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讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),助力質(zhì)量改善科學(xué)決策 ——精益六西格瑪綠帶實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)

讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),助力質(zhì)量改善科學(xué)決策 ——精益六西格瑪綠帶實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)

課程編號(hào):50837

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(zhǎng):3 天

課程人氣:164

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:生產(chǎn)管理 

授課講師:謝鳴

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者,研發(fā)、工藝、質(zhì)量、設(shè)備、制造等部門(mén)骨干人員,負(fù)責(zé)改善項(xiàng)目的骨干人員。

【培訓(xùn)收益】
1. 熟悉精益六西格瑪項(xiàng)目改善課題的甄選流程與標(biāo)準(zhǔn)。 2. 熟悉項(xiàng)目課題的描述方法,并運(yùn)用方法解決公司內(nèi)質(zhì)量問(wèn)題。 3. 理解精益六西格瑪方法論DMAIC的改進(jìn)路徑及各階段核心輸出。 4. 理解統(tǒng)計(jì)方法在DMAIC改進(jìn)流程中的應(yīng)用,包括:FMEA\SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設(shè)檢定、相關(guān)與回歸分析等。 5. 能夠獨(dú)立帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)施項(xiàng)目改善。

 第一部分:精益六西格瑪介紹
1. 持續(xù)改善的歷史,持續(xù)改善的起源及其改善模式。
2. 精益六西格瑪原理、目標(biāo)及價(jià)值,熟悉六西格瑪起源與發(fā)展。
3. 業(yè)務(wù)過(guò)程與體系,不同業(yè)務(wù)過(guò)程之間的關(guān)系以及對(duì)系統(tǒng)的影響。
4. 精益六西格瑪在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、產(chǎn)品與過(guò)程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
5. 精益生產(chǎn)原理、目標(biāo)及價(jià)值,熟悉精益生產(chǎn)起源與發(fā)展。
6. 精益生產(chǎn)與六西格瑪?shù)年P(guān)系。
第二部分:組織過(guò)程的管理與測(cè)量
1. 利益相關(guān)方的影響
能夠識(shí)別所有利益相關(guān)方,描述項(xiàng)目對(duì)顧客、供方及其他利益相關(guān)方的影響。
2. 關(guān)鍵X特性要求(CTX)
熟悉不同的CTX要求,如關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ)、關(guān)鍵成本特性(CTC)
3. 標(biāo)桿
定義和區(qū)分不同類(lèi)型的標(biāo)桿,包括實(shí)踐、競(jìng)爭(zhēng)者、合作者等。
4. 業(yè)務(wù)績(jī)效測(cè)量
定義和描述不同的業(yè)務(wù)績(jī)效測(cè)量,包括平衡計(jì)分卡、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。
5. 財(cái)務(wù)測(cè)量
定義和使用財(cái)務(wù)測(cè)量,包括收入增長(zhǎng)、盈利、質(zhì)量成本(COQ)、投資回報(bào)率(ROI)

第三部分:項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)管理
1. 團(tuán)隊(duì)形成
 團(tuán)隊(duì)的類(lèi)型和約束因素。
 團(tuán)隊(duì)角色定義和職責(zé)。
 團(tuán)隊(duì)成員選擇的技巧和原則。
 識(shí)別和描述團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)所需的要素。
2. 團(tuán)隊(duì)推動(dòng)與管理
 激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員,支持和維持他們的參與和承諾。
 推動(dòng)團(tuán)隊(duì)通過(guò)發(fā)展階段:組建期,激蕩期,規(guī)范期,執(zhí)行期,及休整期。
 識(shí)別和使用適當(dāng)?shù)臏贤ǚ椒▍R報(bào)進(jìn)展,進(jìn)行里程碑評(píng)審以支持項(xiàng)目的成功。
 選擇和使用不同的時(shí)間管理技術(shù),包括公布項(xiàng)目帶有時(shí)間期限的日程。
 定義,選擇,和應(yīng)用諸如SIPOC、頭腦風(fēng)暴、名義群體法、多數(shù)投票法等決策工具。
 定義,選擇,和應(yīng)用諸如矩陣圖、PDPC法、活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖等策劃工具。
 團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)評(píng)估與激勵(lì),用指標(biāo)測(cè)量團(tuán)隊(duì)進(jìn)展,并獎(jiǎng)勵(lì)和認(rèn)可團(tuán)隊(duì)的成績(jī)。

