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大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

課程編號(hào):14715   課程人氣:1356

課程價(jià)格:¥3600  課程時(shí)長(zhǎng):2天

行業(yè)類別:   專業(yè)類別:

授課講師:陳劍

課程安排:

       2015.6.5 深圳



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓(xùn)收益】
1.了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營(yíng)銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4. 數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹
特別聲明
為了保證培訓(xùn)效果,請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫(kù)。

時(shí)間地點(diǎn)】2015年04月17-18日深圳   04月25-26日上海   06月05-06日深圳
            2015年06月11-12日北京   06月13-14日上海   08月14-15日深圳
            2015年08月20-21日北京   08月22-23日上海   10月30-31日深圳
            2015年11月05-06日北京   11月07-08日上海   12月11-12日深圳
            2015年12月17-18日北京   12月19-20日上海
【收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)】3600元1人,5800元2人,無(wú)其他折扣(含資料費(fèi)、午餐、茶點(diǎn)、發(fā)票)
 
【課程大綱】
 
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5. CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程
 
二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷結(jié)合
a) 營(yíng)銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b) 崗位的設(shè)置和技能要求
2. 分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具
a) SPSS Clementine簡(jiǎn)介
b) SAS簡(jiǎn)介
c) SQL Analysis簡(jiǎn)介
d) Excel控件簡(jiǎn)介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a) 數(shù)據(jù)的來(lái)源
b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
 
三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考:從一張報(bào)表說(shuō)起
2. 傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷
3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況
4. 案例解析:
a) 競(jìng)爭(zhēng)力分析模型
b) 利潤(rùn)分析模型
 
四、時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過(guò)程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面
2. 如何識(shí)別周期,認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)
3. 趨勢(shì)如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
5. 一元回歸分析
a) 案例:行業(yè)趨勢(shì)分析
 
五、競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介
1. 宏觀的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次確定
3. 競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
 
六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類:聚類分析
2. 識(shí)別客戶響應(yīng)
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b) 決策樹(shù)
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
 
七、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。
1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測(cè)的組織流程
3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 水平和趨勢(shì)模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差
 
八、數(shù)據(jù)挖掘
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向,精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1. 精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4. 基于決策樹(shù)的案例解析
5. 結(jié)果的應(yīng)用
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