【培訓(xùn)對象】
品管、工程師、一線員工、工段長、車間主任、技術(shù)主管及與品質(zhì)管理相關(guān)的工作人員

【培訓(xùn)收益】

第一章SPC 概論
什么是 SPC (Statistical process control) 統(tǒng)計過程控制
SPC 的定義
SPC 的起源與歷史
SPC 控制圖形
為什么使用統(tǒng)計流程控制？
SPC 的基本原理：波動不處不在、正常波動與異常波動、受控與穩(wěn)定
SPC 的意義：就好比房屋中的厭惡探測器。。。。
SPC 推行的八大步驟：識別關(guān)鍵過程、確定過程關(guān)鍵變量、制定過程控制計劃和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)收集和整理、受控狀態(tài)初始分析、過程能力分析、控制圖監(jiān)控、改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化
第二章SPC 推行步驟&實戰(zhàn)工具
步驟一：識別關(guān)建過程：確認(rèn)過程中的潛在問題
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例 ：流程圖：部門流程圖、工藝流程圖。。。。
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例 ：Y = f(x)
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：柱形圖
步驟二：確認(rèn)過程的關(guān)鍵變量：找出影響產(chǎn)品的最大變量
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：魚骨圖 & 探尋原因表
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：PFMEA
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：80:20 法則&柏拉圖
步驟三：制定過程控制計劃和過程標(biāo)準(zhǔn)：尋找 X 和 Y 之間的因果比重
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：DOE 實驗
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：USL、LSL
步驟四：過程數(shù)據(jù)收集和整理：對數(shù)據(jù)收集、分類、趨勢
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：檢查表
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：直方圖
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例: x 平均值
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：中位數(shù)
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：眾數(shù)
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：r 極差
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：方差&標(biāo)準(zhǔn)差
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：正態(tài)分布
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：正態(tài)曲線和概率
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：正態(tài)分布預(yù)測
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：6 西格瑪簡介
步驟五：過程受控狀態(tài)初始分析：建立系統(tǒng)受控機(jī)制、計數(shù)值&計量值
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：過程變異
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：普通原因&特殊原因
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：過程控制&過程能力
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：UCL CL LCL
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：平均值與全距控制圖（X – R Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（X – Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：中位值與全距控制圖（X – R Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例:個別值與移動全距控制圖（X – RM Chatr）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：不良率控制圖 （P Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例: 不良數(shù)控制圖 （np Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例: 缺點(diǎn)數(shù)控制圖（C Chart）
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例: 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖（u Chart）
 步驟六：過程能力分析：通過對大數(shù)據(jù)分析目前流程的穩(wěn)定
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：Ca 制造準(zhǔn)確度
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：CP 制造潛力
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：Pp 初期制造潛力
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：Cpk 制造能力
實戰(zhàn)工具應(yīng)用及案例：T 公差帶寬度
步驟七：控制圖監(jiān)控：實時監(jiān)控、防微杜漸
步驟八：監(jiān)控、診斷、改進(jìn)：PDCA 

超過13年世界 500 強(qiáng)制造型企業(yè)之歷練和8年的咨詢行業(yè)項目經(jīng)驗，使他成為一位不可多得的生產(chǎn)管理專家，他曾在企業(yè)中多次承擔(dān)各類生產(chǎn)管理體系的設(shè)計和推行工作，曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設(shè)等多種現(xiàn)場管理項目，對推行各種現(xiàn)場管理措施有著豐富的經(jīng)驗。除此之外，他還親自為各類制造型企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)管理方面的咨詢和培訓(xùn)，尤其擅長以精益生產(chǎn)為主的項目推進(jìn)工作，曾經(jīng)為浙江某民營企業(yè)，對現(xiàn)場重新布局和改善后，當(dāng)年就為該企業(yè)節(jié)約成本500萬以上, 2020 年為江蘇某民營企業(yè)，對運(yùn)營系統(tǒng)優(yōu)化后，當(dāng)年就為該企業(yè)多創(chuàng)造收益 1000 萬以上。
在咨詢方面他善于運(yùn)用各種輔導(dǎo)手法的專業(yè)顧問，他能夠有效地針對企業(yè)的不同現(xiàn)狀，結(jié)合企業(yè)實際情況量身定制出最適合的解決方案，方式突出實用性，方法講求時效性，其豐富的現(xiàn)場管理改善實戰(zhàn)經(jīng)驗，造就了他專注解決高難度問題的優(yōu)秀品質(zhì) 

• SPC統(tǒng)計制程管制

   

  一、各階段的質(zhì)量管理重點(diǎn)二、質(zhì)量管理工具應(yīng)用三、數(shù)據(jù)的基本常識：數(shù)據(jù)的分類收集數(shù)據(jù)的目的收集數(shù)據(jù)應(yīng)按注意的事項①有效數(shù)字②數(shù)字的修約規(guī)則數(shù)據(jù)的幾個重要特征：標(biāo)準(zhǔn)差與平均值關(guān)系四、關(guān)于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的變化SPC 的假設(shè)條件統(tǒng)計資料的類型（計數(shù)、計量）正態(tài)..

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