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股權投資:2023年宏觀經(jīng)濟與熱門行業(yè)投資分析

課程編號:51833

課程價格:¥17000/天

課程時長:2 天

課程人氣:246

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:資本運作 

授課講師:來寂則

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
高層管理者、企業(yè)家、私人銀行、高凈值客戶、產(chǎn)業(yè)投資人、股權投資人

【培訓收益】
● 掌握宏觀經(jīng)濟周期的底層邏輯和經(jīng)濟周期的分類及應用; ● 了解我國2023年宏觀經(jīng)濟周期中的定位和未來發(fā)展方向; ● 了解2023年房地產(chǎn)、大宗商品等大類投資的方向; ● 了解新能源、醫(yī)療醫(yī)藥、人工智能等熱門行業(yè)發(fā)展方向和細分領域投資策略。

第一講:底層邏輯:宏觀經(jīng)濟周期理論
一、宏觀經(jīng)濟的周期波動
1. 萬物皆周期——春夏秋冬的四季輪回
案例:中美日三國經(jīng)濟周期歷史輪動
2. 為什么投資要研究周期——歷史在不斷重演
二、四種常用的經(jīng)濟周期范式
1. 基欽周期——2~4年的存貨周期
2. 朱格拉周期——10年左右的中周期
3. 庫茲涅茨周期——20年左右的建筑周期
4. 康波周期——為期60年的長周期
三、影響宏觀經(jīng)濟的周期分類
1. 信貸信用周期——貨幣流動性是基石
2. 政府政策周期——重要方向指引
案例:中國房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)政策分析
3. 設備更新周期——技術驅(qū)動經(jīng)濟前進
案例:新能源行業(yè)設備更新周期分析
4. 企業(yè)盈利周期——微觀構成宏觀
5. 情緒心理周期——風動旛動還是心動

第二講:周期定位:2023年我國宏觀經(jīng)濟周期定位
一、庫存周期:2023年下半年可能探底回升
1. 我國庫存周期已切換至被動去庫存,對應經(jīng)濟周期中的復蘇
2. 庫存周期本質(zhì)是需求的映射
3. 新一輪庫存周期預計在 2023 年三季度啟動
二、設備更新周期:2023年下半年有望底部回升
1. 新一輪設備更新周期有望啟動
2. 工業(yè)行業(yè)投資潛力三維度評價體系
3. 制造業(yè)投資對經(jīng)濟增長的拉動料將持續(xù)回升
三、信用周期:有望持續(xù)向上
1. 信用周期指數(shù)的構建方法
2. 信用周期的二階段論:供給驅(qū)動和需求驅(qū)動
3. 2023 年信用周期有望邁入“需求驅(qū)動”階段
四、周期疊加:三周期有望共振向上
1. 從邏輯和實踐上,三大周期之間存在一定內(nèi)在關聯(lián)
2. 在三周期共振的推動下,工業(yè)復蘇或仍有很大空間
3. 三周期共振向上是對投資市場較為友好的環(huán)境。

第三講大類投資:房地產(chǎn)與大宗商品
一、房地產(chǎn)行業(yè)投資分析
1. 需求有支撐、供給將拖累,總量不悲觀、結構強彈性
2. 政策或全面轉(zhuǎn)向,供給端應出盡出,需求端亟待跟進
3. 供給過度出清,格局優(yōu)化更劇烈,估值中樞將上移
4. 我國房地產(chǎn)目前需求端呈現(xiàn)出超跌狀態(tài),供給端處于過度出清狀態(tài),將呈現(xiàn)“L”型總量弱復蘇
二、大宗商品投資分析
1. 全球流動性拐點將至,海外銀行危機疊加,貨幣屬性強的商品迎來配置機遇
2. 供給約束引發(fā)周期品投資的“范式轉(zhuǎn)變”,商品價格有望觸底回升
案例:傳統(tǒng)周期品上市公司的改革與產(chǎn)業(yè)升級
3. 關注成本下降帶來盈利拉闊的投資邏輯
4. 中特估將成為貫穿全年主線,利好周期板塊投資

第四講2023年熱門板塊投資分析
一、新能源行業(yè)投資分析
1. 光伏行業(yè):長期趨勢向好,硅料產(chǎn)能逐步釋放,下游需求逐季增長
2. 新能源車:繼續(xù)銷量高速增長,關注產(chǎn)能緊缺環(huán)節(jié)及技術路線變化
3. 風電行業(yè):關注海上風電發(fā)展及國內(nèi)企業(yè)出口增量帶來的估值提升機會
3. 儲能領域:中美歐三大市場齊爆發(fā),儲能迎來黃金發(fā)展期
案例:某光伏企業(yè)融資要素及估值分析
二、醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)投資分析
1. 創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)鏈:審批加速,國內(nèi)創(chuàng)新藥醫(yī)保談判降幅預期溫和
2. 創(chuàng)新醫(yī)療器械:本土企業(yè)相繼推出創(chuàng)新醫(yī)療器械,獲批數(shù)量逐年攀升
3. 先進設備制造:自主可控和擴大內(nèi)需,國產(chǎn)替代率低的先進制造設備龍頭機會
4. 疫后復蘇:前期因疫情影響而受損的院內(nèi)診療和消費醫(yī)療領域有望迎來業(yè)績修復
5. 中藥板塊:新藥研發(fā)加速、行業(yè)監(jiān)管規(guī)范化、以及人口老齡化
案例:某傳統(tǒng)中藥上市公司的化妝品轉(zhuǎn)型進擊之路
三、人工智能領域投資分析
1. 大模型公司:大模型作為將來重要的基礎技術底座
案例:美國人工智能大模型領域發(fā)展啟示
2. 數(shù)據(jù)要素:數(shù)據(jù)質(zhì)量和體量決定了大模型的優(yōu)劣,未來圍繞著數(shù)據(jù)產(chǎn)權將有進一步的價值劃分
3. 算力公司:模型越來越大、滲透率加速提升、技術演進對算力需求爆發(fā)式增長
3. 國產(chǎn)算力替代:各地加速推進智算中心,國產(chǎn)AI芯片進行國產(chǎn)替代
4. 國內(nèi)應用(降本線):生成式AI能很好地節(jié)省人力,如廣告、影視、電商、游戲等領域
6. 國內(nèi)應用(增收線):產(chǎn)品壁壘較高的公司,在接入大模型后,提升用戶數(shù)量 

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