第四部分:定義階段
1. 顧客的心聲
 針對(duì)每個(gè)項(xiàng)目細(xì)分客戶(hù),并指出該項(xiàng)目將如何影響內(nèi)部和外部客戶(hù)。
 識(shí)別和選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法收集客戶(hù)反饋以更好的了解客戶(hù)需求。
 定義,選擇,和使用合適的工具來(lái)決定顧客的需求,例如CTQ展開(kāi)、質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)、Kano模型等。
2. 項(xiàng)目立案書(shū)(項(xiàng)目授權(quán)書(shū))
 問(wèn)題陳述,開(kāi)發(fā)和評(píng)估與項(xiàng)目基線(xiàn)績(jī)效和改善目標(biāo)相關(guān)的問(wèn)題陳述。
 項(xiàng)目范圍,開(kāi)發(fā)和評(píng)審項(xiàng)目范圍以確保項(xiàng)目對(duì)客戶(hù)而言具有價(jià)值。
 項(xiàng)目目標(biāo)及目的,以問(wèn)題陳述和范圍為基礎(chǔ)設(shè)定目的和目標(biāo)。
 項(xiàng)目績(jī)效測(cè)量,識(shí)別和評(píng)估將流程關(guān)鍵要素與關(guān)鍵輸出相連接的績(jī)效測(cè)量。
3. 項(xiàng)目追蹤
 識(shí)別,開(kāi)發(fā),和使用諸如日程安排表、關(guān)卡評(píng)審等管理工具追蹤項(xiàng)目進(jìn)展。

第五部分:測(cè)量階段
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
 數(shù)據(jù)類(lèi)型定義及特點(diǎn),數(shù)據(jù)收集方法的分類(lèi)及特點(diǎn)。
 母體、樣本、抽樣的定義與目的,不同的抽樣方法及其特點(diǎn)。
 母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的區(qū)別,均值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算。
 DPU、DPO、DPMO、DPPM等計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的定義及其計(jì)算。
 中央極限定理和置信區(qū)間的定義,熟悉置信區(qū)間的計(jì)算。
2. 測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)
 測(cè)量系統(tǒng)的定義與組成要素。
 MSA評(píng)價(jià)指標(biāo)分辨力、偏移、線(xiàn)性、穩(wěn)定性、重復(fù)性、再現(xiàn)性等。
 Gage R&R研究方法及評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
 屬性一致性分析法及評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
3. 過(guò)程能力分析
 過(guò)程能力定義及計(jì)算、概率定義和常見(jiàn)的概率分布及特性。
 常用能力衡量指標(biāo)的定義及計(jì)算(如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等)。
 過(guò)程能力分析方法及判讀。
 長(zhǎng)期和短期的概念和運(yùn)用。
4. 常見(jiàn)的圖形工具(如多變量圖等)的使用與判讀。換和客戶(hù)要求

第六部分:分析階段
1. 常用的析因工具及方法,如頭腦風(fēng)暴法、5Why分析法,魚(yú)骨圖、樹(shù)圖、系統(tǒng)圖和流程變量圖析(Process mapping)。
2. 潛在失效模式及后果分析(FMEA)。
3. VSM價(jià)值流圖
4. 假設(shè)檢定
 假設(shè)檢定的定義,H0&H1假設(shè)的定義及區(qū)別。
 α風(fēng)險(xiǎn)和β風(fēng)險(xiǎn)的定義與要求,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P值及評(píng)判。
 假設(shè)檢定的實(shí)施流程,應(yīng)用各種假設(shè)檢定方法(如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p、卡方檢定和非參數(shù)檢定等)。
 樣本數(shù)的檢驗(yàn)和功效果的檢驗(yàn)應(yīng)如何進(jìn)行和應(yīng)用的。
 方差分析(ANOVA)表,一元ANOVA分析。
 相關(guān)和回歸分析方法,相關(guān)系數(shù)r值,擬合性指數(shù)R^2值。

第七部分:改善階段
1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)
 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本術(shù)語(yǔ)(如因子、水平、仿行、區(qū)組、隨機(jī)化 … )。
 利用統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)創(chuàng)建多種類(lèi)型的試驗(yàn)(兩水平全因子設(shè)計(jì)(2^k)、部分因子設(shè)計(jì)、一般全因子設(shè)計(jì)、中心點(diǎn)設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)(RSM)等)。
 利用統(tǒng)計(jì)軟件分析以上設(shè)計(jì),并作出客觀正確的評(píng)判。
 因子主效應(yīng)和交互作用的功效值計(jì)算,殘差定義和分析。
 利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行析因、建模、優(yōu)化和預(yù)測(cè)過(guò)程績(jī)效。
2. 防錯(cuò)與標(biāo)準(zhǔn)化
 防錯(cuò)設(shè)計(jì)的定義、原理和應(yīng)用。
 文件化、標(biāo)準(zhǔn)化的定義和目的,標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行過(guò)程中的精要。

第八部分:控制階段
1. 控制圖(SPC)
 SPC的目標(biāo)和收益,識(shí)別特殊原因和普通原因等。
 定義合理子群,并描述如何使用。
 如何識(shí)別、選擇、構(gòu)建和應(yīng)用不同類(lèi)型控制圖。
 解釋控制圖,并使用規(guī)則區(qū)分普通原因和特殊原因。
2. 控制計(jì)劃(CP)
 能夠建立控制計(jì)劃,記錄和保持成果,并幫助執(zhí)行控制和監(jiān)控系統(tǒng)。
3. 項(xiàng)目移交
 理解針對(duì)項(xiàng)目績(jī)效持續(xù)追蹤,掌握如何將具體的項(xiàng)目工作轉(zhuǎn)化成例行工作。

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