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SAS 數(shù)據(jù)分析 從入門到精通

課程編號(hào):29153

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):5 天

課程人氣:515

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:孫增輝

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、開發(fā)人員

【培訓(xùn)收益】


第1天
主題 第一章.SAS安裝
大綱 1.1.在windows操作系統(tǒng)上安裝SAS軟件
主題 第二章.SAS
大綱 2.1.SAS語(yǔ)言的構(gòu)成
2.2.SAS常用函數(shù)
2.3.數(shù)據(jù)集
主題 第三章.SAS宏編程
大綱 3.1.宏變量
3.2.宏
主題 第四章.PROC SQL
大綱 4.1.創(chuàng)建oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)
4.3.通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端使用數(shù)據(jù)庫(kù)
4.4.通過(guò)PROC SQL使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)
第2天
主題 第五章.描述統(tǒng)計(jì)
大綱 5.1.描述統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)原理
5.2.描述統(tǒng)計(jì)實(shí)例
主題 第六章.T檢驗(yàn)
大綱 6.1.單樣本T檢驗(yàn)
6.2.配對(duì)設(shè)計(jì)資料的T檢驗(yàn)
6.3.兩獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)
主題 第七章.方差分析
大綱 7.1.方差分析概述
7.2.單因子方差分析
7.3.隨機(jī)區(qū)組方差分析
7.4.協(xié)方差分析
7.5.
主題 第八章.直線回歸與相關(guān)分析
大綱 8.1.直線相關(guān)分析
8.2.直線回歸分析
主題 第九章.多元線性回歸于相關(guān)分析
大綱 9.1.多元線性回歸于相關(guān)的基礎(chǔ)理論
9.2.多元線性回歸
9.3.復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)
第3天
主題 第十章.Logistic回歸分析
大綱 10.1.非條件邏輯回歸
10.2.條件邏輯回歸
主題 第十一章.行列表分析
大綱 11.1.四格表卡方檢驗(yàn)
11.2.配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)
11.3.分層行列表的分析
11.4.趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)
11.5.卡方分割與卡方合并
主題 第十二章.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
大綱 12.1.單樣本資料與已知總體參數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.2.兩組定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.3.多組定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
主題 第十三章.生存分析
大綱 13.1.生存分析簡(jiǎn)介
13.2.生存分析曲線
第4天
主題 第十四章.主成分分析
大綱 14.1.主成分分析簡(jiǎn)介
14.2.主成分分析的數(shù)學(xué)模型
14.3.主成分分析的方法步驟
14.4.PRINCOMP過(guò)程
主題 第十五章.因子分析
大綱 15.1.因子分析簡(jiǎn)介
15.2.FACTOR過(guò)程
主題 第十六章.聚類分析
大綱 16.1.聚類分析簡(jiǎn)介
16.2.聚類分析實(shí)例
主題 第十七章.判別分析
大綱 17.1.判別分析簡(jiǎn)介
17.2.判別分析案例
主題 第十八章.典型相關(guān)分析
大綱 18.1.相關(guān)分析簡(jiǎn)介
18.2.CANCORR過(guò)程
第5天
主題 第十九章.一致性檢驗(yàn)
大綱 19.1.二分類資料一致性分析
19.2.有序分類資料一致性分析
主題 第二十章.概率抽樣方法
大綱 20.1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
20.2.機(jī)械、等距抽樣
20.3.分層抽樣
20.4.整群抽樣
20.5.多階抽樣
主題 第二十一章.樣本估計(jì)
大綱 21.1.樣本量估算的影響因素
21.2.分類資料的樣本量估計(jì)
21.3.定量資料樣本量估計(jì)
主題 第二十二章.統(tǒng)計(jì)圖
大綱 22.1.柱狀圖
22.2.餅圖
22.3.箱線圖
22.4.散點(diǎn)圖 

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