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營(yíng) 銷 數(shù) 據(jù) 分 析------用 數(shù) 字 說 話

課程編號(hào):1412   課程人氣:1782

課程價(jià)格:¥2600  課程時(shí)長(zhǎng):2天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:陳劍

課程安排:

       2011.9.16 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓(xùn)收益】


【培訓(xùn)時(shí)間】 <br />
<br />
7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />
9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />
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【培 訓(xùn) 費(fèi) 用】 RMB2600元/人(提供講義、午餐、發(fā)票、茶點(diǎn)、贈(zèng)送陳劍老師研發(fā)軟件等) <br />
【培 訓(xùn) 對(duì) 象】市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士 <br />
<br />
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【課-程-背-景】 <br />
市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷分析的概念和方法,企業(yè) <br />
累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營(yíng)銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào),缺乏對(duì)客戶 <br />
、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作,決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。本 <br />
課程著眼于營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌 <br />
握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。 <br />
<br />
【特-別-聲-明】 <br />
為了保證培訓(xùn)效果,請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫(kù)。 <br />
陳劍老師課程均贈(zèng)送BladeOffice工具箱,請(qǐng)注意核對(duì)軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。 <br />
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【課程大綱】 <br />
一、導(dǎo)言 <br />
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,使得數(shù)字化營(yíng)銷和精確營(yíng)銷進(jìn)入了企業(yè)的視野,并引起了營(yíng)銷方式的巨大改變... <br />
1. 用數(shù)字說話 <br />
2. 數(shù)字化營(yíng)銷新趨勢(shì) <br />
3. 精確營(yíng)銷循環(huán) <br />
4. 實(shí)施營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施 <br />
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介 <br />
二、指標(biāo)分析 <br />
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行深入解析,并試 <br />
圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。 <br />
1. 銷售績(jī)效的評(píng)估與考核 <br />
2. 宏觀市場(chǎng)指標(biāo) <br />
3. 公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo) <br />
4. 客戶相關(guān)指標(biāo) <br />
5. 市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo) <br />
6. 對(duì)指標(biāo)的細(xì)化分析,從數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)深入分析指標(biāo) <br />
7. 如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子 <br />
8. 案例演練 <br />
三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計(jì) <br />
沒有數(shù)據(jù),營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法,為營(yíng)銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 <br />
1. 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法與來源格式 <br />
2. 數(shù)據(jù)來源和收集途徑 <br />
3. 數(shù)據(jù)搜集工具和手段 <br />
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì) <br />
5. 數(shù)據(jù)的有效期和保鮮 <br />
6. 將目標(biāo)和KPI相連 <br />
四、競(jìng)爭(zhēng)分析 <br />
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大,如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。 <br />
1. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次 <br />
2. 如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 <br />
3. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集 <br />
4. 需求的交叉彈性 <br />
5. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣 <br />
6. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 <br />
7. 競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣 <br />
五、常用分析方法 <br />
數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段,以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。 <br />
1. 方差分析 <br />
2. 時(shí)間序列分析和對(duì)比分析 <br />
3. 頻數(shù)分析 <br />
4. 多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類匯總 <br />
5. 可視化分段與結(jié)構(gòu)分析 <br />
六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析 <br />
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源,也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑,本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。 <br />
1. 如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查 <br />
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法 <br />
3. 如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 <br />
4. 理解誤差的來源分析 <br />
5. 調(diào)研成本的策劃與控制 <br />
6. 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì) <br />
7. 通過置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差 <br />
七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷 <br />
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,而客戶細(xì) <br />
分是精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)。 <br />
1. 精確營(yíng)銷大趨勢(shì) <br />
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值 <br />
3. 客戶細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷”的區(qū)別 <br />
4. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹 <br />
5. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法 <br />
6. 客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo) <br />
7. 顧客的價(jià)值(VOC)測(cè)量 <br />
8. 基于聚類細(xì)分方法的演練 <br />
9. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用 <br />
八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù) <br />
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。 <br />
1. 預(yù)測(cè)模型的類型概述 <br />
2. 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型 <br />
3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè),例如 <br />
i. 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入 <br />
ii. 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本 <br />
4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度,包含 <br />
i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型 <br />
ii. 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性 <br />
iii. 企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過濾 <br />
iv. 季節(jié)因素的時(shí)間序列回歸分析 <br />
5. 回歸分析演練:如何預(yù)測(cè)新市場(chǎng)的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)
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