【培訓對象】
市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓收益】


【培訓時間】 <br />
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7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />
9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />
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【培 訓 費 用】 RMB2600元/人（提供講義、午餐、發(fā)票、茶點、贈送陳劍老師研發(fā)軟件等） <br />
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【課-程-背-景】 <br />
市場營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業(yè) <br />
累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶 <br />
、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本 <br />
課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌 <br />
握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。 <br />
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【特-別-聲-明】 <br />
為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫。 <br />
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。 <br />
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【課程大綱】 <br />
一、導言 <br />
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進入了企業(yè)的視野，并引起了營銷方式的巨大改變... <br />
1. 用數(shù)字說話 <br />
2. 數(shù)字化營銷新趨勢 <br />
3. 精確營銷循環(huán) <br />
4. 實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施 <br />
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介 <br />
二、指標分析 <br />
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)對各類指標進行深入解析，并試 <br />
圖透視指標背后的隱含信息。 <br />
1. 銷售績效的評估與考核 <br />
2. 宏觀市場指標 <br />
3. 公司經(jīng)營狀況指標 <br />
4. 客戶相關指標 <br />
5. 市場營銷指標 <br />
6. 對指標的細化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢深入分析指標 <br />
7. 如何將指標分解到相關影響因子 <br />
8. 案例演練 <br />
三、常規(guī)收據(jù)收集和指標統(tǒng)計 <br />
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。 <br />
1. 指標統(tǒng)計方法與來源格式 <br />
2. 數(shù)據(jù)來源和收集途徑 <br />
3. 數(shù)據(jù)搜集工具和手段 <br />
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設計 <br />
5. 數(shù)據(jù)的有效期和保鮮 <br />
6. 將目標和KPI相連 <br />
四、競爭分析 <br />
企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。 <br />
1. 市場競爭的四個層次 <br />
2. 如何界定競爭對手 <br />
3. 競爭對手數(shù)據(jù)收集 <br />
4. 需求的交叉彈性 <br />
5. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣 <br />
6. 行業(yè)競爭力分析 <br />
7. 競爭分析矩陣 <br />
五、常用分析方法 <br />
數(shù)據(jù)分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學習和演練。 <br />
1. 方差分析 <br />
2. 時間序列分析和對比分析 <br />
3. 頻數(shù)分析 <br />
4. 多業(yè)務條件動態(tài)分類匯總 <br />
5. 可視化分段與結(jié)構(gòu)分析 <br />
六、市場調(diào)查與置信度分析 <br />
市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節(jié)討論市場調(diào)查的策劃和統(tǒng)計方法。 <br />
1. 如何策劃一次市場調(diào)查 <br />
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法 <br />
3. 如何進行進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調(diào)查 <br />
4. 理解誤差的來源分析 <br />
5. 調(diào)研成本的策劃與控制 <br />
6. 如何對抽樣結(jié)果進行統(tǒng)計 <br />
7. 通過置信度分析計算調(diào)查誤差 <br />
七、客戶細分與精確營銷 <br />
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，而客戶細 <br />
分是精確營銷的基礎。 <br />
1. 精確營銷大趨勢 <br />
2. 客戶細分的價值 <br />
3. 客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別 <br />
4. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分介紹 <br />
5. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分的幾種方法 <br />
6. 客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標 <br />
7. 顧客的價值(VOC)測量 <br />
8. 基于聚類細分方法的演練 <br />
9. 細分結(jié)果的應用 <br />
八、商業(yè)預測技術 <br />
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。 <br />
1. 預測模型的類型概述 <br />
2. 如何選擇合適的預測模型 <br />
3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如 <br />
i. 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入 <br />
ii. 如何預測新年度生產(chǎn)成本 <br />
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含 <br />
i. 如何建立多變量業(yè)務預測模型 <br />
ii. 如何評估業(yè)務模型的有效性 <br />
iii. 企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾 <br />
iv. 季節(jié)因素的時間序列回歸分析 <br />
5. 回歸分析演練：如何預測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標

陳劍: 信息化專家、IPMA認證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟分析師，從業(yè)經(jīng)驗豐富，曾主持開發(fā)大型政府業(yè)
務系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等，負責過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實施。歷任項
目經(jīng)理，技術總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陳劍老師擅長的課程有：
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術》
《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術》
《現(xiàn)代項目管理》
《新產(chǎn)品研發(fā)和客戶需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實戰(zhàn)運用》
陳劍老師近期培訓企業(yè)：東方航空、攀嶺鞋業(yè)、福田醫(yī)療、銀雁金融、哈爾濱移動、大連商品交易所、泉林包裝、
卓志物流、佛山移動、東風置業(yè)、金域醫(yī)療檢驗、交銀施羅德、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技
術研究院、東風汽車、雅芳、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、達豐電腦、瑞立遠東、中新圖銳、喜萊德六暉橡膠金屬、
嘉馳國際貿(mào)易、嘉興福茂、蓓嘉日東時裝、立順實業(yè)、敦樸光電、蘇州萬通、海立（集團）、上海輪胎橡膠、偉爾
沃曼機械、寶馨科技精密機械、亞洲紙業(yè)、億道電子、納貝斯克食品、南京廣廈置業(yè)（集團）、天津嘉馳、上海汽
輪機、偉巴斯特車頂供暖系統(tǒng)等企業(yè)。

• 營 銷 數(shù) 據(jù) 分 析------用 數(shù) 字 說 話

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-深圳

  【培訓時間】 <br /><br />7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />=================..

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• 營 銷 數(shù) 據(jù) 分 析------用 數(shù) 字 說 話

  開課時間：已開課

  開課地點： 北京-北京

  【培訓時間】 <br />7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />===============================..

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