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Chat GPT生成式人工智能技術(shù)及應(yīng)用

Chat GPT生成式人工智能技術(shù)及應(yīng)用

課程編號：49263

課程價格：￥0/天

課程時長：1 天

課程人氣：297

行業(yè)類別：行業(yè)通用     

專業(yè)類別：人工智能 

授課講師：李銘洋

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)相關(guān)部門中層以上管理者

【培訓(xùn)收益】


模塊一：關(guān)于生成式人工智能
一、人工智能分類
（一）按智能分類
1、反應(yīng)機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
（二）AI模型分類：
決策式AI模型
生成式AI模型
（三）生成式AI的分類：
文本：總結(jié)或自動化內(nèi)容。
圖像：生成圖像。
音頻：在音頻中總結(jié)、生成或轉(zhuǎn)換文本。
視頻：生成或編輯視頻。
編程：生成代碼。
聊天機器人：自動化客戶服務(wù)等。
ML平臺：應(yīng)用程序/ ML平臺。
搜索：人工智能洞察。
游戲：生成式AI游戲工作室或應(yīng)用。
數(shù)據(jù)：設(shè)計、收集或總結(jié)數(shù)據(jù)。

二、生成式人工智能基礎(chǔ)概念
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
2、強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）
3、序列生成模型（Sequence Generation）
4、生成式模型：變分自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。
5、生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN 的原理及其實現(xiàn)過程，
6、自然語言處理技術(shù)(NLP)：條件式語言模型(Conditional Language Modeling)或GPT-2, BERT
7、NLP在機器翻譯和情感分析中是如何用到生成式人工智能技術(shù)的

三、生成式人工智能關(guān)鍵技術(shù)
1、梯度下降與隨機梯度下降
2、鏈式法則與反向傳播算法
3、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法(如Adam、RMSProp等)
4、深度生成模型(如WaveNet、Transformer等)

四、生成式人工智能原理
（一）生成式人工智能原理：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的潛在分布，然后利用這個分布來生成新的數(shù)據(jù)。
（二）生成式模型包括：變分自編碼器（VAE）和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
（三）變分自編碼器（VAE）：
1、輸入數(shù)據(jù)通過編碼器轉(zhuǎn)換成一個潛在向量，然后通過解碼器轉(zhuǎn)換回原始數(shù)據(jù)。
2、使用編碼器將原始數(shù)據(jù)映射到一個低維的潛在空間中，并且可以從這個潛在空間中隨機采樣，然后使用解碼器來生成新的數(shù)據(jù)。
（四）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）：
1、GAN生成器的工作流程
隨機噪聲輸入
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖片
評估生成圖片：
優(yōu)化生成器：
訓(xùn)練結(jié)束
2、GAN判別器工作流程
接收輸入數(shù)據(jù)：
提取特征：
二分類：
優(yōu)化判別器

五、生成式AI的工作流程
1、收集大量訓(xùn)練數(shù)據(jù):圖片、文本、視頻等,這些數(shù)據(jù)包含所要學(xué)習(xí)的模式和規(guī)律。
2、使用編碼器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式:將輸入數(shù)據(jù)編碼成矢量或矩陣形式的數(shù)字表示,這需要使用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3、進行解碼生成新數(shù)據(jù):解碼器將編碼器產(chǎn)生的數(shù)字表示解碼成新的圖片、文本、視頻等,這也需要深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4、評估生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量:通常使用人工評估或?qū)咕W(wǎng)絡(luò)來判斷生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)提高質(zhì)量。
5、重復(fù)迭代:不斷收集新數(shù)據(jù),重訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),生成更高質(zhì)量和更真實的數(shù)據(jù),達到想要的效果。
6、應(yīng)用生成數(shù)據(jù):將生成的數(shù)據(jù)應(yīng)用于各種任務(wù),例如虛擬人物、自動新聞撰寫、深度偽造檢測等。

模塊二：關(guān)于Chat GPT
一、什么是Chat GPT
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型

二、ChatGPT的主要特點
1、可以主動承認自身錯誤。若用戶指出其錯誤，模型會聽取意見并優(yōu)化答案。
2、ChatGPT 可以質(zhì)疑不正確的問題。
3、ChatGPT 可以承認自身的無知，承認對專業(yè)技術(shù)的不了解。
4、支持連續(xù)多輪對話。

三、ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)
1、人類反饋強化學(xué)習(xí)
2、TAMER框架
3、ChatGPT的訓(xùn)練
第一階段：訓(xùn)練監(jiān)督策略模型
第二階段：訓(xùn)練獎勵模型（Reward Mode，RM）
第三階段：采用PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略優(yōu)化）強化學(xué)習(xí)來優(yōu)化策略。

四、Chat GPT工作原理
1、文字接龍—— GPT 大模型
2、人類引導(dǎo)接龍方向——有監(jiān)督訓(xùn)練初始模型
3、給 GPT 請個“好老師”—— Reward 模型
4、AI 指導(dǎo) AI ——強化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型

