一、云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展
1、云計(jì)算的概念與特征
2、云計(jì)算的類(lèi)型
3、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)
（1）云接入技術(shù)
（2）云計(jì)算管理平臺(tái)與自動(dòng)化技術(shù)
（3）云安全技術(shù)
（4）基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云技術(shù)
（5）基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云技術(shù)
（6）基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC技術(shù)
（7）基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云技術(shù)
（8）基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
（9）基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)云技術(shù)
（10）基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云技術(shù)
（11）基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云技術(shù)
4、云計(jì)算服務(wù)及應(yīng)用
5、云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域
（1）云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)（搜索、社交、文件同步）
（2）云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（云存儲(chǔ)、同步備份）
（3）云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)（云端監(jiān)控）
（4）云計(jì)算與智慧城市
（5）云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
6、電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算實(shí)踐
7、云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)
二、云計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案
1、云計(jì)算的架構(gòu)及特性
（1）云計(jì)算架構(gòu)的內(nèi)涵
（2）云計(jì)算架構(gòu)的特性
（3）云計(jì)算架構(gòu)的準(zhǔn)則
2、云計(jì)算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)
（1）云計(jì)算總體架構(gòu)描述
（2）云計(jì)算架構(gòu)子系統(tǒng)
（3）云計(jì)算架構(gòu)子系統(tǒng)的組合
2、云計(jì)算架構(gòu)的層次
（1）云計(jì)算架構(gòu)的基本層次
（2）云計(jì)算架構(gòu)的服務(wù)層次
3、經(jīng)典云計(jì)算分層服務(wù)體系
（1）云計(jì)算分層體系概述
（2）IaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
（3）PaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
（4）SaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
4、擴(kuò)展云計(jì)算服務(wù)體系
（1）DaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
（2）CDN服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
5、云計(jì)算架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)
（1）虛擬化架構(gòu)技術(shù)
（2）分布式架構(gòu)技術(shù)
6、云計(jì)算架構(gòu)落地應(yīng)用場(chǎng)景及部署
（1）基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云應(yīng)用
（2）基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云應(yīng)用
（3）基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC托管云應(yīng)用
（4）基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云應(yīng)用
（5）基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
（6）基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)云應(yīng)用
（7）基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云應(yīng)用
（8）基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云應(yīng)用
三、云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建及解決方案
1、云接入技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用
2、云計(jì)算管理平臺(tái)與自動(dòng)化技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用
3、云安全架構(gòu)與應(yīng)用
4、基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云解決方案
5、基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云解決方案
6、基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC托管云解決方案
7、基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案
8、基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)
9、基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)云解決方案
10、基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云解決方案
11、基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云解決方案
12、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)部署問(wèn)題探討
四、挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計(jì)算解決方案
1、云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域及需求分析
（1）智慧城市領(lǐng)域需求分析
（2）公共事業(yè)領(lǐng)域需求分析
（3）公共安全領(lǐng)域需求分析
（4）互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
（5）互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域需求分析
（6）共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域需求分析
（7）工業(yè)領(lǐng)域需求分析
（8）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需求分析
2、電網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
（1）交通運(yùn)輸領(lǐng)域需求分析
（2）物流領(lǐng)域需求分析
（3）醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域需求分析
（4）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域需求分析
（5）教育行業(yè)需求分析
（6）旅游行業(yè)需求分析
（7）智慧家庭及智慧社區(qū)需求分析
3、云計(jì)算解決方案項(xiàng)目咨詢(xún)思路、步驟與方法
（1）云計(jì)算項(xiàng)目咨詢(xún)思路及3個(gè)關(guān)鍵步驟
（2）進(jìn)行目標(biāo)行業(yè)研究的方法及案例分析
（3）探索商業(yè)模式的方法及案例分析
（5）商業(yè)解決方案預(yù)集成方法及案例分析
五、云計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用案例分析
1、人工智能云案例分析
2、工業(yè)云案例分析
3、農(nóng)業(yè)云案例分析
4、交通云案例分析
5、教育云案例分析
6、醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析
7、旅游云案例分析
8、物流云案例分析
9、園區(qū)云案例分析
10、社區(qū)云案例分析
11、企業(yè)私有辦公云案例分析
六、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用方案設(shè)計(jì)
1、需求分析
2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3、硬件選型
4、軟件選型
5、部署與運(yùn)維
6、完整案例一：交通云方案設(shè)計(jì)
7、完整案例二：公安云（雪亮工程）方案設(shè)計(jì)
8、完整案例三：教育云方案設(shè)計(jì) 

