一、信息化演進趨勢篇
1、細說大數(shù)據(jù)
（1）認識大數(shù)據(jù)
（2）大數(shù)據(jù)的熱
（3）什么是“大”
（4）什么是“數(shù)據(jù)”
2、大數(shù)據(jù)對運營商發(fā)展影響 
（1）對思維：從樣本到全體，從因果到關(guān)聯(lián)，從精確到效率，大科學
（2）對技術(shù)：大數(shù)據(jù)與云計算的的關(guān)系、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系
（3）對商業(yè)：金融、電信、醫(yī)療、社會科學等
3、全球信息化技術(shù)發(fā)展概述 
（1）全球大數(shù)據(jù)發(fā)展情況
（2）總體情況
（3）云計算
（4）物聯(lián)網(wǎng)
4、大數(shù)據(jù)\云計算對網(wǎng)絡(luò)發(fā)展帶來的影響 
（1）對互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計理念的影響
（2）對網(wǎng)絡(luò)可靠性設(shè)計的影響
（3）對網(wǎng)路架構(gòu)、互通和流向等的影響
（4）對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的影響
（5）云計算與SDN
5、行業(yè)信息化對運營商的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)需求 
（1）基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)需求的行業(yè)特征
（2）行業(yè)應(yīng)用平臺的技術(shù)和業(yè)務(wù)行業(yè)應(yīng)用
（3）行業(yè)客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)與運營商網(wǎng)絡(luò)的耦合
（4）行業(yè)終端的技術(shù)和應(yīng)用
二、信息化應(yīng)用篇
1、大數(shù)據(jù)、云計算典型案例 
（1）國內(nèi)：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、典型行業(yè)和制造商等
（2）國外：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、典型行業(yè)和制造商等
2、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)與移動信息應(yīng)用模式及關(guān)系 
（1）在兩化融合中的價值
（2）在信息化中兩大應(yīng)用模式
（3）發(fā)展的移動信息應(yīng)用案例分析
3、物聯(lián)網(wǎng)主要行業(yè)應(yīng)用及其商業(yè)模式
（1）物聯(lián)網(wǎng)在智能交通行業(yè)應(yīng)用
（2）物聯(lián)網(wǎng)在城市管理中應(yīng)用
（3）物聯(lián)網(wǎng)在食品安全管理中應(yīng)用
（4）物聯(lián)網(wǎng)在汽車信息化中應(yīng)用
（5）物聯(lián)網(wǎng)在智能家居中信息化應(yīng)用
（6）物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)境保護中信息化應(yīng)用
4、中國移動典型產(chǎn)品應(yīng)用行業(yè)信息化業(yè)務(wù)和方案設(shè)計 
（1）行業(yè)信息化需求分析模型及模式
（2）行業(yè)信息化需求分析的模型
（3）行業(yè)信息需求分析案例
（4）行業(yè)信息化的方案設(shè)計模型
（5）通信方案設(shè)計
（6）IT方案設(shè)計
（7）融合方案設(shè)計
（8）行業(yè)信息化的方案拓展 

