【培訓(xùn)對象】
工業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
1、本課程融合海爾、美的、三一重工等多家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，從數(shù)字化趨勢、技術(shù)、人才和管理等多個維度全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。
2、讓企業(yè)管理者能更清楚如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉(zhuǎn)型成功落地、 如何低成本/低風(fēng)險地轉(zhuǎn)型，從而讓企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上少走彎路；
3、使管理者通過了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺的落地路徑與實施方法, 知道如何配合高層執(zhí)行轉(zhuǎn)型方案。

 ▍解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法問題

痛點01：不清楚轉(zhuǎn)型價值：企業(yè)自身缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，找不到轉(zhuǎn)型的根本價值和方向；導(dǎo)致場景需求不明確，轉(zhuǎn)型效率低，無法適應(yīng)外部多變的商業(yè)環(huán)境；

痛點02：缺乏頂層設(shè)計和統(tǒng)一規(guī)劃：企業(yè)具備一定信息化基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)孤島和信息碎片化現(xiàn)象嚴重，部門各行其是，系統(tǒng)間的兼容性與集成性問題日益嚴重。

痛點03：缺少轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才和方法論，不能清晰規(guī)劃布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖，導(dǎo)致企業(yè)不知道從何處開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

痛點04：業(yè)務(wù)架構(gòu)缺失：企業(yè)內(nèi)部層級眾多，組織架構(gòu)復(fù)雜，出現(xiàn)人與人之間、人與組織之間、組織與組織之間的信息協(xié)同不暢、管控難等問題。

痛點05：技術(shù)架構(gòu)缺失，數(shù)字化軟件數(shù)量多，但都針對業(yè)務(wù)的某一環(huán)節(jié)或者某一部門，難以形成完整的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致企業(yè)不知道該如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

痛點06：轉(zhuǎn)型項目管理不到位，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本預(yù)估過高，轉(zhuǎn)型試點的價值創(chuàng)造不突出，后期調(diào)整難，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力不足，熱情不高，可持續(xù)性不強。

痛點07：轉(zhuǎn)型后沒有新的利潤增長點，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)制定利潤提升方案，詳細規(guī)劃各部門各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的增量提升任務(wù)，幫助企業(yè)突破增長瓶頸，捕捉超額利潤。

▍課程大綱

 

第一部分 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1、伴隨著信息技術(shù)的深入應(yīng)用與發(fā)展，企業(yè)在客戶端的界面逐漸變化,數(shù)字化顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)運營方式

（1）戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家戰(zhàn)略，需要提高政治站位

（2）效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)帶來了新的工業(yè)革命

（3）用戶體驗上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)時代場景革命顛覆了過去的認知

2、新時代下，企業(yè)在市場客戶洞察、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、靈活的供應(yīng)鏈及柔性生產(chǎn)制造方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升市場競爭力

（1）如何了解客戶需求？

（2）如何宣傳企業(yè)和品牌？

（3）如何進行產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新？

（4）如何滿足柔性生產(chǎn)的需求？

（5）生產(chǎn)計劃如何與市場需求同步？

3、某企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺案例簡介

（1）為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建起數(shù)據(jù)順暢流動的新基建

（2）為不同用戶、不同場景提供了數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)

（3）構(gòu)建起與業(yè)務(wù)模式變革相配套的全方位管理機制

（4）整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源打造農(nóng)工商政一體化的生態(tài)體系

第二部分 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐

1、某企業(yè)智能商業(yè)操作系統(tǒng)案例——構(gòu)建數(shù)字化能力

（1）智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內(nèi)涵：產(chǎn)品更加智能，帶動全產(chǎn)品生命周期、全價值鏈的變革

（2）智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

（3） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個要素：數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才、工具、經(jīng)驗、中臺

2、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以需求為導(dǎo)向進行個性化制造/服務(wù)、全方位“智慧”的新模式

（1）國內(nèi)智慧品牌與市場宣傳

（2）智慧市場客戶洞察與產(chǎn)品研發(fā)