博士
北京信息科技大學(xué)副教授
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?br /> IEEE Access等SCI期刊特約審稿人
中博智學(xué)教育公司常年簽約講師。
在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，王老師希望憑借他在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)方面完整的知識(shí)體系及融會(huì)貫通的能力，加上深厚的數(shù)學(xué)功底，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)和咨詢(xún)?yōu)樾畔⑼ㄐ?、高校科研團(tuán)隊(duì)、AI從業(yè)者長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展助一臂之力！在軟件測(cè)試流程設(shè)計(jì)及優(yōu)化、自動(dòng)化測(cè)試框架的實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化等領(lǐng)域具有多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)自動(dòng)化測(cè)試解決方案的制定與實(shí)施。
【主要工作】
長(zhǎng)期從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究生、自動(dòng)化測(cè)試、企業(yè)員工教學(xué)培訓(xùn)與地震人工智能科研工作；多次參與行業(yè)人工智能技術(shù)引用研討及大會(huì)發(fā)言；在大唐電信、中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院等單位長(zhǎng)期全職、兼職從事深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)及軟件研發(fā)；在高校從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)教學(xué)8年。
【主要研究領(lǐng)域】
基于對(duì)AI行業(yè)的長(zhǎng)期研究，對(duì)現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展與演進(jìn)、深度學(xué)習(xí)算法的推導(dǎo)、地震人工智能、自動(dòng)化測(cè)試、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、TD-LTE都有著深入的理解，并且也一直在一線從事相關(guān)項(xiàng)目的咨詢(xún)服務(wù)工作，積累的豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，保證課程的時(shí)效性和落地性，課程受到相關(guān)高校以及相關(guān)政府部門(mén)的高度好評(píng)。
【授課特點(diǎn)】
既有雄厚而扎實(shí)的AI理論基礎(chǔ)、精湛而熟練的技術(shù)，又有豐富的理論及實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和技巧，做過(guò)項(xiàng)目課題、參加過(guò)通信計(jì)費(fèi)結(jié)算軟件、建筑軟件、遙感圖像處理軟件、地震預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等軟件開(kāi)發(fā)工作。
在長(zhǎng)期的教學(xué)與培訓(xùn)實(shí)踐中形成了獨(dú)具特色、自成體系的教學(xué)風(fēng)格和教學(xué)方法，最大特點(diǎn)在于以人文的思想與方法進(jìn)行教學(xué)，生動(dòng)活潑，富于激情與感染力；教學(xué)針對(duì)性強(qiáng)，知識(shí)全面、思路清晰、邏輯嚴(yán)密、結(jié)合豐富的案例進(jìn)行教學(xué)，深入淺出、詼諧幽默；通過(guò)互動(dòng)教學(xué)，解決學(xué)員在實(shí)際工作中遇到的各種問(wèn)題，讓學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)取得較大收獲。教授過(guò)得學(xué)院上千人，學(xué)生對(duì)教學(xué)效果評(píng)估滿意率均達(dá) 90%以上。
【精品課程】
人工
智能 人工智能技術(shù)概述及發(fā)展前景展望：人工智能背景與歷史、深度學(xué)習(xí)、腦認(rèn)知、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì) Python基礎(chǔ)：列表、元組、字符串、字典、條件、循環(huán)控制、函數(shù)、異常處理、文件操作、多線程
大數(shù)據(jù)處理：Numpy、Pandas、Matplotilb、OpenCV、特征抽取、特征轉(zhuǎn)換、歸一化 機(jī)器學(xué)習(xí)：線性回歸、KNN、邏輯回歸、梯度下降算法、牛頓法、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、GBDT算法、支持向量機(jī)、K-means、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型、最大熵模型
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)：TensorFlow、PyTorch、Keras
深度學(xué)經(jīng)典模型及應(yīng)用：
CNN、RNN、LSTM、GAN、Seq2Seq