博士
北京信息科技大學副教授
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?br /> IEEE Access等SCI期刊特約審稿人
中博智學教育公司常年簽約講師。
在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，王老師希望憑借他在深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)和移動通信技術(shù)方面完整的知識體系及融會貫通的能力，加上深厚的數(shù)學功底，通過技術(shù)培訓和咨詢?yōu)樾畔⑼ㄐ?、高校科研團隊、AI從業(yè)者長遠發(fā)展助一臂之力！在軟件測試流程設(shè)計及優(yōu)化、自動化測試框架的實現(xiàn)、性能優(yōu)化等領(lǐng)域具有多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，擅長自動化測試解決方案的制定與實施。
【主要工作】
長期從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究生、自動化測試、企業(yè)員工教學培訓與地震人工智能科研工作；多次參與行業(yè)人工智能技術(shù)引用研討及大會發(fā)言；在大唐電信、中國地質(zhì)科學院等單位長期全職、兼職從事深度學習、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的培訓及軟件研發(fā)；在高校從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學習教學8年。
【主要研究領(lǐng)域】
基于對AI行業(yè)的長期研究，對現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展與演進、深度學習算法的推導、地震人工智能、自動化測試、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、云計算、TD-LTE都有著深入的理解，并且也一直在一線從事相關(guān)項目的咨詢服務(wù)工作，積累的豐富的實操經(jīng)驗，保證課程的時效性和落地性，課程受到相關(guān)高校以及相關(guān)政府部門的高度好評。
【授課特點】
既有雄厚而扎實的AI理論基礎(chǔ)、精湛而熟練的技術(shù)，又有豐富的理論及實踐教學經(jīng)驗和技巧，做過項目課題、參加過通信計費結(jié)算軟件、建筑軟件、遙感圖像處理軟件、地震預(yù)測預(yù)報等軟件開發(fā)工作。
在長期的教學與培訓實踐中形成了獨具特色、自成體系的教學風格和教學方法，最大特點在于以人文的思想與方法進行教學，生動活潑，富于激情與感染力；教學針對性強，知識全面、思路清晰、邏輯嚴密、結(jié)合豐富的案例進行教學，深入淺出、詼諧幽默；通過互動教學，解決學員在實際工作中遇到的各種問題，讓學員在短時間內(nèi)取得較大收獲。教授過得學院上千人，學生對教學效果評估滿意率均達 90%以上。
【精品課程】
人工
智能 人工智能技術(shù)概述及發(fā)展前景展望：人工智能背景與歷史、深度學習、腦認知、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢 Python基礎(chǔ)：列表、元組、字符串、字典、條件、循環(huán)控制、函數(shù)、異常處理、文件操作、多線程
大數(shù)據(jù)處理：Numpy、Pandas、Matplotilb、OpenCV、特征抽取、特征轉(zhuǎn)換、歸一化 機器學習：線性回歸、KNN、邏輯回歸、梯度下降算法、牛頓法、決策樹、隨機森林、GBDT算法、支持向量機、K-means、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型、最大熵模型
深度學習平臺：TensorFlow、PyTorch、Keras
深度學經(jīng)典模型及應(yīng)用：
CNN、RNN、LSTM、GAN、Seq2Seq

強化學習：Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、Actor Critic 爬蟲技術(shù)：urllib3、requests、lxml、bs4、Srapy、Selenium、PhantomJS
深度學習項目進階實踐：人臉識別系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)、智能對話系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述及演變趨勢 大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)
MapReduce技術(shù)架構(gòu) Hadoop 分布式程序開發(fā)
Spark內(nèi)存程序開發(fā) HBase數(shù)據(jù)存儲原理及應(yīng)用
MongoDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 協(xié)同過濾——基于用戶的顯式推薦算法
協(xié)同過濾——隱式評級及基于物品的過濾 內(nèi)容過濾機及分類——基于物品屬性的過濾
算法評估及KNN 概率及樸素貝葉斯：貝葉斯定理、非結(jié)構(gòu)化文本分類
聚類：K-MEANS聚類、SSE及散度