ü 通過定量的市場調(diào)研、小范圍試用是基本的客戶洞察方法，例如德國Reemtsma

ü 通過大數(shù)據(jù)分析洞察市場和客戶需求已成為趨勢，如某歐洲酒類公司利用社交網(wǎng) 絡(luò)信息分析，發(fā)現(xiàn)最受歡迎的產(chǎn)品并針對性優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，擴大了市場份額

ü 以用戶為中心，用戶參與共同創(chuàng)新、開放創(chuàng)新是未來智慧企業(yè)的典型特征

（3）智慧營銷銷售與運營

ü 渠道對終端和客戶進行360度分析，通過標簽標記客戶特征，進行針對性精準營銷

（4）智慧供應(yīng)鏈管理與生產(chǎn)制造

ü 某企業(yè)通過柔性供應(yīng)鏈管理，實現(xiàn)規(guī)?；c定制化相結(jié)合的柔性制造

ü 智慧的銷售預(yù)測能力，來源于前端市場的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，而非僅僅依靠銷售訂單

ü 在生產(chǎn)端以零部件超市實現(xiàn)零部件的標準化、通用化，支持客戶個性化要求和延遲性生產(chǎn)計劃策略，打造柔性智能工廠

ü 并通過數(shù)字仿真技術(shù)對虛擬工廠進行對比分析，從第三方角度客觀、有效地預(yù)測 與評估相應(yīng)設(shè)備的應(yīng)用狀態(tài)，性能、效率、成本等不同KPI的提取和對比分析，為達成、、優(yōu)化工廠未來生產(chǎn)目標提供參考

ü 在供應(yīng)鏈方面，通過優(yōu)化分析模型和大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化運輸網(wǎng)點、 路線、車輛調(diào)度，實現(xiàn)運輸成本最低、車輛利用率最大

小結(jié)：數(shù)字化企業(yè)“觸角更加靈敏、傳導(dǎo)更加迅速、處理更加精確、輸出更加便捷、執(zhí)行更加到位”

第三分部 數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我測評

1、數(shù)字化MAX成熟度模型的6個級別

（1）數(shù)字化自我準備模型的9個維度

ü 掌舵人是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知

ü 是否具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化

ü 是否制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀能力

ü 是否擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)設(shè)施

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問委員會

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個誤區(qū)

ü 誤區(qū)一：當(dāng)前盈利尚佳，無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型

ü 誤區(qū)二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情

ü 誤區(qū)三：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型

ü 誤區(qū)四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥，不必數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2、誰來負責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（1）高層如何推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（2）如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織

（3）CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織

（4）如何選拔和留住人才

（5）如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI

（6）如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、 如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法

（1）戰(zhàn)略地圖： 梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略，明確新的戰(zhàn)略目標，促使行動一致

（2）業(yè)務(wù)地圖

（3）需求地圖

（4）（數(shù)智）應(yīng)用地圖

（5）算法地圖：盤點算法模型，構(gòu)建算法地圖

（6）數(shù)據(jù)地圖

4、數(shù)字化該賦能給誰

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能銷售

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2C銷售

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能渠道銷售

（5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于銷售的價值

（6）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能運營

（7）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理

（8）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財務(wù)團隊

（9）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能經(jīng)營團隊

（10）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)

第四部分 企業(yè)如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型365天

（1）制定前120天的詳細執(zhí)行計劃

（2） 確定各階段的達標結(jié)果

（3）執(zhí)行365天計劃

（4）評估365天計劃執(zhí)行效果

2、企業(yè)如何購買合適的中臺及工具

（1）CDO如何盤點算法，并推動算法業(yè)務(wù)增長

（2） CTO/CIO如何把控數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（3）如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

