shù)據(jù) 1） 表征，分類，因果的關(guān)系 4. 操縱數(shù)據(jù) 1） 如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)覺得 2） 如何塑造受眾感知 3） 怎樣識(shí)別數(shù)據(jù)中的認(rèn)知陷阱
單元四	數(shù)據(jù)思維下的指標(biāo)打造	1. 如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo) 2. 常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些 1） 用戶數(shù)據(jù)指標(biāo) 2） 行為數(shù)據(jù)指標(biāo) 3） 產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo) 4） 推廣付費(fèi)指標(biāo) 5） 客戶服務(wù)指標(biāo) 3. 如何選擇指標(biāo) 4. 指標(biāo)體系和報(bào)表
單元五	數(shù)據(jù)思維中的問題結(jié)構(gòu)	1. 從整到分，從分到整 2. 結(jié)構(gòu)化拆分問題的方法論 3. 相關(guān)問題的轉(zhuǎn)化 4. 找到數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的核心方法 5. 數(shù)據(jù)中的正反相成
單元六	數(shù)據(jù)分析和挖掘	1. 數(shù)據(jù)分析解決問題的過程 2. 數(shù)據(jù)分析如何明確問題？ 3. 數(shù)據(jù)分析如何分析原因？ 4. 數(shù)據(jù)分析如何提出建議？如何回歸分析應(yīng)用
單元七	數(shù)據(jù)應(yīng)用和體系處理	1. 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃 2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化底座建設(shè) 3. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)簽建設(shè) 4. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用建設(shè)
單元八	數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理	1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義和3個(gè)特征 2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的四個(gè)目標(biāo) 4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的數(shù)據(jù)治理 5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的七個(gè)成功要素
單元九	數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用	1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營評(píng)估模型 2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營的四個(gè)價(jià)值 3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)資產(chǎn)運(yùn)營機(jī)制 4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)成本運(yùn)營機(jī)制

山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專業(yè)
國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗(yàn)
曾任：華為 研發(fā)&項(xiàng)目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項(xiàng)目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟(jì)的為主題的三大創(chuàng)新類課程，2020年所有課件全面更新升級(jí)?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計(jì)算相關(guān)方向：云計(jì)算、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計(jì)；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計(jì)，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，銀行類產(chǎn)品設(shè)計(jì)；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運(yùn)營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運(yùn)營推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會(huì)員，爆款思維，粉絲運(yùn)營等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運(yùn)營，創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維及運(yùn)營，會(huì)員權(quán)益運(yùn)營，粉絲及社群運(yùn)營，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)類，發(fā)展類：新時(shí)代，新格局，新趨勢(shì)和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析；百年變局經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇；中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)；下沉市場的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)：數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化營銷，數(shù)字化經(jīng)營發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場
4） 商業(yè)趨勢(shì)及商業(yè)模式，商業(yè)畫布設(shè)計(jì)：新商業(yè)畫布設(shè)計(jì)、新商業(yè)模式設(shè)計(jì)、新跨界經(jīng)營、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟(jì)、圈層經(jīng)濟(jì)等。

 

• 賦能業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)思維

   

  賦能業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)思維第一單元 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織1.商業(yè)進(jìn)化：從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，什么是數(shù)據(jù)思維；2.技術(shù)創(chuàng)新：前沿的數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)思維的技術(shù)支撐；3.先進(jìn)實(shí)踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織和案例分析，數(shù)據(jù)思維的企業(yè)最佳實(shí)踐；第二單元 數(shù)據(jù)思維的組織實(shí)踐1.創(chuàng)新實(shí)踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的四種模式和案例分析；2.技術(shù)實(shí)踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的..

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• 互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)思維革命

   

  課程重點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn) Ø社會(huì)經(jīng)濟(jì)的的發(fā)展與階段 Ø互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式..

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• 大數(shù)據(jù)變現(xiàn)策略及數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)

   

  一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)？3、大數(shù)據(jù)能做什么？4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例：二、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及決策支持系統(tǒng)1、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用2、決策模式3、用數(shù)據(jù)了解你的用戶4、數(shù)據(jù)引導(dǎo)業(yè)務(wù)5、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策案例：三、大數(shù)據(jù)變現(xiàn)1、..

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