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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員(EBDP)認(rèn)證

課程編號(hào):43369   課程人氣:584

課程價(jià)格:¥6800  課程時(shí)長(zhǎng):2天

行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:

課程安排:

       2023.7.24 廈門(mén) 2023.11.25 北京



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)資格面向參與企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的個(gè)人,他們需要了解大數(shù)據(jù)背后的原理,需要了解所使用的術(shù)語(yǔ)和實(shí)踐背后的一些理論。因此,企業(yè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)資格的目標(biāo)受眾包括: 數(shù)據(jù)分析師 項(xiàng)目經(jīng)理 商業(yè)分析師 數(shù)字市場(chǎng)商人 信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員 每個(gè)想了解大數(shù)據(jù)更多信息的人

【培訓(xùn)收益】
企業(yè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程的課程目標(biāo)包括對(duì)大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的實(shí)際理解,并將讓參與者做好以下準(zhǔn)備: 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案相比,解釋大數(shù)據(jù)的歷史和背景; 描述數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區(qū)別; 描述如何制定支持大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以抓住大數(shù)據(jù)的價(jià)值主張; 討論當(dāng)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)的高級(jí)原則和設(shè)計(jì)元素,并解釋其核心優(yōu)勢(shì); 解釋基本的大數(shù)據(jù)算法和處理技術(shù),以便選擇合適的技術(shù)來(lái)解決實(shí)際的大數(shù)據(jù)問(wèn)題; 確定如何應(yīng)用企業(yè)組織從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值所必需的大數(shù)據(jù)流程; 解釋組織中從大數(shù)據(jù)中獲取長(zhǎng)期價(jià)值所必需的關(guān)鍵職能、角色和能力; 了解人工智能的重要性和概念及其與大數(shù)據(jù)方法和解決方案的關(guān)系。

 

時(shí)間安排

培訓(xùn)模塊

培訓(xùn)內(nèi)容

第一天

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史

大數(shù)據(jù)特征

數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)

不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

 

大數(shù)據(jù)框架

大數(shù)據(jù)框架簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu)

使用大數(shù)據(jù)框架

大數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估

 

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素

制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單

第二天

大數(shù)據(jù)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡(jiǎn)介

NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)

分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

Hadoop開(kāi)源軟件框架

 

大數(shù)據(jù)算法

算法導(dǎo)論

描述統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)推斷

相互關(guān)系

回歸

分類(lèi)

聚類(lèi)

異常檢測(cè)

數(shù)據(jù)可視化

 

大數(shù)據(jù)流程

大數(shù)據(jù)流程簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)分析過(guò)程

數(shù)據(jù)治理流程

數(shù)據(jù)管理流程

第三天

大數(shù)據(jù)功能

大數(shù)據(jù)功能介紹

設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織

大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé)

大數(shù)據(jù)技能

大數(shù)據(jù)的組織成功因素

 

人工智能

人工智能導(dǎo)論

企業(yè)中的人工智能

認(rèn)知分析

人工智能的能力

深度學(xué)習(xí)

總結(jié)與考核

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