五、各種大模型的對比
1、春雨醫(yī)生：即將首發(fā)基于大模型的AI在線問診產(chǎn)品“春雨慧問”
2、諸葛科技：居住產(chǎn)業(yè)首個大模型AIGC
3、毫末智行：“DriveGPT雪湖·海若”自動駕駛大模型
4、彭博社：金融領(lǐng)域BloombergGPT
5、網(wǎng)易有道：即將推出“子曰”教育場景大模型
6、老虎證券：AI投資助手TigerGPT
7、商湯：“日日新”大模型
8、飛書：將推出智能AI助手“My AI”
9、華為盤古AI大模型即將上線：包括NLP、CV大模型等
10、360：“360智腦”，率先落地搜索場景
11、昆侖萬維：“天工”大模型
12、知乎：“知海圖AI”大模型
13、阿里云：“通義千問”AI大模型
14、百度：文心一言

模塊三、生成式人工智能主要應(yīng)用
1、自動創(chuàng)作:生成小說、新聞文章、電影劇本等內(nèi)容
2、深度偽造檢測:由于生成式人工智能可以產(chǎn)生逼真的深度偽造,因此也被用于檢測深度偽造內(nèi)容。
3、虛擬人物:使用人工智能生成逼真的虛擬人物圖像或視頻,用于娛樂、教育和客戶服務(wù)等。
4、AI藝術(shù):生成新奇有創(chuàng)意的藝術(shù)作品,如圖片、音樂、視頻等。
5、個性化推薦:生成個性化推薦內(nèi)容,如商品推薦、新聞推薦等。
6、機器翻譯:通過編碼解碼的方式生成新的翻譯內(nèi)容。
7、自動客服:使用聊天機器人生成個性化的對話內(nèi)容。
8、輔助創(chuàng)意:幫助人類在創(chuàng)意設(shè)計、廣告創(chuàng)意等領(lǐng)域獲得新的靈感和創(chuàng)意。
9、模擬環(huán)境:生成虛擬環(huán)境用于培訓(xùn)、仿真等。比如生成虛擬城市用于無人駕駛汽車的模擬。
10、AI放大:利用少量數(shù)據(jù)生成更加豐富的數(shù)據(jù)集,用于提高人工智能的性能，特別適用于數(shù)據(jù)稀缺的場景。

模塊四：生成式人工智能的未來發(fā)展:
1、更強大和可控的模型:發(fā)展更強大的人工智能模型來生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù),同時加強對模型的可解釋性和控制,減少失控風(fēng)險。
2、應(yīng)用場景的拓展:生成式人工智能將應(yīng)用于更多領(lǐng)域,如教育、醫(yī)療、交通等,產(chǎn)生更大影響。
3、監(jiān)管和倫理框架:建立更完善的監(jiān)管、倫理和安全標準來指導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。特別是針對深度偽造、自動創(chuàng)作等敏感應(yīng)用制定更嚴格的規(guī)范。
4、數(shù)據(jù)偏差的解決:通過選擇更加公平和可解釋的數(shù)據(jù)集,以及采取數(shù)據(jù)去偏差的技術(shù)手段,降低生成結(jié)果的偏差風(fēng)險。
5、人工智能與人的協(xié)作:未來人工智能不會完全取代人類,而是與人密切協(xié)作。這需要開發(fā)更易于人類理解和控制的人工智能系統(tǒng),并在應(yīng)用中提供人工與人工智能協(xié)作的接口。
6、安全防范機制:建立防范機制以應(yīng)對黑客利用生成式人工智能產(chǎn)生的假信息、釣魚郵件、網(wǎng)絡(luò)詐騙等惡意內(nèi)容。這需要政府、企業(yè)和研究機構(gòu)密切合作。
7、商業(yè)化進程的控制:密切關(guān)注和指導(dǎo)生成式人工智能以及相關(guān)應(yīng)用的商業(yè)化進程,防止出現(xiàn)科技泡沫,并最大限度減少對社會與經(jīng)濟的負面影響。

模塊五：生成式人工智能應(yīng)用操作
一、正確提問：好問題的三要素是什么？
1、任務(wù)簡述
2、任務(wù)描述
3、角色場景

二、如何進一步提高 ChatGPT 輸出的質(zhì)量？
1、添加參照；
2、加強思辨；
3、指定元素；
4、尋找關(guān)聯(lián)

三、如何讓 AI 變成翻譯大師？
1、普通文稿翻譯
2、沉浸式網(wǎng)頁翻譯
3、翻譯書籍
4、翻譯代碼
5、內(nèi)容總結(jié)
6、內(nèi)容潤色

四、論文寫作：如何讓 AI 變成論文助手？
1、搭建論文提綱
2、生成最恰當(dāng)?shù)臉祟}
3、判斷最佳投稿對象

五、語言學(xué)習(xí)：如何讓 AI 變成外語私教？
1、設(shè)置單詞庫。這個環(huán)節(jié)需要用到 ChatGPT。
2、設(shè)置場景，生成對話。這個環(huán)節(jié)需要用到 ChatGPT。
3、生成語音，錄下來反復(fù)聽。這個環(huán)節(jié)需要用到谷歌或者微軟的云服務(wù)，它們都有文本轉(zhuǎn)語音功能。
4、嘗試自己說。這個環(huán)節(jié)需要用到瀏覽器插件 Voice Control For ChatGPT。

六、視頻處理：如何讓 AI 變成視頻幫手？
1、對視頻內(nèi)容的總結(jié)
2、利用 ChatGPT 做視頻
3、長內(nèi)容支持問題

七、提問式學(xué)習(xí)：如何快速搞懂一個領(lǐng)域？
1、提出問題
2、設(shè)置話題
3、知識圖譜

 

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