【近幾年主持、參與的科研項目】
（1）國家自然科學基金，模擬地震監(jiān)測波形記錄矢量化關(guān)鍵算法研究與系統(tǒng)開發(fā)（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（國家級，主持）。
（2）大唐電信軟件公司計費結(jié)算部工程師，設(shè)計開發(fā)了內(nèi)蒙聯(lián)通計費結(jié)算系統(tǒng)，河北鐵通計費系統(tǒng)，河南移動計費系統(tǒng)。
（3）多次指導學生參加阿里天池杯大數(shù)據(jù)競賽，2015年度40個國家2100支隊伍參與的“淘寶穿衣搭配算法” 競賽決賽取得排名189名；2016年度40個國家3046支隊伍參與的“機場客流量的時空分布預(yù)測”競賽決賽中決賽排名115名，優(yōu)異成績；2017年，在全球1143支隊伍參與的“余震捕捉AI大賽”中指導學生排名45名。
（4）中博教育人工智能研發(fā)部技術(shù)總監(jiān)，人工智能公考軟件技術(shù)負責人。
（5）校級人才引進支持計劃A類（人工智能方向），主持。
（6）中國地質(zhì)調(diào)查局工作項目子課題，陸域天然氣水合物大數(shù)據(jù)處理與存儲（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級，排名第2）。
（7）中國地震局教師科研基金，活動斷裂帶重點區(qū)域用地變化檢測技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級，主持）。
（8）中央高校基本科研創(chuàng)新團隊項目子課題，基于多源地震遙感數(shù)據(jù)融合的斷層識別技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（9）國家重大科技專項子課題，高分遙感應(yīng)急示范工程先期攻關(guān)項目--多源地震信息融合技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（國家級，排名第2）。
（10）中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費青年教師資助計劃，基于HRTEM和STM圖像的石墨烯晶體結(jié)構(gòu)缺陷識別（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（11）中國地震局教師科研基金，主震地震參數(shù)與后續(xù)最大地震震級之間的統(tǒng)計關(guān)系研究（人工智能方向）（排名第2）。
（12）河北省科學技術(shù)廳河北省科技計劃項目，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的流體觀測數(shù)據(jù)前兆異常自動識別算法研究（人工智能方向）（排名第3）。
（13）校級教育研究與教學改革項目， 情景式教學方法在《UML與設(shè)計模式》教學中的應(yīng)用（主持）。
【近幾年發(fā)表的論文（第一作者）】
(1)A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76.(SCI，IF 2.8)
(2)Recognition of Defect Structure of Graphene by Image Processing Technique, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11(2), 391-395. (SCI)
(3)Recognition of amount of carbon atoms of graphite STM images, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2011, 8(11), 2204-2208. (SCI)
(4)Recognition of atomically-resolved STM images of graphite, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2010, 7(2), 404-407 (SCI)
(5)Recognition of chiral vector angle of individual single-walledcarbon nanotubes by image processing techniques, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2009, 6 (5), 1008-1012. (SCI)
(6) Land use Change Detecting using Remote Sensing in Xiadian Fault Zone, Journal of Residuals Science & Technology, 2016,12(8), 185-186. (SCI 刊源)
(7)Fault Diagnosis of Sucker-Rod Pumping System Using Support Vector Machine, Communications in Computer and Information Science, 2012, 289,179-189.(EI)
(8)Study of oil-gas yield model of a suck-rod pumping well based on thedata mining of pump dynamometer cards，The 2th International Conference onComputer Science and Service System, 2012.
(9)Recognition of topology feature of Graphene by image processing technique, Advanced Materials Research, 2013, 756-759: 4133-4137. (EI)
(10)Analysis of the Relationship between Main Shock and Aftershocks Based on Association Rules, Advanced Materials Research , 2013, 760 -762: 1174-1177 (EI).
(11)Energy Field Filling of NEIC Broadband Radiated Energy Catalogue Based on Method of Least Squares, Advanced Materials Research (Volumes 760-762), 1339-1342, 2013. (EI)
(12)A New Curve Tracing Algorithm Based on Local Feature in the Vectorization of Paper Seismograms, Sensors & Transducers Journal, 2014 165: 108-111, 2014. (EI)
(13)Spatial characteristics of the major surface rupture in Lushan area to the south of Dujiangyan city by analyzing remote sensing images, 2014 International Conference on Information GIS and Resource Management, 2014.
(14)Researches on key algorithms in analogue seismogram records vectorization，Sensors & Transducers Journal, 2014, 178 (9): 209-213.
(15)A new waveform mosaic algorithm in the vectorization of paper seismograms, Sensors & Transducers Journal,Vol. 2014, 182 (11), 203-206.
(16)Energy field filling of neic broadband radiated energy catalogue based on Support Vector Machine regression model, Applied Mechanics and Materials. 2014, 687-691, 1514-1517. (EI)
(17)Analysis of the relationship between apparent stress and main-after shocks magnitude difference on association rules, energy education science and technology part a. 2015. 33(1): 425-434.
【主要培訓經(jīng)歷】
1、擁有5年以上的通信行業(yè)工作經(jīng)驗，先后為全國多家通信公司有過項目開發(fā)合作及授課。曾為北京大唐電信、河北聯(lián)通等多家省市通信公司講授大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI研發(fā)技術(shù)系統(tǒng)培訓、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Nosql數(shù)據(jù)庫、移動互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。
2、曾為溫州大學、石家莊鐵道大學、中國地質(zhì)科學院及北京城市學院等多家院校講授《人工智能算法在醫(yī)學數(shù)據(jù)分類上的應(yīng)用（CNN及Reinforcement Learning）》、《人工智能技術(shù)概述及典型算法培訓》、《人工智能在地學資料文本數(shù)據(jù)挖掘方向的應(yīng)用》、《計算機網(wǎng)絡(luò)》、《數(shù)字圖像處理》、《計算機程序設(shè)計語言》等高級核心課程。 

• 全業(yè)務(wù)技術(shù)支撐培訓方案

   

  第一部分、傳輸網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)知識及發(fā)展趨勢 1、傳輸網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)要素 2、傳輸網(wǎng)絡(luò)的基本組成 3、傳輸網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵特性 4、IP化-----MSTP，PTN及IPR..

