【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】
（1）掌握python編程技巧 （2）提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力 （3）提升繪圖分析能力

1.EXCEL和txt格式文本的讀寫(xiě)
Python可以讀取各種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)格式，但是工作中最常見(jiàn)的還是對(duì)于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專(zhuān)門(mén)針對(duì)EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫(xiě)，對(duì)EXCEL也可以做各種格式：
（1）Xlsx文件的讀寫(xiě)
（2）txt文本的讀寫(xiě)
目標(biāo)：
（1）了解excel和txt文本的讀寫(xiě)包
（2）了解數(shù)據(jù)文件讀寫(xiě)包運(yùn)用時(shí)的各種問(wèn)題

2.python代碼的調(diào)試過(guò)程
（1）代碼調(diào)試的綜合分析思想和方法
（2）運(yùn)行程序
（3）單步調(diào)試
（4）添加斷點(diǎn)
（5）添加監(jiān)視
目標(biāo)：掌握python代碼調(diào)試的技巧， python的很多東西百度上可以查到，但是百度上不會(huì)告訴你怎么碰到問(wèn)題怎么辦、怎么調(diào)試程序的

3.Pandas數(shù)據(jù)處理包
Python提供了一系列的數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包在日常的編程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)分析神器”，pandas也可以用來(lái)直接讀取excel等格式的數(shù)據(jù)文件，對(duì)這些包的熟練掌握對(duì)于提供編程效率有著至關(guān)重要的作用：
（1）pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
（2）pandas數(shù)據(jù)操作功能
（3）pandas統(tǒng)計(jì)分析功能
目標(biāo)：
（1）熟練掌握python數(shù)據(jù)包，尤其是pandas數(shù)據(jù)包
（2）用pandas讀數(shù)據(jù)、處理各種報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析

4.Python繪圖
（1）matplotlib包簡(jiǎn)介
（2）各種基本的繪圖功能
包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
（3）高級(jí)繪圖功能
目標(biāo)：
熟練掌握matplotlib，將繪制分析圖形的動(dòng)作模板化，提高工作效率

5.案例：數(shù)據(jù)稽核
本案例適用于對(duì)賬流程，雙方對(duì)基金單位凈值和累計(jì)凈值數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，將稽核出錯(cuò)的數(shù)據(jù)抓取并且匯總到一個(gè)數(shù)據(jù)文件中，同時(shí)給出稽核過(guò)程的匯總統(tǒng)計(jì)，即核對(duì)基金總數(shù)、對(duì)不上的基金類(lèi)型、基金公司等。
（1）讀取相關(guān)的數(shù)據(jù)，寫(xiě)入字典
（2）數(shù)據(jù)稽核，出錯(cuò)結(jié)果入輸出文件
（3）稽核過(guò)程出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，也入輸出文件

6.案例：數(shù)據(jù)匯總和繪圖
本案例將某銀行的人力相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，并且進(jìn)行分類(lèi)匯總，最后進(jìn)行匯總，步驟如下：
（1）用pandas數(shù)據(jù)遍歷文件夾下面的excel文件，并且進(jìn)行匯總，計(jì)算利潤(rùn)、人
工、同部門(mén)數(shù)據(jù)匯總
（2）按照部門(mén)維度進(jìn)行分類(lèi)匯總
（3）繪圖，并且將繪制的圖形存成jpg格式

7.案例：作業(yè)量統(tǒng)計(jì)及方差等統(tǒng)計(jì)分析
本案例將某銀行的進(jìn)行分析，展示不同員工的業(yè)務(wù)量分布情況，并且進(jìn)行員工業(yè)務(wù)量的方差等統(tǒng)計(jì)特征分析：

8.案例：用python從sql中讀取數(shù)據(jù)并且進(jìn)行分析
在python中調(diào)用sql，對(duì)于大表進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，并進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。 

紀(jì)賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系，復(fù)旦大學(xué)MBA。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、時(shí)代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國(guó)內(nèi)知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)過(guò)多次內(nèi)訓(xùn)和公開(kāi)課課程。立邦涂料長(zhǎng)期合作講師，華晨寶馬長(zhǎng)期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方向、三年一簽）。Excel、數(shù)據(jù)分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書(shū)，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專(zhuān)著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》正在寫(xiě)作中，預(yù)計(jì)2021年春季出版：

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作，在過(guò)去的實(shí)際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)， 1995年即開(kāi)始使用EXCEL VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開(kāi)始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀(jì)老師擅長(zhǎng)的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面、市場(chǎng)調(diào)研等方面的咨詢(xún)項(xiàng)目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問(wèn)卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報(bào)告撰寫(xiě)
（2）天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運(yùn)維報(bào)表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬(wàn)行
（3）思南智庫(kù)營(yíng)帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬(wàn)行
（4）寶鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國(guó)際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤(rùn)滑油企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析
2016年：
基于百度和bing的類(lèi)爬蟲(chóng)軟件設(shè)計(jì)和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目（分析工具提供）（VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法）
迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)、大豐）兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目（VBA實(shí)現(xiàn)）
某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實(shí)現(xiàn)）
上海卷煙銷(xiāo)售公司低焦油香煙消費(fèi)者調(diào)研
2014年:
上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專(zhuān)題咨詢(xún)
蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研
上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場(chǎng)信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢(xún)項(xiàng)目（包括VBA編碼調(diào)試）
（2）上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)題咨詢(xún)
2011年：
內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研
2010年：
我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研
2009年：
格林動(dòng)力汽車(chē)尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研
2005年：
2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

本人擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。 

• BIM在全過(guò)程成本管控中的應(yīng)用

   

  一、BIM的概念與應(yīng)用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應(yīng)用1、遠(yuǎn)景的BIM（1）遠(yuǎn)景BIM概述2、BIM的應(yīng)用（1）BIM與設(shè)計(jì)（2）BIM設(shè)計(jì)校驗(yàn)與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設(shè)計(jì)（1）BIM正向設(shè)計(jì)概述（2）..

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• 科學(xué)管理 持續(xù)改進(jìn) 等級(jí)醫(yī)院評(píng)審質(zhì)量管理工具的應(yīng)用與落地

   

  課程背景： 隨著我國(guó)醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經(jīng)明確未來(lái)中國(guó)大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向與目標(biāo)。面對(duì)時(shí)代的變革，國(guó)務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》，要求力爭(zhēng)五年的時(shí)間做到全國(guó)公立醫(yī)院發(fā)展的三轉(zhuǎn)變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸結(jié)合 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢(shì)所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應(yīng)對(duì)策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò)銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺(tái) （五）財(cái)富管理（六）個(gè)人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和風(fēng)控方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費(fèi)信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗(yàn)借鑒1、銀行：線下——互金平臺(tái)：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺(tái)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)模式3、銀行：銀行高貢獻(xiàn)客戶——互金平臺(tái)：學(xué)生、農(nóng)民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買(mǎi)房人，租房人、買(mǎi)車(chē)人、租車(chē)人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應(yīng)用 課程重點(diǎn)：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

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• 大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用

   

  一、大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn) 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來(lái)趨勢(shì)2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現(xiàn)5. 洞察客戶誠(chéng)信6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能..

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