（4）企業(yè)數(shù)據(jù)中臺落地實施之法

（結(jié)束）

“戰(zhàn)略+組織+數(shù)字化”三棲權(quán)威專家 

黑海產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)始人；

英國劍橋大學(xué)博士后研究員；

國務(wù)院參事室當(dāng)代綠色經(jīng)濟研究中心特約研究員；

北京博雅國研信息科學(xué)研究院首席戰(zhàn)略專家；

北大縱橫高級合伙人；

北京天農(nóng)農(nóng)業(yè)科學(xué)院雙碳經(jīng)濟委員會聯(lián)席主任；

廣東省決策研究院產(chǎn)業(yè)數(shù)字化專家；

康普銳思氫能源獨立董事、數(shù)字氫鏈首席專家；

中芯控股（廣東）集團有限公司獨立董事；山東特檢集團獨立董事；淄博市能源集團獨立董事；碳紡云平臺獨立董事；山東未來集團首席戰(zhàn)略顧問；紫菜云產(chǎn)業(yè)大學(xué)首席戰(zhàn)略顧問；北京大學(xué)國家治理研究院特約研究員；北京大學(xué)、上海交大等 15所高校 EMBA 特聘教授；

長期擔(dān)任國家電網(wǎng)等大型企業(yè)的管理顧問，在業(yè)界享有極高聲譽。

1、他是產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化商業(yè)模式權(quán)威專家。

產(chǎn)業(yè)規(guī)劃業(yè)績：擔(dān)任多個部委、省級“優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的課題負責(zé)人；擔(dān)任全國多個地區(qū)政府經(jīng)濟發(fā)展特約顧問；深度參與多家大型企業(yè)轉(zhuǎn)型項目；為數(shù)十家獨角獸企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問服務(wù)。其中，紫菜云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺項目入選“工業(yè)和信息化部“2020年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范”公開名單；打造出海王化工“世界溴王”等多個戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿案例。

賦能實體經(jīng)濟業(yè)績：做為戰(zhàn)略投資人，規(guī)劃、投資了60個產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)及零碳園區(qū)，其中案例“日照鹽糧數(shù)字農(nóng)業(yè)”模式被山東省國資委評為國企改革標桿案例。

2、他是組織變革領(lǐng)域的權(quán)威專家。

業(yè)績：為國內(nèi)數(shù)家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)設(shè)計經(jīng)營體系，并進行了長期輔導(dǎo)及咨詢。在對幾十家企業(yè)進行深度調(diào)查、研究、整理上百工作筆記的同時，出版了《華為的戰(zhàn)略》、《華為人力資源管理-活用版》、《自主績效》、《圖解邁克波特競爭策略上、下》等多部著作，即將出版《碳群戰(zhàn)略》、《氫能改變世界》等著作；創(chuàng)建了“增量戰(zhàn)略模式”、“華為產(chǎn)品戰(zhàn)略”、“自主績效模式”、“劃小經(jīng)營5預(yù)體系”等著名理論，在中國超過300萬人次使用

• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設(shè)備，以及工藝，他們?nèi)匀煌Ａ粼诮M裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術(shù)等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了解工..

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  人氣：830  

  

• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設(shè)備，以及工藝，他們?nèi)匀煌Ａ粼诮M裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術(shù)等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了..

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  人氣：636  

  

• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

   

  一、基礎(chǔ)篇1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與特征• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與Python2、技術(shù)及行業(yè)發(fā)展趨勢• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G：介紹5G時代的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算&..

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  人氣：995  

  

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟商會出版資料。2、標桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結(jié)業(yè)的營員，將獲得“江..

  ￥15,000   元/ 天

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經(jīng)濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實現(xiàn)智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

  ￥19,100   元/ 天

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：5G技術(shù)前沿及全球產(chǎn)業(yè)布局（約1小時）第1節(jié)、 5G 概述1、 移動通信發(fā)展史（1G-5G）2、 5G關(guān)鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應(yīng)用場景5、 5G技術(shù)路線、行業(yè)標準及推進時間表6、 5G對個人、企業(yè)及社會的影響第2節(jié)、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進組織2、 中歐美日韓5G推動時..

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  人氣：1288