【培訓對象】
工廠總經(jīng)理，生產(chǎn)總監(jiān)，工程總監(jiān)，產(chǎn)品開發(fā)總監(jiān)，質(zhì)量總監(jiān)，生產(chǎn)、工程經(jīng)理等

【培訓收益】

第一單元：數(shù)字化工廠與智能制造概述
制造業(yè)的變遷-傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境
工廠運營管理內(nèi)容與數(shù)字化工廠需求
傳統(tǒng)制造業(yè)中數(shù)字與數(shù)據(jù)的特點
廣義數(shù)字化工廠與狹義數(shù)字化工廠定義
數(shù)字化工廠的含義
數(shù)字化工廠出現(xiàn)背景
基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型
未來數(shù)字化工廠運營
智能制造核心模塊
工業(yè)4.0核心與數(shù)字化工廠技術
工廠數(shù)字化與智能制造
六、案例研討
智能制造五大核心技術
第二單元：數(shù)字化工廠功能及核心技術
數(shù)字化工廠的主體功能
提高企業(yè)盈利能力
提高工廠規(guī)劃質(zhì)量
縮短產(chǎn)品開發(fā)及投產(chǎn)時間
工廠各級溝通透明化
規(guī)劃過程標準化
數(shù)字化工廠的五大核心系統(tǒng)
狹義數(shù)字化工廠的核心技術
產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)-三維建模
生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真
廣義數(shù)字化工廠包含：
數(shù)字化技術用于產(chǎn)品設計-三維建模
數(shù)字化技術用于生產(chǎn)規(guī)劃-數(shù)字孿生
數(shù)字化技術用于生產(chǎn)運營-數(shù)據(jù)采集
分析與應用-生產(chǎn)決策、工藝參數(shù)擬合
數(shù)字化工廠技術應用：
全面制造過程管理
數(shù)字化工廠技術應用的工作流程
產(chǎn)品數(shù)模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產(chǎn)線獲取制造資源數(shù)據(jù)
生產(chǎn)工藝規(guī)劃：導入工藝部門已有數(shù)據(jù)，進行規(guī)劃模型協(xié)同設計
生產(chǎn)工藝驗證：工廠布局與物流規(guī)劃仿真、線體平衡、動態(tài)裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出：通過系統(tǒng)集成與客戶化開發(fā)（工業(yè)4.0中的端到端集成），輸出采購、生產(chǎn)、發(fā)運信息
數(shù)字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：
產(chǎn)品設計-三維建模與仿真案例
產(chǎn)品設計-增材制造案例
生產(chǎn)規(guī)劃: 數(shù)字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規(guī)劃仿真案例
生產(chǎn)線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例：數(shù)字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
數(shù)字化工廠技術-數(shù)字孿生技術：
規(guī)劃模型與解釋模型
數(shù)字孿生技術
數(shù)字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關系
數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)應用
數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程規(guī)劃中應用案例
數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程調(diào)整中應用案例
數(shù)字孿生在工位設計中的應用

