【培訓(xùn)對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)分析水平和使用效率的各級管理者和數(shù)據(jù)分析人士，如市場銷售、行政、人力、財(cái)務(wù)、倉儲等數(shù)據(jù)分析人員。

【培訓(xùn)收益】
通過本課程，你將： 找尋：數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點(diǎn) 看透：統(tǒng)計(jì)分析的意義 挖掘：數(shù)據(jù)隱藏的商機(jī) 習(xí)得：有效改進(jìn)管理的方法 掌握：數(shù)據(jù)分析的工具

PartⅠ、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
案例：點(diǎn)球成金
1、數(shù)據(jù)
1）數(shù)據(jù)的本質(zhì)
2）數(shù)據(jù)的分類
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
離散型數(shù)據(jù)/連續(xù)型數(shù)據(jù)
定序/定距/定比/……
2、企業(yè)數(shù)據(jù)
1）企業(yè)數(shù)據(jù)從哪里來
2）企業(yè)數(shù)據(jù)的價值（對內(nèi)增效/對外創(chuàng)收/模塊創(chuàng)新）
3、數(shù)據(jù)分析
互動：測測你的數(shù)據(jù)分析能力有多少分？
1）什么是數(shù)據(jù)分析？
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——找到可行方案——指導(dǎo)管理決策。
2）數(shù)據(jù)分析三階段
描述性分析，發(fā)生了何事
診斷性分析，為何發(fā)生
預(yù)測性分析，將發(fā)生何事
3）數(shù)據(jù)分析三類型
描述性分析
探索性分析
驗(yàn)證性分析
4）數(shù)據(jù)分析思維改變
定量思維
相關(guān)思維
全樣思維
預(yù)測思維
5）數(shù)據(jù)分析三環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
6）數(shù)據(jù)分析工具
EXCEL數(shù)據(jù)透視表
EXCEL數(shù)據(jù)分析工具
SPSS專用數(shù)據(jù)分析軟件
PowerBI商業(yè)智能可視化軟件
TABLEAU商業(yè)智能可視化軟件
7）數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站
艾瑞網(wǎng)——分析思路、報告撰寫方法
網(wǎng)易數(shù)讀——數(shù)據(jù)展現(xiàn)
8）數(shù)據(jù)分析師成長
必要的企業(yè)管理知識/基本的數(shù)據(jù)分析技能
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展通道（應(yīng)用類/系統(tǒng)類）
Part2、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與分析工具
Excel數(shù)據(jù)分析工具的安裝
1、描述統(tǒng)計(jì)——揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1）集中趨勢
平均數(shù)/幾何平均數(shù)
中位數(shù)/75分位數(shù)
眾數(shù)
2）離散程度
方差
標(biāo)準(zhǔn)差
變異系數(shù)
3）分布形態(tài)
峰度
偏度
正態(tài)分布
練習(xí)：
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
2、對比分析——發(fā)現(xiàn)差異和規(guī)律
1）對比分析的指標(biāo)
2）對比分析的維度
3）定性分組的對比分析
4）定量分組的對比分析
5）有交叉進(jìn)行對比分析
練習(xí)：
使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行性別、年齡、年齡段的對比分析。
3、相關(guān)分析——挖掘潛藏商機(jī)
1）商業(yè)中的相關(guān)關(guān)系及其重要性
2）相關(guān)分析的基本步驟
3）相關(guān)關(guān)系如何判斷
用圖形判斷相關(guān)的類別
4）相關(guān)系數(shù)如何計(jì)算
用圖形法和函數(shù)法求相關(guān)系數(shù)
練習(xí)：
使用相關(guān)分析對員工滿意度進(jìn)行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
使用相關(guān)分析對員工滿意度進(jìn)行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
4、回歸分析——預(yù)測未來
1）回歸分析
回歸方程應(yīng)如何確定
決定系數(shù)的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
練習(xí)：
用回歸對各銀行用工總數(shù)和凈利潤之間關(guān)系進(jìn)行分析并進(jìn)行預(yù)測。
5、用時間序列預(yù)判走勢
移動平均法
指數(shù)平滑法
趨勢外推法
季節(jié)分解法
練習(xí)：
使用移動平均法/指數(shù)平滑法預(yù)測公司銷售額的走勢，并繪制圖表
6、用檢驗(yàn)做出戰(zhàn)略決策
什么是檢驗(yàn)
樣本均值、總體均值、中心極限定理
檢驗(yàn)的基本步驟
練習(xí)：
通過擲骰子理解檢驗(yàn)分析

綜合案例：
分析某銀行各分行的不良貸款和其他四項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，計(jì)算相關(guān)系數(shù)、建立回歸方程，并預(yù)測不良貸款額。
七、特別注意
學(xué)員需自備電腦（或2-3人合用），老師講解示范后由學(xué)員進(jìn)行操作練習(xí)； 

資深實(shí)戰(zhàn)管理技能培訓(xùn)師
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)碩士
微軟MOS大師級認(rèn)證專家
金山WPS軟件授權(quán)講師
國家管理咨詢師（CMC）
英國博贊思維導(dǎo)圖認(rèn)證講師
2020全國講師推優(yōu)大賽三十強(qiáng)
15年企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于一汽集團(tuán)、恩福（中國）集團(tuán)、華潤燃?xì)?、Avago科技等知名央企和外資企業(yè)，歷任招聘主管、薪酬經(jīng)理、人事經(jīng)理等職務(wù)。
張老師擁有5年專職培訓(xùn)講師經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)客戶500+，受訓(xùn)學(xué)員1萬+。其課程設(shè)計(jì)以案例為主，秉承“授人以魚又授之以漁“的教學(xué)理念，課堂上講師與學(xué)員互動教、學(xué)同步演練，課后學(xué)生可立即將所學(xué)技能還原到工作中，給實(shí)際工作帶來更多的啟發(fā)與新的思路。
張老師的課程以極強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性在業(yè)界聞名，廣受參訓(xùn)學(xué)員的好評。

職場技能系列：
《“專業(yè)排版”Word商務(wù)文案制作技巧》
《“數(shù)據(jù)達(dá)人”Excel數(shù)據(jù)管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級應(yīng)用》
《想清楚說明白-工作PPT構(gòu)思設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)》 《從思維到制作-內(nèi)訓(xùn)師PPT構(gòu)思設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應(yīng)用》 《企業(yè)公文寫作實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練》
《思維導(dǎo)圖在職場中高效應(yīng)用》 《Visio2016圖形設(shè)計(jì)從新手到高手》
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析系列：
《用Power BI駕馭企業(yè)大數(shù)據(jù)管理》 《Tableau商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》（版權(quán)）
《基于Excel的大數(shù)據(jù)分析之道》
《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值——大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價值機(jī)會點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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