【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管。

【培訓(xùn)收益】

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、企業(yè)的未來(lái)技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區(qū)塊鏈Block chain
C：云計(jì)算Cloud
D：大數(shù)據(jù)big Data
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
3、大數(shù)據(jù)的核心能力
探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢(shì)
呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物的未來(lái)（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測(cè)）
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
5、大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

第二部分：大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測(cè)分析
2、大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

第三部分：大數(shù)據(jù)的七大思維
1、大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
4、大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維

第四部分：大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效（對(duì)內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
3、如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
4、如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
6、如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類(lèi)）？
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷(xiāo)
7、如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類(lèi)預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
8、如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售？
案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售，促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
9、如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
10、如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷(xiāo)量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：880  

  

• 大數(shù)據(jù)時(shí)代——提升患者管理，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一種機(jī)會(huì)。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)我們的實(shí)體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪?zhàn)樱懼?，名?chuàng)優(yōu)品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：708  

  

• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒(méi)有數(shù)據(jù)沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報(bào)表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗(yàn)將成為負(fù)債，未來(lái)將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1217  

  

• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購(gòu)效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長(zhǎng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1527  

  

• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團(tuán)高等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團(tuán)低等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團(tuán)高、低等級(jí)業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專(zhuān)線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.集..

  ￥   元/ 天

  人氣：1029  

  

• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢(shì)1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2、國(guó)內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國(guó)信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢(shì)1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

  ￥   元/ 天

  人氣：1122