數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)應用
數(shù)字孿生在生產(chǎn)運營過程中的應用
生產(chǎn)過程虛擬現(xiàn)實制造
數(shù)字孿生在風電站運行中的應用
案例1： 工廠布局設計仿真案例
案例2： 工廠物流規(guī)劃仿真案例
案例3： 產(chǎn)量與人力資源需求仿真
第三單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與準備
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀趨勢
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素與管理角色變化
企業(yè)數(shù)字化模塊
智能化、數(shù)字化工廠運營管理特點
第四單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實施
數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式
數(shù)字化技術支撐智能制造
工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
工業(yè)數(shù)據(jù)的價值
工業(yè)數(shù)據(jù)類型
為什么要采集工業(yè)數(shù)據(jù)
采集何種類型工業(yè)數(shù)據(jù)
 協(xié)議數(shù)據(jù)采集
 傳感數(shù)據(jù)采集
如何采集數(shù)據(jù)
 設備控制器數(shù)據(jù)采集
 OPC協(xié)議數(shù)據(jù)采集
第五單元：數(shù)據(jù)傳輸與處理-IOT
物聯(lián)網(wǎng)簡介
物聯(lián)網(wǎng)工作步驟
物聯(lián)網(wǎng)六層架構
感知層介紹
靜態(tài)信息采集-RFID，QR Code
動態(tài)信息采集-傳感數(shù)據(jù)采集
傳輸層介紹
核心網(wǎng)與接入網(wǎng)
接入網(wǎng)：NB-IOT，LORA等
應用層
智能物流
智能制造
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃與實施
感知層設計規(guī)劃
傳輸層設計規(guī)劃
標準層設計規(guī)劃
數(shù)據(jù)層設計規(guī)劃
支撐平臺層設計規(guī)劃
應用層設計規(guī)劃
第六單元 數(shù)字化工廠核心系統(tǒng)-MES系統(tǒng)
MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產(chǎn)的管控缺陷
MES(Manu. Execution System)
MES包含的業(yè)務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產(chǎn)管控不足
MES系統(tǒng)-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
MES系統(tǒng)-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執(zhí)行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
MES系統(tǒng)-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監(jiān)控設備狀態(tài)
采集設備數(shù)據(jù)，計算OEE
記錄設備運行狀況，追溯故障原因
建立設備維護日歷，并提醒
設備狀態(tài)可視化、數(shù)據(jù)化
MES系統(tǒng)-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態(tài)管理
MES系統(tǒng)-質(zhì)量管理模塊
質(zhì)量管理模塊功能-SPC
質(zhì)量管理模塊用于批次質(zhì)量管理
案例：某企業(yè)MES系統(tǒng)介紹（視頻）
第七單元：基于數(shù)字化工廠的智能制造實踐
數(shù)字化工廠的外延（廣義）
 生產(chǎn)運行實時數(shù)據(jù)
 設備運行實時數(shù)據(jù)
 質(zhì)量實時數(shù)據(jù)
 能耗實時數(shù)據(jù)
 工廠其它運營數(shù)據(jù)
 工廠實時運營數(shù)據(jù)供管理者分析與
決策(實現(xiàn)完全智能制造前)
數(shù)字化工廠與智能制造關系
工廠數(shù)字化是智能制造基礎
工廠數(shù)字化是智能制造的技術之一
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型
未來數(shù)字化工廠運營
智能制造核心模塊
當前生產(chǎn)制造中的痛點分析
智能制造解決方案匯總
智能制造應用模塊框架-計劃協(xié)同
智能制造中的廣義數(shù)字化工廠
智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品
產(chǎn)品識別-系統(tǒng)選擇/QR/RFID等
加工制造程序?qū)敫髦圃旃の?br /> 實施智能化加工裝配過程
 智能制造案例-設備預測性維護
 智能制造案例-設備遠程控制維護
 智能制造案例-智能環(huán)境檢測
 智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線
產(chǎn)品掃碼綁定，以選取裝配程序
產(chǎn)品裝配可視化指導
產(chǎn)品制造工藝參數(shù)監(jiān)控
裝配過程智能防錯
產(chǎn)品過程質(zhì)量控制SPC
成品智能化檢測-智能相機
案例：產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線
案例：產(chǎn)品智能化檢測線
 智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線
機器人夾取程序-智能相機與點云
智能相機基于料件位置的深度學習
機器人動作配合仿真
機器人與焊接機臺配合
機器人操作連鎖
案例：智能化焊接示范生產(chǎn)線
智能制造案例-智能產(chǎn)品測試線
測試工站調(diào)度AGV取待測產(chǎn)品
最大化利用測試產(chǎn)能
減少測試夾具換型
測試數(shù)據(jù)直接傳送維修工站
案例：產(chǎn)品測試站智能調(diào)度系統(tǒng)
 智能制造-數(shù)字化工藝參數(shù)擬合
通過專家知識庫，設定工藝參數(shù)
通過數(shù)字化擬合獲取最佳工藝參數(shù)
通過數(shù)字孿生技術對比實際工藝參數(shù)
與擬合的最佳工藝參數(shù)，再次修正工
藝參數(shù)。
 智能制造-工藝參數(shù)管理
設定工藝參數(shù)如何隨訂單下達至設備
實際工藝參數(shù)如何上傳給MES系統(tǒng)
人工智能與智能制造
人工智能的種類
弱人工智能
強人工智能
超人工智能
 人工智能的特點
超強存儲能力
超前計算能力
第八單元：智能化設備及互聯(lián)
設備智能化相關模塊
設備智能化
設備互聯(lián)
設備狀態(tài)監(jiān)控與OEE
設備遠程維護
設備預測性維護
第九單元：數(shù)字化工廠應用案例
大數(shù)據(jù)分析與應用
大數(shù)據(jù)開發(fā)運營流程
 數(shù)據(jù)采集
 數(shù)據(jù)分類
 數(shù)據(jù)存儲
 數(shù)據(jù)清洗
 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應用
大數(shù)據(jù)分析方法與要點
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
數(shù)據(jù)預測性分析
數(shù)據(jù)可視化分析
大數(shù)據(jù)驅(qū)動與創(chuàng)新服務
大數(shù)據(jù)開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
工業(yè)數(shù)據(jù)采集
工業(yè)數(shù)據(jù)如何使用 

工商管理碩士（MBA），曾任某世界著名的的管理培訓公司專職講師多年，現(xiàn)為市場、銷售等領域特約講師。

張先生成功橫跨4個完全不同的行業(yè)，涉及培訓、生物制藥、汽車涂料、通信制造，曾任三家公司管理人員、銷售總監(jiān)等，其中2家已經(jīng)上市，他和所負責的部門平均年銷售增長率超過80%，最高年銷售增長率達到600%，年銷售額達到2.6個億。

10年團隊建設和管理實踐經(jīng)驗沉淀，3年管理咨詢和培訓過程中的不斷梳理和總結，張老師在團隊建設和管理領域已經(jīng)形成了一整套獨特、有效、簡單的方法，這些方法已經(jīng)幫助到超過100家來自不同背景組織（外資企業(yè)、國有企業(yè)、合資企業(yè)、民營企業(yè)、事業(yè)單位等）的2000多人；

張先生的授課內(nèi)容系統(tǒng)，邏輯性強，采用互動、參與式教學，如和風細雨，潤物細無聲，使學員在不知不覺中已掌握所學知識，大有收獲。

 

◆ 張先生主講課程包括：

u 《卓越銷售團隊管理》（2天）

u 《成功的銷售技巧》（3天）

u 《大客戶開發(fā)與管理》 （2天）

u 《電話銷售技巧》

u 《卓有成效的銷售談判》

u 《如何創(chuàng)造性解決問題》（2天）

u 《新任經(jīng)理的管理技巧》

u 《高級商務演講技巧》

u 《公共關系與危機管理》（2天）

u 《品牌維護與管理》

u 《卓越品牌管理》（2天）

u 《銷售溝通技巧》（1天）

u 《練習30天，銷售從此簡單》（1天）

u 《市場營銷全方位》（2天）

u 《品牌維護和管理》（2天）

u 《工業(yè)品營銷》（3天）

u 《打造卓越產(chǎn)品經(jīng)理》（3天）

u 《如何進行市場調(diào)研》（2天）

u 《如何制定市場計劃》（2天）

u 《如何定價》（2天）

u 《新產(chǎn)品如何上市》（2天）

u 《如何做好市場助理》（2天）

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