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大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

課程編號(hào):15463   課程人氣:1271

課程價(jià)格:¥3600  課程時(shí)長(zhǎng):2天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:銷售技巧 

授課講師:陳劍

課程安排:

       2015.4.17 深圳



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓(xùn)收益】
學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營(yíng)銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹

 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

 

開(kāi)課期數(shù)

開(kāi)課時(shí)間

星期

課程費(fèi)用

開(kāi)課地點(diǎn)

第一期

20150417-18

周六-周日

3600/

深圳

第二期

20150425-26

周六-周日

3600/

上海

第三期

20150605-06

周四-周五

3600/

深圳

第四期

20150611-12

周六-周日

3600/

北京

第五期

20150613-14

周六-周日

3600/

上海

第六期

20150814-15

周四-周五

3600/

深圳

第七期

20150820-21

周六-周日

3600/

北京

第八期

20150822-23

周六-周日

3600/

上海

第九期

20151030-31

周六-周日

3600/

深圳

第十期

20151105-06

周六-周日

3600/

北京

第十一期

20151107-08

周六-周日

3600/

上海

第十二期

20151211-12

周六-周日

3600/

深圳

第十三期

20151217-18

周六-周日

3600/

北京

第十四期

20151219-20

周四-周五

3600/

上海

課程優(yōu)惠

36001人,58002

參加對(duì)象

市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

 

 

報(bào)名流程

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溫馨提示

本課程可為企業(yè)提供上門(mén)內(nèi)訓(xùn)服務(wù),歡迎來(lái)電咨詢

 

特別聲明

本課程有若干演練環(huán)節(jié),為了保證培訓(xùn)效果,請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Microsoft

office2007以上版本,并為Excel加載分析工具庫(kù)。課堂上不負(fù)責(zé)為學(xué)員安裝軟件,請(qǐng)預(yù)先準(zhǔn)備。  

陳劍老師課程均贈(zèng)送BladeOffice工具箱,請(qǐng)注意核對(duì)軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。

 

【課程背景】                                                                                                              

“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)11年了,然而,為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部的相關(guān)員工由于缺乏營(yíng)銷分析的技能,還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法,浪費(fèi)大量的時(shí)間不說(shuō),老板還經(jīng)常不滿意。

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求市場(chǎng)和銷售部門(mén)對(duì)客戶響應(yīng)、營(yíng)銷過(guò)程、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)做深入分析,為決策者提供真正的決策支持,特別是為每一個(gè)營(yíng)銷動(dòng)作提供最佳的運(yùn)作模型。

本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識(shí)背景開(kāi)始,探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)日常的銷售運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容:

1.了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具

2.大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營(yíng)銷工作相結(jié)合

3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)

4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹

 

【課程大綱】

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。

1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史

2.大數(shù)據(jù)的全景視圖

3.最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)工具有哪些

4.企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷部門(mén)應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?

5.CRISP方法論

案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程

 

二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系

本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)作

1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷結(jié)合

a)營(yíng)銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合

b)崗位的設(shè)置和技能要求

2.分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具

a)SPSS Clementine簡(jiǎn)介

b)SAS簡(jiǎn)介

c)SQL Analysis簡(jiǎn)介

d)Excel控件簡(jiǎn)介

3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備

a)數(shù)據(jù)的來(lái)源

b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

 

三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法

指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。

1.案例思考:從一張報(bào)表說(shuō)起

2.傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷

3.KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況

4.案例解析:

a)競(jìng)爭(zhēng)力分析模型

b)利潤(rùn)分析模型

 

四、時(shí)間序列分析

時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過(guò)程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。

1.時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面

2.如何識(shí)別周期,認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)

3.趨勢(shì)如何分析

4.案例解析

a)數(shù)據(jù)周期分析

b)庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

5.一元回歸分析

a)案例:行業(yè)趨勢(shì)分析

 

五、競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介

1.宏觀的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析矩陣

2.數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次確定

3.競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析

4.快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣

5.媒體影響的量化研究

 

六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法。

1.協(xié)助客戶分類:聚類分析

2.識(shí)別客戶響應(yīng)

a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

b)決策樹(shù)

c)邏輯斯蒂回歸

3.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

a)ARIMA

b)指數(shù)平滑

 

七、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。

1.預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者

2.預(yù)測(cè)的組織流程

3.不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

4.水平和趨勢(shì)模型

5.季節(jié)模型

6.如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差

 

八、數(shù)據(jù)挖掘

無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向,精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。

1.精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分

2.客戶細(xì)分的價(jià)值

3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分

4.基于決策樹(shù)的案例解析

5.結(jié)果的應(yīng)用

 

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