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、Actor Critic 爬蟲(chóng)技術(shù)：urllib3、requests、lxml、bs4、Srapy、Selenium、PhantomJS
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階實(shí)踐：人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)、智能對(duì)話系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述及演變趨勢(shì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)
MapReduce技術(shù)架構(gòu) Hadoop 分布式程序開(kāi)發(fā)
Spark內(nèi)存程序開(kāi)發(fā) HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理及應(yīng)用
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 協(xié)同過(guò)濾——基于用戶的顯式推薦算法
協(xié)同過(guò)濾——隱式評(píng)級(jí)及基于物品的過(guò)濾 內(nèi)容過(guò)濾機(jī)及分類(lèi)——基于物品屬性的過(guò)濾
算法評(píng)估及KNN 概率及樸素貝葉斯：貝葉斯定理、非結(jié)構(gòu)化文本分類(lèi)
聚類(lèi)：K-MEANS聚類(lèi)、SSE及散度

【近幾年主持、參與的科研項(xiàng)目】
（1）國(guó)家自然科學(xué)基金，模擬地震監(jiān)測(cè)波形記錄矢量化關(guān)鍵算法研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（國(guó)家級(jí)，主持）。
（2）大唐電信軟件公司計(jì)費(fèi)結(jié)算部工程師，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了內(nèi)蒙聯(lián)通計(jì)費(fèi)結(jié)算系統(tǒng)，河北鐵通計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，河南移動(dòng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。
（3）多次指導(dǎo)學(xué)生參加阿里天池杯大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，2015年度40個(gè)國(guó)家2100支隊(duì)伍參與的“淘寶穿衣搭配算法” 競(jìng)賽決賽取得排名189名；2016年度40個(gè)國(guó)家3046支隊(duì)伍參與的“機(jī)場(chǎng)客流量的時(shí)空分布預(yù)測(cè)”競(jìng)賽決賽中決賽排名115名，優(yōu)異成績(jī)；2017年，在全球1143支隊(duì)伍參與的“余震捕捉AI大賽”中指導(dǎo)學(xué)生排名45名。
（4）中博教育人工智能研發(fā)部技術(shù)總監(jiān)，人工智能公考軟件技術(shù)負(fù)責(zé)人。
（5）校級(jí)人才引進(jìn)支持計(jì)劃A類(lèi)（人工智能方向），主持。
（6）中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局工作項(xiàng)目子課題，陸域天然氣水合物大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級(jí)，排名第2）。
（7）中國(guó)地震局教師科研基金，活動(dòng)斷裂帶重點(diǎn)區(qū)域用地變化檢測(cè)技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級(jí)，主持）。
（8）中央高校基本科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目子課題，基于多源地震遙感數(shù)據(jù)融合的斷層識(shí)別技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（9）國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)子課題，高分遙感應(yīng)急示范工程先期攻關(guān)項(xiàng)目--多源地震信息融合技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（國(guó)家級(jí)，排名第2）。
（10）中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)青年教師資助計(jì)劃，基于HRTEM和STM圖像的石墨烯晶體結(jié)構(gòu)缺陷識(shí)別（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（11）中國(guó)地震局教師科研基金，主震地震參數(shù)與后續(xù)最大地震震級(jí)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系研究（人工智能方向）（排名第2）。
（12）河北省科學(xué)技術(shù)廳河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的流體觀測(cè)數(shù)據(jù)前兆異常自動(dòng)識(shí)別算法研究（人工智能方向）（排名第3）。
（13）校級(jí)教育研究與教學(xué)改革項(xiàng)目， 情景式教學(xué)方法在《UML與設(shè)計(jì)模式》教學(xué)中的應(yīng)用（主持）。
【近幾年發(fā)表的論文（第一作者）】
(1)A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76.(SCI，IF 2.8)
(2)Recognition of Defect Structure of Graphene by Image Processing Technique, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11(2), 391-395. (SCI)
(3)Recognition of amount of carbon atoms of graphite STM images, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2011, 8(11), 2204-2208. (SCI)
(4)Recognition of atomically-resolved STM images of graphite, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2010, 7(2), 404-407 (SCI)
(5)Recognition of chiral vector angle of individual single-walledcarbon nanotubes by image processing techniques, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2009, 6 (5), 1008-1012. (SCI)
(6) Land use Change Detecting using Remote Sensing in Xiadian Fault Zone, Journal of Residuals Science & Technology, 2016,12(8), 185-186. (SCI 刊源)
