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大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用

課程編號:57912

課程價(jià)格:¥17000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:252

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:楓影

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的工作原理 了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值和商業(yè)應(yīng)用 了解大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升方面的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)定義、特點(diǎn)、類型
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)及原理
3.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
4.大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理
5.大數(shù)據(jù)技術(shù)與AI人工智能的區(qū)別
二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用
1.新戰(zhàn)略:各類主體市場需求數(shù)據(jù)折射新市場機(jī)遇
2.新市場:大數(shù)據(jù)挖掘需求,明確目標(biāo)市場
3.新業(yè)務(wù):大數(shù)據(jù)分析內(nèi)外部環(huán)境,開啟新業(yè)務(wù)
4.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略:大數(shù)據(jù)判定各業(yè)務(wù)生命周期,優(yōu)化業(yè)務(wù)組合
5.業(yè)務(wù)場景:大數(shù)據(jù)建模,量化分析,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景效率
三、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用
1.提煉市場需求,開辟新商機(jī)
2.行業(yè)大數(shù)據(jù)和競爭對手大數(shù)據(jù),明確細(xì)分市場領(lǐng)域,明確目標(biāo)市場
3.結(jié)合自身內(nèi)外要素,提出價(jià)值主張
【案例】
1.元?dú)馍只诖髷?shù)據(jù)分析后,挖掘新生代新產(chǎn)品
2.三大通訊運(yùn)營服務(wù)商基于存量用戶調(diào)研,挖掘存量用戶需求
四、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反饋,優(yōu)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略管理
1.基于財(cái)務(wù)指標(biāo)模型,分析個(gè)業(yè)務(wù)線條的指標(biāo)
2.結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略模型和生命周期理論,參照數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)線條做好優(yōu)化
3.敏捷性數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證假設(shè)
【案例】
1.佰草集借助大數(shù)據(jù)分析,精簡業(yè)務(wù)線條,集中突破太極系列
2.某科技公司借助大數(shù)據(jù)分析,調(diào)整公司業(yè)務(wù)線條,實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)外包
五、借助大數(shù)據(jù),優(yōu)化各個(gè)業(yè)務(wù)場景的效率
1.BIM設(shè)計(jì),完成數(shù)據(jù)建模和智能化大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
2.數(shù)字工廠與智能制造,依托大數(shù)據(jù)完成精益化工業(yè)生產(chǎn)制造
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈,基于大數(shù)據(jù)的智慧物流、智能倉儲(chǔ)和智慧化供應(yīng)鏈體系的打造
4.數(shù)字化營銷,大數(shù)據(jù)分析在實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、精益化營銷,提效降本
5.數(shù)字化客戶運(yùn)營,基于大數(shù)據(jù)展開對客戶的精細(xì)化服務(wù)
【案例】
1.數(shù)字工廠:三雄極光借助大數(shù)據(jù)展開精益生產(chǎn)
2.數(shù)字物流:浙江煙草的借助大數(shù)據(jù)完成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
3.數(shù)字營銷:安踏借助BI數(shù)據(jù)分析各連鎖門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)
4.數(shù)字化客戶運(yùn)營:中國移動(dòng)借助CRM系統(tǒng),完成存量用戶需求挖掘 

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