  ￥   元/ 天

  人氣：871  

  

• 贏在執(zhí)行沙盤模擬實訓方案

   

  一、運營管理方面1. 企業(yè)所處行業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭態(tài)勢分析2. 企業(yè)內(nèi)部運營的方法及優(yōu)化策略3. 企業(yè)精細化管理的精要4. 企業(yè)策略執(zhí)行的過程控制方法二、專業(yè)能力方面1. 市場調(diào)查、分析與市場預(yù)測2. 產(chǎn)品生命周期及營銷策略規(guī)劃3. 企業(yè)資金運營管理，渠道和方式4. 量、本、利分析，企業(yè)財務(wù)核算5. 人力資源規(guī)劃與過..

  ￥   元/ 天

  人氣：1918  

  

• 戰(zhàn)略管理沙盤模擬實訓方案

   

  一、公司戰(zhàn)略1、通過模擬經(jīng)營，練習使用戰(zhàn)略分析的工具和方法，評估內(nèi)部資源與外部環(huán)境，分析與識別市場機會2、制定、實施模擬企業(yè)的中、長期發(fā)展戰(zhàn)略3、設(shè)計適合模擬企業(yè)戰(zhàn)略需要的組織結(jié)構(gòu)與運作流程4、學習企業(yè)核心競爭力的確立與競爭優(yōu)勢締造策略5、根據(jù)模擬企業(yè)發(fā)展需要，運用穩(wěn)定、增長與收縮戰(zhàn)略二、產(chǎn)品戰(zhàn)略學習運用產(chǎn)品組合策略和產(chǎn)品..

  ￥   元/ 天

  人氣：2859  

  

• 經(jīng)營決策模擬沙盤實訓方案

   

  一、系統(tǒng)思考方面1. 企業(yè)所處行業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭態(tài)勢分析2. 企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境關(guān)鍵要素分析及工具運用3. 企業(yè)戰(zhàn)略管理方法及競爭戰(zhàn)略的選擇4. 企業(yè)全局戰(zhàn)略與執(zhí)行力二、專業(yè)能力方面1. 市場調(diào)查、分析與市場預(yù)測2. 產(chǎn)品生命周期及營銷策略規(guī)劃3. 企業(yè)資金運營管理，渠道和方式4. 量、本、利分析，企業(yè)財務(wù)核算5. 人..

  ￥   元/ 天

  人氣：2541  

  

• 理財經(jīng)理培訓方案

   

  Day1上午  9:00-9:30：學員分組與團隊建立  通過學員小組建立（確定組長、組名和口號等）和自我介紹環(huán)節(jié)，幫助學員間相互了解，并鍛煉學員的口頭表達能力和組織管理能力。  9:30-10:00：理財經(jīng)理和理財服務(wù)專員定位與崗位職責分析  本環(huán)節(jié)幫助客戶經(jīng)理和理財專員了解其他崗位的..

  ￥   元/ 天

  人氣：9746  

  

• 銀行新員工（崗前）培訓方案銀行新員工（崗前）培訓方案

   

  一、新進員工職業(yè)素養(yǎng)培訓 簡單的講，新進員工職業(yè)素養(yǎng)就是一種工作狀態(tài)的標準化、規(guī)范化、制度化，即在合適的時間、合適的地點，用合適的方式，說合適的話，做合適的事。使新進員工在知識、技能、觀念、思維、態(tài)度、心理上符合職業(yè)規(guī)范和標準。具體包括：新進員工職業(yè)素養(yǎng)包含職業(yè)道德素養(yǎng)、行為規(guī)范和職業(yè)素養(yǎng)技能三個部分內(nèi)容。 二、銀行基礎(chǔ)知識 1、..

  ￥   元/ 天

  人氣：2608