(7)Fault Diagnosis of Sucker-Rod Pumping System Using Support Vector Machine, Communications in Computer and Information Science, 2012, 289,179-189.(EI)
(8)Study of oil-gas yield model of a suck-rod pumping well based on thedata mining of pump dynamometer cards，The 2th International Conference onComputer Science and Service System, 2012.
(9)Recognition of topology feature of Graphene by image processing technique, Advanced Materials Research, 2013, 756-759: 4133-4137. (EI)
(10)Analysis of the Relationship between Main Shock and Aftershocks Based on Association Rules, Advanced Materials Research , 2013, 760 -762: 1174-1177 (EI).
(11)Energy Field Filling of NEIC Broadband Radiated Energy Catalogue Based on Method of Least Squares, Advanced Materials Research (Volumes 760-762), 1339-1342, 2013. (EI)
(12)A New Curve Tracing Algorithm Based on Local Feature in the Vectorization of Paper Seismograms, Sensors & Transducers Journal, 2014 165: 108-111, 2014. (EI)
(13)Spatial characteristics of the major surface rupture in Lushan area to the south of Dujiangyan city by analyzing remote sensing images, 2014 International Conference on Information GIS and Resource Management, 2014.
(14)Researches on key algorithms in analogue seismogram records vectorization，Sensors & Transducers Journal, 2014, 178 (9): 209-213.
(15)A new waveform mosaic algorithm in the vectorization of paper seismograms, Sensors & Transducers Journal,Vol. 2014, 182 (11), 203-206.
(16)Energy field filling of neic broadband radiated energy catalogue based on Support Vector Machine regression model, Applied Mechanics and Materials. 2014, 687-691, 1514-1517. (EI)
(17)Analysis of the relationship between apparent stress and main-after shocks magnitude difference on association rules, energy education science and technology part a. 2015. 33(1): 425-434.
【主要培訓(xùn)經(jīng)歷】
1、擁有5年以上的通信行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，先后為全國(guó)多家通信公司有過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)合作及授課。曾為北京大唐電信、河北聯(lián)通等多家省市通信公司講授大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI研發(fā)技術(shù)系統(tǒng)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。
2、曾為溫州大學(xué)、石家莊鐵道大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院及北京城市學(xué)院等多家院校講授《人工智能算法在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分類(lèi)上的應(yīng)用（CNN及Reinforcement Learning）》、《人工智能技術(shù)概述及典型算法培訓(xùn)》、《人工智能在地學(xué)資料文本數(shù)據(jù)挖掘方向的應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》、《數(shù)字圖像處理》、《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言》等高級(jí)核心課程。 

• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢(shì)1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2、國(guó)內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國(guó)信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢(shì)1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：云計(jì)算概述（約1小時(shí)）1、云計(jì)算概述2、云計(jì)算體系架構(gòu)3、 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)4、 云計(jì)算研究現(xiàn)狀5、 云計(jì)算機(jī)遇與挑戰(zhàn)6、 云計(jì)算與分布式處理7、 小結(jié)第二章：云計(jì)算虛擬化技術(shù)（約1小時(shí)）1、 虛擬化定義2、 服務(wù)器虛擬化3、 商用虛擬機(jī)技術(shù)4、 新型硬件虛擬化5、 輕量級(jí)虛擬化6、 小結(jié)..

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• 云計(jì)算、云產(chǎn)品概述及應(yīng)用實(shí)施

   

  課程背景：2018年國(guó)務(wù)院推出《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》，提出到2020年，云計(jì)算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國(guó)新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。形成典型標(biāo)桿應(yīng)用案例100個(gè)以上，形成一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺(tái)和企業(yè)上云體驗(yàn)中心。未來(lái)20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是數(shù)字化與智能化。而云計(jì)算是這個(gè)下半場(chǎng)的終..

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