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詳解machine learning算法及應(yīng)用

課程編號(hào):28884

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:372

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:王平

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


1.實(shí)用算法理論
1.1信息檢索(NER 關(guān)系抽?。?br /> 1.1.1引言
1.1.2NN/CNN-CRF模型
1.1.3RNN-CRF模型
1.1.4最近的一些工作
1.1.5總結(jié)
1.2文本摘要
1.2.1介紹
1.2.2生成式文本摘要
1.2.3最新前沿動(dòng)態(tài)
1.2.4評(píng)估摘要
1.2.5文本摘要總結(jié)
1.3多類分類與多標(biāo)簽分類
1.3.1多類與多標(biāo)簽分類兩者區(qū)別
1.3.2性能度量方法
1.3.3基于樣例的度量方法
1.3.4基于標(biāo)簽的度量方法
1.3.5深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
1.4OCR
1.4.1OCR簡介
1.4.2OCR的應(yīng)用場景
1.4.3OCR的技術(shù)路線
1.4.4圖像預(yù)處理
1.4.5文字檢測
1.4.6文本識(shí)別
1.4.7端到端的OCR

2.實(shí)用算法應(yīng)用
2.1智能問答對(duì)話的架構(gòu)及各個(gè)組件(多輪對(duì)話,知識(shí)圖譜、業(yè)務(wù)問答、閑聊)
2.2搜索引擎
2.3用戶行為分析(多模態(tài))
2.4圖表檢索(柱狀圖等)

模塊二:企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建
1. Anaconda 在線平臺(tái)搭建
1.1python 環(huán)境安裝
1.2Numpy、Pandas等數(shù)據(jù)操作環(huán)境的安裝
1.3Tensorflow 環(huán)境安裝
1.4Keras 環(huán)境安裝
1.5Sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境的安裝
1.6在線并發(fā)環(huán)境編程實(shí)踐

模塊三:如何解決小數(shù)據(jù)問題:
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng) - 用戶
2.1開源的數(shù)據(jù)源介紹(10種)
2.2數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及實(shí)踐(2種)
3. 主動(dòng)學(xué)習(xí)(active learning) 模型
3.1主動(dòng)學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)
3.2查詢函數(shù)舉例
3.3主動(dòng)學(xué)習(xí)編程實(shí)踐
4. 遷移學(xué)習(xí)模型
4.1遷移學(xué)習(xí)思路
4.2遷移學(xué)習(xí)編程實(shí)踐(vgg16)
5. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類算法)
5.1聚類算法
5.2聚類算法編程實(shí)踐
6. 增強(qiáng)學(xué)習(xí)(reinforcement learning)
7. 數(shù)據(jù)增強(qiáng)
7.1數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法介紹(5種)
7.2數(shù)據(jù)增強(qiáng)編程實(shí)踐

模塊四:如何進(jìn)行算法優(yōu)化
1. 預(yù)處理與特征工程
2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參之路
3. 模型融合
六、課程總結(jié):
一、重點(diǎn)知識(shí)回顧與總結(jié)
二、互動(dòng)與討論:問與答
就學(xué)員提出的問題進(jìn)行分析、討論、模擬演練和點(diǎn)評(píng)。
七、講師介紹: 

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